Estimación de masas de agujeros negros centrales en AGNs
Los AGNs son cuerpos celestes que presentan una fuerte relación con su galaxia anfitriona, y ayudan a entender la evolución de galaxias espirales y de los agujeros negros supermasivos en el universo temprano. Sus características como tamaño, masa y velocidad radial, pueden ser extraídas mediante el...
- Autores:
-
Rojas Tapias, Julián Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
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- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/74729
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Los AGNs son cuerpos celestes que presentan una fuerte relación con su galaxia anfitriona, y ayudan a entender la evolución de galaxias espirales y de los agujeros negros supermasivos en el universo temprano. Sus características como tamaño, masa y velocidad radial, pueden ser extraídas mediante el uso de la espectroscopía. El objetivo de este proyecto es investigar sobre las características de estos objetos a partir de una revisión bibliográfica. posteriormente a la investigación, se pretende hacer uso de los datos recolectados de la base de datos de la ESO (European Southern Observatory) para dos AGNs, y realizar un estudio espectroscópico de ellos, para así generar una estimación de la masa los agujeros negros supermasivos centrales en estos. El estudio espectroscópico se basa en la identificación de líneas espectrales, modelado del continuo y de cada una de las líneas de emisión, y la identificación de los parámetros espectrales. Estos datos, junto a las relaciones intrínsecas entre la luminosidad y el radio de la "Broad Line Region", y el teorema del virial, permiten hacer el cálculo de masas para cada agujero negro supermasivo de cada AGN. Gracias a los resultados de este trabajo, se encuentra que el AGN HB89 0000-263 cuenta con una masa estimada de (30,893 ±0,8)10^8M⊙, mientras que PSS J0121+0347 tiene una masa de (6,257 ±0,030)10^8M⊙. Además de estos valores, a lo largo de este proyecto fue posible calcular la velocidad radial ((277748,467 ± 4) Km/s y (277797,703 ± 2) Km/s ), el redshift (4,122 ± 0,00006 y 4,12449 ±0,0002) y el radio de la BLR ((1,781 ± 0,008)10^16 my(1,097±0,005)10^16 m para HB89 0000-263 y PSS J0121+0347 respectivamente. |
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[1] Very large telescope: The world’s most advanced visible-light astronomical observatory. [2] Xshooter overview. [3] Caballero Soto Katherine Andrea. Uso de herramientas de machine learning para la clasificación de una muestra de galaxias activas a partir de observaciones fotométricas y espectroscópicas, 2024-04-15. [4] Caballero Soto Katherine Andrea. Uso de herramientas de machine learning para la clasificación de una muestra de galaxias activas a partir de observaciones fotométricas y espectroscópicas, 2024-04-15. [5] Volker Beckmann and Chris Shrader. Active galactic nuclei. John Wiley & Sons, 2012. [6] Yuri Bletsky. Eclipsed moon at paranal, Mayo 2021. [7] Hritwik Bora, Niranjan Gogoi, Biplob Sarkar, Sree Bhattacherjee, and Rupjyoti Gogoi. Study of Properties of Active Galactic Nuclei and Observational Findings, pages pp 209–214. 09 2023. [8] Bradley W Carroll and Dale A Ostlie. An introduction to modern astrophysics. Cambridge University Press, 2017. 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The scuba bright quasar survey (sbqs): 850-µm observations of the z>≳ 4 sample. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 329(1):149–162, 2002. [15] C Jefferson Londono and Eduardo Velasquez. Agujeros negros de kerr. [16] Hyunsung David Jun, Myungshin Im, Hyung Mok Lee, Youichi Ohyama, Jong-Hak Woo, Xiaohui Fan, Tomotsugu Goto, Dohyeong Kim, Ji Hoon Kim, Minjin Kim, et al. Rest-frame optical spectra and black hole masses of 3<z<6 quasars. The Astrophysical Journal, 806(1):109, 2015. [17] Michael J Koss, Claudio Ricci, Benny Trakhtenbrot, Kyuseok Oh, Jakob S Den Brok, Julian E Mejía-Restrepo, Daniel Stern, George C Privon, Ezequiel Treister, Meredith C Powell, et al. Bass. xxii. the bass dr2 agn catalog and data. The Astrophysical Journal Supplement Series, 261(1):2, 2022. [18] Samuel Lai, Christopher A Onken, Christian Wolf, Fuyan Bian, Guido Cupani, Sebastian Lopez, and Valentina D’Odorico. Virial black hole mass estimates of quasars in the xq-100 legacy survey. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 526(3):3230–3247, 2023 [19] Stéphane Le Gars. Spectroscopy, history of. Encyclopedia of Astrobiology, pages 2322–2323, 2015. [20] Romain A Meyer. The role of galaxies and quasars in reionising the high redshift intergalactic medium. PhD thesis, UCL (University College London), 2020. [21] Hagai Netzer. The physics and evolution of active galactic nuclei. Cambridge university press, 2013. [22] Donald E Osterbrock. Seyfert galaxies with weak broad h alpha emission lines. Astrophysical Journal, Part 1, vol. 249, Oct. 15, 1981, p. 462-470., 249:462–470, 1981. [23] Paolo Padovani. Active galactic nuclei at all wavelengths and from all angles. Frontiers in Astronomy and Space Sciences, 4:35, 2017. [24] Anna Pancoast, Brendon J Brewer, Tommaso Treu, Daeseong Park, Aaron J Barth, Misty C Bentz, and Jong-Hak Woo. Modelling reverberation mapping data–ii. dynamical modelling of the lick agn monitoring project 2008 data set. 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[29] YueShen,PatrickBHall, Keith Horne, GuangtunZhu,IanMcGreer,TorbenSimm,JonathanR Trump, Karen Kinemuchi, WN Brandt, Paul J Green, et al. The sloan digital sky survey reverberation mapping project: sample characterization. The Astrophysical Journal Supplement Series, 241(2):34, 2019. [30] Benny Trakhtenbrot and Hagai Netzer. Black hole growth to z= 2–i. improved virial methods for measuringmbhandl/ledd. MonthlyNoticesoftheRoyalAstronomicalSociety,427(4):30813102, 2012. [31] Joel Vernet, H Dekker, S d’Odorico, L Kaper, P Kjaergaard, F Hammer, S Randich, F Zerbi, PJ Groot, J Hjorth, et al. X-shooter, the new wide band intermediate resolution spectrograph at the eso very large telescope. Astronomy & Astrophysics, 536:A105, 2011. [32] L. Woltjer. Emission Nuclei in Galaxies. , 130:38, July 1959. [33] Jong-Hak Woo, Yosep Yoon, Songyoun Park, Daeseong Park, and Sang Chul Kim. The black hole mass–stellar velocity dispersion relation of narrow-line seyfert 1 galaxies. 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Uso de herramientas de machine learning para la clasificación de una muestra de galaxias activas a partir de observaciones fotométricas y espectroscópicas, 2024-04-15.[4] Caballero Soto Katherine Andrea. Uso de herramientas de machine learning para la clasificación de una muestra de galaxias activas a partir de observaciones fotométricas y espectroscópicas, 2024-04-15.[5] Volker Beckmann and Chris Shrader. Active galactic nuclei. John Wiley & Sons, 2012.[6] Yuri Bletsky. Eclipsed moon at paranal, Mayo 2021.[7] Hritwik Bora, Niranjan Gogoi, Biplob Sarkar, Sree Bhattacherjee, and Rupjyoti Gogoi. Study of Properties of Active Galactic Nuclei and Observational Findings, pages pp 209–214. 09 2023.[8] Bradley W Carroll and Dale A Ostlie. An introduction to modern astrophysics. Cambridge University Press, 2017.[9] Jhon Mario’ ’Cerón Meneses. ’estudio óptico de las características espectrales de núcleos galácticos activos’. 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The black hole mass–stellar velocity dispersion relation of narrow-line seyfert 1 galaxies. The Astrophysical Journal, 801(1):38, 2015.[34] E. L. Wright. 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