Análisis de los diferentes canales en los electroencefalogramas para la detección de episodios de epilepsia con el uso de analítica predictiva

"La tesis Análisis de los diferentes canales en los electroencefalogramas para la detección de episodios de epilepsia se basa en una enfermedad llamada epilepsia y utilizando tecnicas de mineria de datos de Validacion de hipotesis, se busca una forma de predecir los ataques de epilepsia de los pacientes teniendo en cuenta variables como la hora de ataques previos, el grado de epilepsia que tenga el paciente, la edad del paciente, la zona de la cabeza donde ocurrieron los ataques previos y una muy importante el comportamiento de la actividad neuronal mostrada en cada electroencefalograma obtenido del paciente en ataques previos. Como base para realizar la tesis de este tema, se obtuvo informacion de analisis estadisticos de la poblacion que sufre de esta enfermedad la cual es bastante extensa y se tuvo la oportunidad de conocer la experiencia de una paciente que sufre de esta enfermedad para conocer mas de cerca el tratamiento que existe actualmente. Los datos se tomaron del centro europeo de epilepsia de 23 pacientes y con registros de cada paciente de mas de 20 horas y por medio de Matlab se hizo un proceso el cual transformara los archivos de los electroencefalogramas en ondas manejables en Matlab para ver su comportamiento y poder analizarlas una a una."--Tomado del Formato de Documento de Grado

• Autores: Ramírez González, Paula Juliana
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39073
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/39073
• Palabra clave: Epilepsia; Minería de datos; Procesamiento de señales; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/