Determinantes del gasto catastrófico en salud en Colombia: Un análisis multinivel
Introducción: El Objetivo de Desarrollo Sostenible 3.8 hace un llamado para garantiza la cobertura universal de servicios de salud sin generar riesgos financieros a los hogares e individuales. En Colombia no existe información actualizada sobre el porcentaje de hogares que sufren gastos catastrófico...
- Autores:
-
Ramírez Agudelo, Juan Luis
- Tipo de recurso:
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/54990
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/54990
- Palabra clave:
- Cobertura de servicios de salud
Gasto Catastrófico en Salud
Modelo de regresión logística multinivel
Colombia
Medicina
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Introducción: El Objetivo de Desarrollo Sostenible 3.8 hace un llamado para garantiza la cobertura universal de servicios de salud sin generar riesgos financieros a los hogares e individuales. En Colombia no existe información actualizada sobre el porcentaje de hogares que sufren gastos catastróficos en salud (GCS) y como dichos gastos se asocian al lugar de residencia de la persona. Para contribuir en este tema, este estudio tiene como objetivo analizar las diferencias en los niveles de gasto catastrófico en salud (GCS) de los hogares colombianos y su asociación con el departamento y área de residencia. Métodos: Estudio descriptivo y analítico de corte transversal que utilizó información de 74330 hogares de la Encuesta Nacional de Presupuestos de los Hogares 2016-2017, y de otras fuentes para las características del departamento. Se analizó descriptivamente la incidencia e intensidad del GCS, y se estimó un modelo de regresión logística multinivel usando como variable dependiente si un hogar experimentó o no GCS. Resultados: Se encontraron diferencias en los niveles de GCS por departamento. A nivel nacional 1.77% de los hogares experimentaron GCS, y en los departamentos de Boyacá (5.04%), Nariño (4.04%,) Cauca (3.82%) y Chocó (3.78%) presentaron en promedio el GCS más alto. Para la mayoría de los hogares con GCS en los departamentos del país, el gasto en medicamentos y consultas médicas representó cerca del 50% del gasto de bolsillo. El modelo de regresión logística multinivel señaló que existe una variación significativa atribuida al departamento en la explicación del GCS, donde las variables contextuales de densidad camas hospitalarias (OR=0.91; IC 95% 0.86-0.96) e Incidencia de pobreza multidimensional (OR=1.13; IC 95% 1.01-1.30 y para IPM al cuadrado OR = 0.99; IC 95% 0.98-0.99) son determinantes del GCS. Para un hogar urbano el 6.58% de la variación del GCS se atribuye al departamento, mientras que para un hogar rural es del 1.56%. Conclusiones: La ubicación geográfica del hogar es un determinante clave a la hora de estudiar el GCS en el país, donde hogares rurales presentan mayores niveles de GCS principalmente en la entrega de medicamentos y de consultas médicas. Los hallazgos de esta investigación aportan información valiosa sobre las diferencias en GCS entre departamentos, y para entender en qué medida el GCS puede afectar el cumplimiento del ODS 3.8 en Colombia. Las inequidades urbano-rurales y los determinantes tanto a nivel de hogar como de departamento son importantes en la explicación del GCS en el país. |
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Para contribuir en este tema, este estudio tiene como objetivo analizar las diferencias en los niveles de gasto catastrófico en salud (GCS) de los hogares colombianos y su asociación con el departamento y área de residencia. Métodos: Estudio descriptivo y analítico de corte transversal que utilizó información de 74330 hogares de la Encuesta Nacional de Presupuestos de los Hogares 2016-2017, y de otras fuentes para las características del departamento. Se analizó descriptivamente la incidencia e intensidad del GCS, y se estimó un modelo de regresión logística multinivel usando como variable dependiente si un hogar experimentó o no GCS. Resultados: Se encontraron diferencias en los niveles de GCS por departamento. A nivel nacional 1.77% de los hogares experimentaron GCS, y en los departamentos de Boyacá (5.04%), Nariño (4.04%,) Cauca (3.82%) y Chocó (3.78%) presentaron en promedio el GCS más alto. Para la mayoría de los hogares con GCS en los departamentos del país, el gasto en medicamentos y consultas médicas representó cerca del 50% del gasto de bolsillo. El modelo de regresión logística multinivel señaló que existe una variación significativa atribuida al departamento en la explicación del GCS, donde las variables contextuales de densidad camas hospitalarias (OR=0.91; IC 95% 0.86-0.96) e Incidencia de pobreza multidimensional (OR=1.13; IC 95% 1.01-1.30 y para IPM al cuadrado OR = 0.99; IC 95% 0.98-0.99) son determinantes del GCS. Para un hogar urbano el 6.58% de la variación del GCS se atribuye al departamento, mientras que para un hogar rural es del 1.56%. Conclusiones: La ubicación geográfica del hogar es un determinante clave a la hora de estudiar el GCS en el país, donde hogares rurales presentan mayores niveles de GCS principalmente en la entrega de medicamentos y de consultas médicas. Los hallazgos de esta investigación aportan información valiosa sobre las diferencias en GCS entre departamentos, y para entender en qué medida el GCS puede afectar el cumplimiento del ODS 3.8 en Colombia. Las inequidades urbano-rurales y los determinantes tanto a nivel de hogar como de departamento son importantes en la explicación del GCS en el país.Introduction: Target 3.8 of the Sustainable Development Goals calls for guaranteeing universal health coverage, where households and individuals do not suffer financial risk to access health services. In Colombia, there is no updated information on the percentage of households that face Catastrophic Health Expenditures (CHE) and how these expenditures are associated with the geographic location. The study aims to analyze the differences in the levels of the Catastrophic Health Expenditures (CHE) of Colombian households and their association with the department and area of residence. Methods: Cross-sectional study that used information of 74.330 households from the National Survey of Household Income and Expenditure 2016-2017 and from other sources for the characteristics of the department. The incidence and intensity of CHE were analyzed descriptively, and a multilevel logistic regression was estimated to explain the CHE within and between departments for the Colombian households. Results: Differences were found in CHE levels by the department. At the national level, 1.77% of households experienced CHE. The departments of Boyacá (5.04%), Nariño (4.04%), Cauca (3.82%), and Chocó (3.78%) faced the highest CHE on average. Most of the households which faced CHE expended nearly 50% of the out-of-pocket health expenditure on drugs and medical consultations. The multilevel logistic regression showed that there is a significant variation due to the department in the explanation of the CHE, where the contextual variables of hospital bed density (OR = 0.91; 95% CI 0.86-0.96) and multidimensional poverty incidence (OR=1.13; 95% CI 1.01-1.30 and for IPM squared OR= 0.99; 95% CI 0.98-0.99) are determinants of the CHE. For an urban household, 6.58% of the CHE variation is attributed to the department while for a rural household it is 1.56%. Conclusions: The geographical location of Colombian households is a key determinant when studying CHE in the country.Magíster en EpidemiologíaMaestría17 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesMaestría en EpidemiologíaFacultad de MedicinaDeterminantes del gasto catastrófico en salud en Colombia: Un análisis multinivelTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMCobertura de servicios de saludGasto Catastrófico en SaludModelo de regresión logística multinivelColombiaMedicina201315209Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=Vf82emIAAAAJvirtual::8625-1e29a5d52-d1e2-4f7a-bbab-130959a54dc4virtual::8625-1e29a5d52-d1e2-4f7a-bbab-130959a54dc4virtual::8625-1THUMBNAIL25944.pdf.jpg25944.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg23809https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a02fbb81-2893-493c-b637-aae9116df815/download8938ead532bb57c27a3ceae2e5b4580eMD53TEXT25944.pdf.txt25944.pdf.txtExtracted texttext/plain51535https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0d499438-4eff-4e9e-913a-b823364167c6/downloadd1cefd70bafe676295aa97461740dbcaMD52ORIGINAL25944.pdfapplication/pdf512302https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c0610f60-a9b4-4366-9e0f-f8c12433fa59/download3c6bb460444a5a6900852712a5f3f0c4MD511992/54990oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/549902024-03-13 13:43:36.913http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |