Red neuronal convolucional para separar basura
En este trabajo de grado se realizó una red neuronal convolucional que separa imágenes de basura por su tipo lo cual permite ayudar a las personas a reciclar de manera efectiva y rápida en pro del medio ambiente.
- Autores:
-
Beltrán Morales, Jhoan Sebastián
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/64238
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/64238
- Palabra clave:
- Deep Learning
Machine Learning
Red neuronal convolucional
Reciclaje
Reciclar
Contaminación
clasificar basura
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NoDerivatives 4.0 Internacional
| id |
UNIANDES2_d1a2f2863feca5152ea0fbd9883af9d3 |
|---|---|
| oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/64238 |
| network_acronym_str |
UNIANDES2 |
| network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
| repository_id_str |
|
| dc.title.none.fl_str_mv |
Red neuronal convolucional para separar basura |
| title |
Red neuronal convolucional para separar basura |
| spellingShingle |
Red neuronal convolucional para separar basura Deep Learning Machine Learning Red neuronal convolucional Reciclaje Reciclar Contaminación clasificar basura Ingeniería |
| title_short |
Red neuronal convolucional para separar basura |
| title_full |
Red neuronal convolucional para separar basura |
| title_fullStr |
Red neuronal convolucional para separar basura |
| title_full_unstemmed |
Red neuronal convolucional para separar basura |
| title_sort |
Red neuronal convolucional para separar basura |
| dc.creator.fl_str_mv |
Beltrán Morales, Jhoan Sebastián |
| dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Takahashi Rodríguez, Silvia |
| dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Beltrán Morales, Jhoan Sebastián |
| dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
Deep Learning Machine Learning Red neuronal convolucional Reciclaje Reciclar Contaminación clasificar basura |
| topic |
Deep Learning Machine Learning Red neuronal convolucional Reciclaje Reciclar Contaminación clasificar basura Ingeniería |
| dc.subject.themes.es_CO.fl_str_mv |
Ingeniería |
| description |
En este trabajo de grado se realizó una red neuronal convolucional que separa imágenes de basura por su tipo lo cual permite ayudar a las personas a reciclar de manera efectiva y rápida en pro del medio ambiente. |
| publishDate |
2023 |
| dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2023-01-26T20:04:12Z |
| dc.date.available.none.fl_str_mv |
2023-01-26T20:04:12Z |
| dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2023-01-24 |
| dc.type.es_CO.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
| dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
| dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| dc.type.content.es_CO.fl_str_mv |
Text |
| dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
| format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
| status_str |
acceptedVersion |
| dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/64238 |
| dc.identifier.instname.es_CO.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
| dc.identifier.reponame.es_CO.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
| dc.identifier.repourl.es_CO.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| url |
http://hdl.handle.net/1992/64238 |
| identifier_str_mv |
instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
| dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv |
spa |
| language |
spa |
| dc.relation.references.es_CO.fl_str_mv |
https://www.semana.com/medio-ambiente/articulo/el-78-de-los-hogares-colombianos-no-recicla/44231/ https://www.larepublica.co/responsabilidad-social/seis-paises-alrededor-del-mundo-reciclan-mas-de-50-de-su-basura-durante-el-ano-2813051#:~:text=No%20obstante%2C%20el%20mayor%20progreso,B%C3%A9lgica%20y%20los%20Pa%C3%ADses%20Bajos https://www.oecd.org/centrodemexico/medios/perspectivas-globales-del-plastico.htm#:~:text=22%2F02%2F2022%20%2D%20El,nuevo%20reporte%20de%20la%20OCDE https://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificial https://www.aprendemachinelearning.com/como-funcionan-las-convolutional-neural-networks-vision-por-ordenador/ https://www.kaggle.com/code/mostafaabla/garbage-classification-keras-transfer-learning https://www.kaggle.com/code/alexfordna/garbage-classification-mobilenetv2-92-accuracy https://www.kaggle.com/datasets/mostafaabla/garbage-classification Bircano¿lu, Cenk & Atay, Melvin Selim & Beser, Fuat & Genc, Ozgun & Kizrak, Merve Ayyuce. (2018). RecycleNet: Intelligent Waste Sorting Using Deep Neural Networks. 10.1109/INISTA.2018.8466276. https://www.ibm.com/docs/es/spss-modeler/saas?topic=networks-neural-model |
| dc.rights.license.spa.fl_str_mv |
Attribution-NoDerivatives 4.0 Internacional |
| dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ |
| dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| rights_invalid_str_mv |
Attribution-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
| eu_rights_str_mv |
openAccess |
| dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv |
16 páginas |
| dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv |
application/pdf |
| dc.publisher.es_CO.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
| dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv |
Ingeniería de Sistemas y Computación |
| dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
| dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería Sistemas y Computación |
| institution |
Universidad de los Andes |
| bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f0c419a0-0e39-4686-87b8-b5af20d65d26/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7e091e2d-c47e-4a01-bff9-dad9d4345589/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a9b196bd-2a70-4b0f-b978-1ad3d3bbb78b/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/015adf4f-cfb8-4003-a594-8b5d2d91309f/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d55e3e9b-dc1f-497e-9f5c-31b6afd18b77/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/fc9ce994-8145-4217-aa4a-ebd65e691579/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/db4ea33d-28ae-43b7-be7e-a6a6b9e0327d/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/23593f90-de43-4374-b247-5baabcaec3d2/download |
| bitstream.checksum.fl_str_mv |
4f9dc885483578535a830d66749000a8 852f3115d2ceefd1ec31b6e46b1c3237 5aa5c691a1ffe97abd12c2966efcb8d6 47afcb8bae45dae06b0c9564d7dfa931 48527cccecc0a471e770f06b738af3a1 b23808e1d64da31b12638124e4c2407e 4491fe1afb58beaaef41a73cf7ff2e27 f7d494f61e544413a13e6ba1da2089cd |
| bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
| repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
| repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
| _version_ |
1818111720272429056 |
| spelling |
Attribution-NoDerivatives 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Takahashi Rodríguez, Silviavirtual::2885-1Beltrán Morales, Jhoan Sebastián7f1af033-c2c1-4327-ac4e-2518f9aaf4186002023-01-26T20:04:12Z2023-01-26T20:04:12Z2023-01-24http://hdl.handle.net/1992/64238instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/En este trabajo de grado se realizó una red neuronal convolucional que separa imágenes de basura por su tipo lo cual permite ayudar a las personas a reciclar de manera efectiva y rápida en pro del medio ambiente.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado16 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y ComputaciónRed neuronal convolucional para separar basuraTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPDeep LearningMachine LearningRed neuronal convolucionalReciclajeReciclarContaminaciónclasificar basuraIngenieríahttps://www.semana.com/medio-ambiente/articulo/el-78-de-los-hogares-colombianos-no-recicla/44231/https://www.larepublica.co/responsabilidad-social/seis-paises-alrededor-del-mundo-reciclan-mas-de-50-de-su-basura-durante-el-ano-2813051#:~:text=No%20obstante%2C%20el%20mayor%20progreso,B%C3%A9lgica%20y%20los%20Pa%C3%ADses%20Bajoshttps://www.oecd.org/centrodemexico/medios/perspectivas-globales-del-plastico.htm#:~:text=22%2F02%2F2022%20%2D%20El,nuevo%20reporte%20de%20la%20OCDEhttps://es.wikipedia.org/wiki/Red_neuronal_artificialhttps://www.aprendemachinelearning.com/como-funcionan-las-convolutional-neural-networks-vision-por-ordenador/https://www.kaggle.com/code/mostafaabla/garbage-classification-keras-transfer-learninghttps://www.kaggle.com/code/alexfordna/garbage-classification-mobilenetv2-92-accuracyhttps://www.kaggle.com/datasets/mostafaabla/garbage-classificationBircano¿lu, Cenk & Atay, Melvin Selim & Beser, Fuat & Genc, Ozgun & Kizrak, Merve Ayyuce. (2018). RecycleNet: Intelligent Waste Sorting Using Deep Neural Networks. 10.1109/INISTA.2018.8466276.https://www.ibm.com/docs/es/spss-modeler/saas?topic=networks-neural-model201516151Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=x7gjZ04AAAAJvirtual::2885-10000-0001-7971-8979virtual::2885-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000143898virtual::2885-17ab9a4e1-60f0-4e06-936b-39f2bf93d8a0virtual::2885-17ab9a4e1-60f0-4e06-936b-39f2bf93d8a0virtual::2885-1ORIGINALRed neuronal convolucional para separar basura.pdfRed neuronal convolucional para separar basura.pdfTrabajo de gradoapplication/pdf659715https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f0c419a0-0e39-4686-87b8-b5af20d65d26/download4f9dc885483578535a830d66749000a8MD54autorizacion.pdfautorizacion.pdfHIDEapplication/pdf193269https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7e091e2d-c47e-4a01-bff9-dad9d4345589/download852f3115d2ceefd1ec31b6e46b1c3237MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81810https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a9b196bd-2a70-4b0f-b978-1ad3d3bbb78b/download5aa5c691a1ffe97abd12c2966efcb8d6MD51THUMBNAILRed neuronal convolucional para separar basura.pdf.jpgRed neuronal convolucional para separar basura.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10736https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/015adf4f-cfb8-4003-a594-8b5d2d91309f/download47afcb8bae45dae06b0c9564d7dfa931MD56autorizacion.pdf.jpgautorizacion.