Improving our ability to distinguish gravitational-wave signals from detector transient noise for the fourth LIGO-Virgo-KAGRA observing run
Esta investigación desarrolla una herramienta para clasificar ondas gravitacionales (GWs) de ruido de detector para informar la aceptación/retractación de eventos de GWs para la colaboración LIGO-Virgo-KAGRA.
- Autores:
-
Álvarez López, María Sofía
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/68738
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/68738
- Palabra clave:
- LIGO
Ondas gravitacionales
Gravitational-waves
Gravitational-wave detector characterization
Machine Learning
Ground-based gravitational-wave interferometers
Física
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NoDerivatives 4.0 Internacional
| Summary: | Esta investigación desarrolla una herramienta para clasificar ondas gravitacionales (GWs) de ruido de detector para informar la aceptación/retractación de eventos de GWs para la colaboración LIGO-Virgo-KAGRA. |
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