Study of the spatiotemporal correlation between sediment-related blockage events in Bogotá's sewer system

The planning and scheduling of maintenance operations of sewer systems generate a complex decision-making environment due to the difficulty in the collection of periodic information about the condition of their components. Thus, the entities in charge carry out these operations with a corrective app...

Full description

Autores:
Soriano Pulido, Eliana María
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34222
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/34222
Palabra clave:
Alcantarillado - Mantenimiento y reparación - Investigaciones - Métodos de simulacón
Procesos de Gauss - Investigaciones - Estudio de casos
Algoritmos genéticos - Investigaciones
Ingeniería
Rights
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description The planning and scheduling of maintenance operations of sewer systems generate a complex decision-making environment due to the difficulty in the collection of periodic information about the condition of their components. Thus, the entities in charge carry out these operations with a corrective approach. Due to the above, it is necessary to develop decision support tools to enhance preventive maintenance strategies. This document presents the extension of the statistical model of Rodríguez et al. (2012) in order to study the impact of spatiotemporal correlation between failure events, using Log-Gaussian Cox Process models. In addition, association of failure occurrences to environmental and system covariates was assessed. The proposed method was applied to a case study of sediment-related blockages in the sewer system of an operative zone of Bogotá (Colombia). The results of this research improve the accuracy of failure prediction models, and allow the identification of areas of high failure risk.
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