Tomando decisiones : predicción del desempeño académico en postgrados caso de la Maestría en Economía (PEG) de la Universidad de los Andes

Este estudio caracteriza la relación del éxito académico de los aspirantes a la maestría en Economía PEG de la Universidad de los Andes con el Examen de Admisión a Estudios de Postgrado -EXADEP- y su rendimiento acumulado en pregrado -PGAP-. Se observan 971 estudiantes del programa entre los años 2010 y 2017. Se encuentra que el PGAP presenta un mayor efecto predictivo del éxito académico y mejor desempeño de predicción en máquinas lineales de aprendizaje que el EXADEP. No obstante, los resultados soportan que ambos son herramientas útiles para la toma de decisión en los procesos de admisión a postgrados. Finalmente, se identifica que al predecir el éxito académico mediante máquinas de aprendizaje la mayoría de veces los modelos más simples generan mejores predicciones. Lo anterior aporta a la discusión en procesos de admisión sobre qué información solicitar y cómo emplearla para la toma de decisiones.

• Autores: García Duarte, Nancy
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/43945
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/43945
• Palabra clave: Predicción del éxito escolar - Investigaciones - Bogotá (Colombia) - Estudio de casos; Rendimiento académico - Investigaciones - Bogotá (Colombia) - Estudio de casos; Universidades - Exámenes de admisión - Investigaciones - Bogotá (Colombia) - Estudio de casos; Aprendizaje automático (Inteligencia artificial) - Aplicaciones - Investigaciones; Educación / Licenciaturas
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