Metodología de imágenes multiespectrales y anotación para un análisis integral de paneles solares

El rendimiento y la eficiencia de los paneles solares son factores críticos en la efectividad y la viabilidad económica de los sistemas fotovoltaicos. Dado que estos paneles están expuestos a una variedad de condiciones ambientales y, en algunos casos, a factores de degradación, la evaluación consta...

Full description

Autores:
Guzmán Riaño, Jose Daniel Alejandro
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2024
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73815
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/73815
Palabra clave:
Base de datos
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Clasificación de imágenes
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Protocolo
Ingeniería
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description El rendimiento y la eficiencia de los paneles solares son factores críticos en la efectividad y la viabilidad económica de los sistemas fotovoltaicos. Dado que estos paneles están expuestos a una variedad de condiciones ambientales y, en algunos casos, a factores de degradación, la evaluación constante de su estado es esencial. La detección temprana de problemas como sombras, suciedad acumulada y defectos estructurales en los paneles solares puede ayudar a mantener y optimizar la producción de energía. En este contexto, la creación de un conjunto de datos exhaustivo de imágenes de paneles solares se presenta como una herramienta fundamental para avanzar en la investigación y el desarrollo de sistemas fotovoltaicos. Este proyecto se enfoca en la generación de tal conjunto de datos con énfasis en el caso de anomalías de sombreado, es así como el proyecto presenta una base de datos con imágenes térmicas y RGB de libre acceso previamente etiquetado manualmente con el propósito de apoyar la investigación en el análisis de sistemas fotovoltaicos y contribuir al avance de tecnologías de energía solar más efectivas y confiables.
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