Modelaje de inundaciones en el departamento de Antioquia a partir de redes neuronales

Los seguros indexados proporcionan una alternativa para el aseguramiento de cultivos, especialmente para economías de bajos ingresos con servicios financieros subdesarrollados. El proyecto desarrollado muestra la implementación de redes neuronales como base para la construcción de un seguro indexado contra inundaciones para el departamento de Antioquia, Colombia. Se utilizan datos satelitales de variables de precipitación y humedad del suelo como predictores, e inundaciones históricas registradas en el departamento como variable de salida del modelo. A partir de las predicciones realizadas por el modelo se construye un seguro indexado y se evalúa el costo promedio asociado a las distintas partes involucradas. Se logra obtener un modelo de redes neuronales, que en comparación con un modelo de regresión logística, logra un aumento de aproximadamente el 10% del F1-score y un 30% del área bajo la curva precisión-sensibilidad

• Autores: Hernández Rojas, Luis Felipe
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2023
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/64076
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/64076
• Palabra clave: Aseguramiento de cultivos; Redes neuronales; Seguros indexados; Inundación; Datos satelitales; Google Earth Engine; Machine learning; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: Atribución 4.0 Internacional