Estudio de la factibilidad del uso de predictores basados en análisis en tiempo-frecuencia de señales de electroencefalografía (EEG) para la detección temprana de crisis epilécticas

En este trabajo se presenta la implementación y evaluación de dos métodos de predicción de crisis epilépticas. En la implementación se hace uso de la transformada Wavelet, herramienta matemática de gran utilidad en el análisis en tiempo-frecuencia de señales no estacionarias. En primer lugar, se des...

Full description

Autores:
Alvarado Rojas, Catalina
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2007
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/23672
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/23672
Palabra clave:
Electroencefalografía
Epilepsia - Diagnóstico
Procesamiento de señales - Modelos matemáticos
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id UNIANDES2_cccaddc838b23249c87e0a6aecf88ec5
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/23672
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2García Díaz, Elkin Eduardo20bceb6b-2336-46bf-9786-91c0279fdb95500Alvarado Rojas, Catalinad8e85d0e-7933-46d7-9f67-0984391105c55002018-09-29T00:23:40Z2018-09-29T00:23:40Z2007http://hdl.handle.net/1992/23672u302980.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/En este trabajo se presenta la implementación y evaluación de dos métodos de predicción de crisis epilépticas. En la implementación se hace uso de la transformada Wavelet, herramienta matemática de gran utilidad en el análisis en tiempo-frecuencia de señales no estacionarias. En primer lugar, se desarrolla un método de detección de puntas epilépticas, analizando su comportamiento en diferentes períodos de la señal. En segundo lugar, se desarrolla un análisis multiresolución de la energía acumulada de la señal. La evaluación de los métodos se llevó a cabo con señales EEG intracraneales de 21 pacientes, obteniendo algunos resultados que podrían ser útiles en la implementación de sistemas de anticipación de crisis epilépticas.Ingeniero ElectrónicoPregrado49 hojasapplication/pdfspaUniandesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónicainstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaEstudio de la factibilidad del uso de predictores basados en análisis en tiempo-frecuencia de señales de electroencefalografía (EEG) para la detección temprana de crisis epilécticasTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPElectroencefalografíaEpilepsia - DiagnósticoProcesamiento de señales - Modelos matemáticosIngenieríaPublicationTHUMBNAILu302980.pdf.jpgu302980.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9206https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/08881140-5def-4ec8-b35e-625042374580/download0340768c37d6eac73f06281c53f494f9MD55ORIGINALu302980.pdfapplication/pdf633244https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/5309e4da-6b1e-4916-a950-65077427d73e/download78ebb07a451fd1c9ebfb17844c3cffaeMD51TEXTu302980.pdf.txtu302980.pdf.txtExtracted texttext/plain50903https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/19268c1c-038d-4659-a8f2-f585d7df058b/downloadd34caec62ecc012307e5aa030ed2f0b0MD541992/23672oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/236722023-10-10 17:11:09.068https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.es_CO.fl_str_mv Estudio de la factibilidad del uso de predictores basados en análisis en tiempo-frecuencia de señales de electroencefalografía (EEG) para la detección temprana de crisis epilécticas
title Estudio de la factibilidad del uso de predictores basados en análisis en tiempo-frecuencia de señales de electroencefalografía (EEG) para la detección temprana de crisis epilécticas
spellingShingle Estudio de la factibilidad del uso de predictores basados en análisis en tiempo-frecuencia de señales de electroencefalografía (EEG) para la detección temprana de crisis epilécticas
Electroencefalografía
Epilepsia - Diagnóstico
Procesamiento de señales - Modelos matemáticos
Ingeniería
title_short Estudio de la factibilidad del uso de predictores basados en análisis en tiempo-frecuencia de señales de electroencefalografía (EEG) para la detección temprana de crisis epilécticas
title_full Estudio de la factibilidad del uso de predictores basados en análisis en tiempo-frecuencia de señales de electroencefalografía (EEG) para la detección temprana de crisis epilécticas
title_fullStr Estudio de la factibilidad del uso de predictores basados en análisis en tiempo-frecuencia de señales de electroencefalografía (EEG) para la detección temprana de crisis epilécticas
title_full_unstemmed Estudio de la factibilidad del uso de predictores basados en análisis en tiempo-frecuencia de señales de electroencefalografía (EEG) para la detección temprana de crisis epilécticas
title_sort Estudio de la factibilidad del uso de predictores basados en análisis en tiempo-frecuencia de señales de electroencefalografía (EEG) para la detección temprana de crisis epilécticas
dc.creator.fl_str_mv Alvarado Rojas, Catalina
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv García Díaz, Elkin Eduardo
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Alvarado Rojas, Catalina
dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv Electroencefalografía
Epilepsia - Diagnóstico
Procesamiento de señales - Modelos matemáticos
topic Electroencefalografía
Epilepsia - Diagnóstico
Procesamiento de señales - Modelos matemáticos
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description En este trabajo se presenta la implementación y evaluación de dos métodos de predicción de crisis epilépticas. En la implementación se hace uso de la transformada Wavelet, herramienta matemática de gran utilidad en el análisis en tiempo-frecuencia de señales no estacionarias. En primer lugar, se desarrolla un método de detección de puntas epilépticas, analizando su comportamiento en diferentes períodos de la señal. En segundo lugar, se desarrolla un análisis multiresolución de la energía acumulada de la señal. La evaluación de los métodos se llevó a cabo con señales EEG intracraneales de 21 pacientes, obteniendo algunos resultados que podrían ser útiles en la implementación de sistemas de anticipación de crisis epilépticas.
publishDate 2007
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2007
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-09-29T00:23:40Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-09-29T00:23:40Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/23672
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u302980.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/23672
identifier_str_mv u302980.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 49 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Uniandes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Ingeniería Electrónica
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/08881140-5def-4ec8-b35e-625042374580/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/5309e4da-6b1e-4916-a950-65077427d73e/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/19268c1c-038d-4659-a8f2-f585d7df058b/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 0340768c37d6eac73f06281c53f494f9
78ebb07a451fd1c9ebfb17844c3cffae
d34caec62ecc012307e5aa030ed2f0b0
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812133922837889024