Predicción de demanda eléctrica a corto plazo para la operación de microrredes aisladas

Existe un creciente interés en cerrar la brecha energética que existe a nivel mundial. El séptimo Objetivo de Desarrollo Sostenible propuesto por la ONU, estableció que debe haber energía limpia y asequible para todos. Por lo tanto, la planificación y el trabajo para el acceso universal a los servic...

Full description

Autores:
Zuluaga Cajiao, Adelaida
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44479
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/44479
Palabra clave:
Demanda de energía eléctrica
Electrificación rural
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
Description
Summary:Existe un creciente interés en cerrar la brecha energética que existe a nivel mundial. El séptimo Objetivo de Desarrollo Sostenible propuesto por la ONU, estableció que debe haber energía limpia y asequible para todos. Por lo tanto, la planificación y el trabajo para el acceso universal a los servicios energéticos, más específicamente a los servicios energéticos modernos, que incluyen la generación de energía por fuentes renovables, deben comenzar por estudiar las posibilidades de hacer que estos proyectos sean sólidos y sostenibles. Para construir un sistema de energía robusto, se necesita un sistema de gestión de energía. Este sistema permite el seguimiento de las variables y condiciones del sistema eléctrico, por lo tanto, el EMS puede tomar decisiones sobre el funcionamiento de ciertos elementos en el sistema eléctrico. De hecho, el pronóstico de carga ofrece la posibilidad de hacer que la electrificación rural sea lo más robusta posible. Porque al predecir el consumo de energía, el sistema puede tener en cuenta los cambios en la generación o en el consumo, para mantener la eficiencia y abastecer la demanda de energía todo el tiempo. Esta tesis de pregrado propone la implementación de una red neuronal para el pronóstico de carga, teniendo en cuenta el caso de estudio: una microrred ubicada en una región del norte de Chile, conocida como Huatacondo. A través de este trabajo se discutirá la utilidad del proyecto para el sistema energético colombiano.