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg15810https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d55e3e9b-dc1f-497e-9f5c-31b6afd18b77/download48527cccecc0a471e770f06b738af3a1MD58TEXTRed neuronal convolucional para separar basura.pdf.txtRed neuronal convolucional para separar basura.pdf.txtExtracted texttext/plain16333https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/fc9ce994-8145-4217-aa4a-ebd65e691579/downloadb23808e1d64da31b12638124e4c2407eMD55autorizacion.pdf.txtautorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain1163https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/db4ea33d-28ae-43b7-be7e-a6a6b9e0327d/download4491fe1afb58beaaef41a73cf7ff2e27MD57CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8799https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/23593f90-de43-4374-b247-5baabcaec3d2/downloadf7d494f61e544413a13e6ba1da2089cdMD521992/64238oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/642382024-03-13 12:18:20.681http://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/restrictedhttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.coWW8sIGVuIG1pIGNhbGlkYWQgZGUgYXV0b3IgZGVsIHRyYWJham8gZGUgdGVzaXMsIG1vbm9ncmFmw61hIG8gdHJhYmFqbyBkZSBncmFkbywgaGFnbyBlbnRyZWdhIGRlbCBlamVtcGxhciByZXNwZWN0aXZvIHkgZGUgc3VzIGFuZXhvcyBkZSBzZXIgZWwgY2FzbywgZW4gZm9ybWF0byBkaWdpdGFsIHkvbyBlbGVjdHLDs25pY28geSBhdXRvcml6byBhIGxhIFVuaXZlcnNpZGFkIGRlIGxvcyBBbmRlcyBwYXJhIHF1ZSByZWFsaWNlIGxhIHB1YmxpY2FjacOzbiBlbiBlbCBTaXN0ZW1hIGRlIEJpYmxpb3RlY2FzIG8gZW4gY3VhbHF1aWVyIG90cm8gc2lzdGVtYSBvIGJhc2UgZGUgZGF0b3MgcHJvcGlvIG8gYWplbm8gYSBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCB5IHBhcmEgcXVlIGVuIGxvcyB0w6lybWlub3MgZXN0YWJsZWNpZG9zIGVuIGxhIExleSAyMyBkZSAxOTgyLCBMZXkgNDQgZGUgMTk5MywgRGVjaXNpw7NuIEFuZGluYSAzNTEgZGUgMTk5MywgRGVjcmV0byA0NjAgZGUgMTk5NSB5IGRlbcOhcyBub3JtYXMgZ2VuZXJhbGVzIHNvYnJlIGxhIG1hdGVyaWEsIHV0aWxpY2UgZW4gdG9kYXMgc3VzIGZvcm1hcywgbG9zIGRlcmVjaG9zIHBhdHJpbW9uaWFsZXMgZGUgcmVwcm9kdWNjacOzbiwgY29tdW5pY2FjacOzbiBww7pibGljYSwgdHJhbnNmb3JtYWNpw7NuIHkgZGlzdHJpYnVjacOzbiAoYWxxdWlsZXIsIHByw6lzdGFtbyBww7pibGljbyBlIGltcG9ydGFjacOzbikgcXVlIG1lIGNvcnJlc3BvbmRlbiBjb21vIGNyZWFkb3IgZGUgbGEgb2JyYSBvYmpldG8gZGVsIHByZXNlbnRlIGRvY3VtZW50by4gIAoKCkxhIHByZXNlbnRlIGF1dG9yaXphY2nDs24gc2UgZW1pdGUgZW4gY2FsaWRhZCBkZSBhdXRvciBkZSBsYSBvYnJhIG9iamV0byBkZWwgcHJlc2VudGUgZG9jdW1lbnRvIHkgbm8gY29ycmVzcG9uZGUgYSBjZXNpw7NuIGRlIGRlcmVjaG9zLCBzaW5vIGEgbGEgYXV0b3JpemFjacOzbiBkZSB1c28gYWNhZMOpbWljbyBkZSBjb25mb3JtaWRhZCBjb24gbG8gYW50ZXJpb3JtZW50ZSBzZcOxYWxhZG8uIExhIHByZXNlbnRlIGF1dG9yaXphY2nDs24gc2UgaGFjZSBleHRlbnNpdmEgbm8gc29sbyBhIGxhcyBmYWN1bHRhZGVzIHkgZGVyZWNob3MgZGUgdXNvIHNvYnJlIGxhIG9icmEgZW4gZm9ybWF0byBvIHNvcG9ydGUgbWF0ZXJpYWwsIHNpbm8gdGFtYmnDqW4gcGFyYSBmb3JtYXRvIGVsZWN0csOzbmljbywgeSBlbiBnZW5lcmFsIHBhcmEgY3VhbHF1aWVyIGZvcm1hdG8gY29ub2NpZG8gbyBwb3IgY29ub2Nlci4gCgoKRWwgYXV0b3IsIG1hbmlmaWVzdGEgcXVlIGxhIG9icmEgb2JqZXRvIGRlIGxhIHByZXNlbnRlIGF1dG9yaXphY2nDs24gZXMgb3JpZ2luYWwgeSBsYSByZWFsaXrDsyBzaW4gdmlvbGFyIG8gdXN1cnBhciBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciBkZSB0ZXJjZXJvcywgcG9yIGxvIHRhbnRvLCBsYSBvYnJhIGVzIGRlIHN1IGV4Y2x1c2l2YSBhdXRvcsOtYSB5IHRpZW5lIGxhIHRpdHVsYXJpZGFkIHNvYnJlIGxhIG1pc21hLiAKCgpFbiBjYXNvIGRlIHByZXNlbnRhcnNlIGN1YWxxdWllciByZWNsYW1hY2nDs24gbyBhY2Npw7NuIHBvciBwYXJ0ZSBkZSB1biB0ZXJjZXJvIGVuIGN1YW50byBhIGxvcyBkZXJlY2hvcyBkZSBhdXRvciBzb2JyZSBsYSBvYnJhIGVuIGN1ZXN0acOzbiwgZWwgYXV0b3IgYXN1bWlyw6EgdG9kYSBsYSByZXNwb25zYWJpbGlkYWQsIHkgc2FsZHLDoSBkZSBkZWZlbnNhIGRlIGxvcyBkZXJlY2hvcyBhcXXDrSBhdXRvcml6YWRvcywgcGFyYSB0b2RvcyBsb3MgZWZlY3RvcyBsYSBVbml2ZXJzaWRhZCBhY3TDumEgY29tbyB1biB0ZXJjZXJvIGRlIGJ1ZW5hIGZlLiAKCg== |