Realización ab-initio de un esquema de trabajo para el desarrollo de redes neuronales tipo PINN orientado a la solución de flujos estacionarios de Navier-Stokes en 2D
El presente documento describe los principales resultados de un proyecto cuyo objetivo era hacer una acercamiento ab-initio -- partiendo sólo de principios fundamentales -- de la implementación de redes neuronales PINN para la aproximación de funciones, orientado a la solución de problemas de flujos...
- Autores:
-
Rubio Cruz, Tomás
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2022
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55717
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/55717
- Palabra clave:
- Redes neuronales PINN
Flujos de Navier-Stokes
Cálculo de operadores diferenciales
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id |
UNIANDES2_d7a8a3c8ff82432e59b517e81d58f927 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/55717 |
network_acronym_str |
UNIANDES2 |
network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Realización ab-initio de un esquema de trabajo para el desarrollo de redes neuronales tipo PINN orientado a la solución de flujos estacionarios de Navier-Stokes en 2D |
title |
Realización ab-initio de un esquema de trabajo para el desarrollo de redes neuronales tipo PINN orientado a la solución de flujos estacionarios de Navier-Stokes en 2D |
spellingShingle |
Realización ab-initio de un esquema de trabajo para el desarrollo de redes neuronales tipo PINN orientado a la solución de flujos estacionarios de Navier-Stokes en 2D Redes neuronales PINN Flujos de Navier-Stokes Cálculo de operadores diferenciales Ingeniería |
title_short |
Realización ab-initio de un esquema de trabajo para el desarrollo de redes neuronales tipo PINN orientado a la solución de flujos estacionarios de Navier-Stokes en 2D |
title_full |
Realización ab-initio de un esquema de trabajo para el desarrollo de redes neuronales tipo PINN orientado a la solución de flujos estacionarios de Navier-Stokes en 2D |
title_fullStr |
Realización ab-initio de un esquema de trabajo para el desarrollo de redes neuronales tipo PINN orientado a la solución de flujos estacionarios de Navier-Stokes en 2D |
title_full_unstemmed |
Realización ab-initio de un esquema de trabajo para el desarrollo de redes neuronales tipo PINN orientado a la solución de flujos estacionarios de Navier-Stokes en 2D |
title_sort |
Realización ab-initio de un esquema de trabajo para el desarrollo de redes neuronales tipo PINN orientado a la solución de flujos estacionarios de Navier-Stokes en 2D |
dc.creator.fl_str_mv |
Rubio Cruz, Tomás |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
González Mancera, Andrés Leónardo |
dc.contributor.author.spa.fl_str_mv |
Rubio Cruz, Tomás |
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
Redes neuronales PINN Flujos de Navier-Stokes Cálculo de operadores diferenciales |
topic |
Redes neuronales PINN Flujos de Navier-Stokes Cálculo de operadores diferenciales Ingeniería |
dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Ingeniería |
description |
El presente documento describe los principales resultados de un proyecto cuyo objetivo era hacer una acercamiento ab-initio -- partiendo sólo de principios fundamentales -- de la implementación de redes neuronales PINN para la aproximación de funciones, orientado a la solución de problemas de flujos de Navier-Stokes estacionarios en 2D. Este trabajo se distribuyó en tres partes; la primera de ellas fue el desarrollo de estrategias para entrenamiento de PINNs. Partiendo de problemas simples, como lo es aproximar de funciones explícitas, y dirigiéndose a problemas más avanzados como la aproximación de soluciones a problemas basados en la ecuación de Navier-Stokes, se consiguió desarrollar algoritmos y procedimientos para la implementación de los principios básicos de las PINNs, además de estrategias más sofisticadas para su entrenamiento. El segundo componente consistió en el diseño de funciones para el cálculo de operadores diferenciales, para lo cual se desarrollaron expresiones matemáticas de los operadores diferenciales de Navier-Stokes que fueran implementables en código, y se aplicaron estas para la escritura de los algoritmos correspondientes. Finalmente, se utilizaron los resultados de esas dos primeras partes para realizar la tercera: la solución de un problema de Navier-Stokes -- el lid-driven cavity flow. |
publishDate |
2022 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2022-02-22T20:11:28Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2022-02-22T20:11:28Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2022 |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/55717 |
dc.identifier.pdf.spa.fl_str_mv |
26468.pdf |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
url |
http://hdl.handle.net/1992/55717 |
identifier_str_mv |
26468.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
dc.language.iso.spa.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.spa.fl_str_mv |
65 páginas |
dc.format.mimetype.spa.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.spa.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
dc.publisher.program.spa.fl_str_mv |
Ingeniería Mecánica |
dc.publisher.faculty.spa.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.department.spa.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería Mecánica |
institution |
Universidad de los Andes |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3c3e325b-df02-4afa-a9c3-12765b8012a1/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/9940b81e-70e5-4720-99a6-ae2d882359a9/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/39de9e50-61ad-40bb-b4d5-d6976b166315/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
ce1e402db7109ca64b9a110b2e3abc51 79e3f30bbfe809d9a3f30d0c35c45adc 083dbf37ad0d5437822b7a97ec800ec2 |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
_version_ |
1812133811159302144 |
spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2González Mancera, Andrés Leónardovirtual::1203-1Rubio Cruz, Tomás343444ab-e9fb-417f-98ed-86c6b5ec74a34002022-02-22T20:11:28Z2022-02-22T20:11:28Z2022http://hdl.handle.net/1992/5571726468.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/El presente documento describe los principales resultados de un proyecto cuyo objetivo era hacer una acercamiento ab-initio -- partiendo sólo de principios fundamentales -- de la implementación de redes neuronales PINN para la aproximación de funciones, orientado a la solución de problemas de flujos de Navier-Stokes estacionarios en 2D. Este trabajo se distribuyó en tres partes; la primera de ellas fue el desarrollo de estrategias para entrenamiento de PINNs. Partiendo de problemas simples, como lo es aproximar de funciones explícitas, y dirigiéndose a problemas más avanzados como la aproximación de soluciones a problemas basados en la ecuación de Navier-Stokes, se consiguió desarrollar algoritmos y procedimientos para la implementación de los principios básicos de las PINNs, además de estrategias más sofisticadas para su entrenamiento. El segundo componente consistió en el diseño de funciones para el cálculo de operadores diferenciales, para lo cual se desarrollaron expresiones matemáticas de los operadores diferenciales de Navier-Stokes que fueran implementables en código, y se aplicaron estas para la escritura de los algoritmos correspondientes. Finalmente, se utilizaron los resultados de esas dos primeras partes para realizar la tercera: la solución de un problema de Navier-Stokes -- el lid-driven cavity flow.The present document describes the principal results of a project whose objective was to make an ab-initio approach -- starting from fundamental principles only -- of the implementation of PINN neural networks for the approximation of functions, mainly oriented to the solution of flow problems described by 2D stationary Navier-Stokes. This work was divided in three main parts; the first of these was the development of training strategies for PINNs. Starting from simple problems like the approximation of explicitly-stated function, and advancing towards more complex problems like approximating solutions to Navier-Stokes-based problems, different algorithms and procedures were successfully developed in order to implement the most basic PINNs principles, as well as more sofisticated strategies for their training. The second component of this work consisted of the design of functions for calculating differential operators, objective for which mathematical expressions of the operators in Navier-Stokes which would be implementable in code were developed, and applied to write the corresponding algorithms. Finally, the results of those two parts were used to carry out the third: the solution of a Navier-Stokes problem -- the lid-driven cavity flow.Ingeniero MecánicoPregrado65 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería MecánicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería MecánicaRealización ab-initio de un esquema de trabajo para el desarrollo de redes neuronales tipo PINN orientado a la solución de flujos estacionarios de Navier-Stokes en 2DTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPRedes neuronales PINNFlujos de Navier-StokesCálculo de operadores diferencialesIngeniería201123131Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=6mPjKkQAAAAJvirtual::1203-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000215880virtual::1203-1dfb722df-f96b-4bfa-bfd9-49a4fc1b6a32virtual::1203-1dfb722df-f96b-4bfa-bfd9-49a4fc1b6a32virtual::1203-1THUMBNAIL26468.pdf.jpg26468.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10045https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3c3e325b-df02-4afa-a9c3-12765b8012a1/downloadce1e402db7109ca64b9a110b2e3abc51MD53ORIGINAL26468.pdfapplication/pdf2548031https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/9940b81e-70e5-4720-99a6-ae2d882359a9/download79e3f30bbfe809d9a3f30d0c35c45adcMD51TEXT26468.pdf.txt26468.pdf.txtExtracted texttext/plain81917https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/39de9e50-61ad-40bb-b4d5-d6976b166315/download083dbf37ad0d5437822b7a97ec800ec2MD521992/55717oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/557172024-03-13 11:54:29.249https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |