Reducción de la varianza en los tiempos de espera en la asignación de trasplantes de riñón en la regional 1
Se presenta un modelo de simulación discreta de la asignación de trasplantes de riñón en la regional uno en Colombia. Los receptores se generan de acuerdo con una tasa entre arribos y se albergan en una lista general de espera y una sublista de acuerdo con la institución Prestadora de Salud (IPS) qu...
- Autores:
-
Otero Solanilla, Sergio Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/56362
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/56362
- Palabra clave:
- Simulación Discreta
Colombia
Asiganción
Trasplante de riñón
Trasplantes de riñones
Donación de órganos, tejidos, etc.
Ingeniería
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Se presenta un modelo de simulación discreta de la asignación de trasplantes de riñón en la regional uno en Colombia. Los receptores se generan de acuerdo con una tasa entre arribos y se albergan en una lista general de espera y una sublista de acuerdo con la institución Prestadora de Salud (IPS) que se les fue asignada. Los donantes se generan de acuerdo con una tasa entre arribos, pero no todos, son donante efectivo. Los donantes efectivos aportan con dos riñones que se les asignan a los receptores en lista de espera. El algoritmo de asignación de trasplante se desarrolla usando la información y lineamientos del Instituto Nacional de Salud (INS), los parámetros se estiman con la información oficial disponible y datos adquiridos por el Doctor William Cruz, Medico Coordinador de Donación y Trasplantes. El modelo de trasplantes colombiano se basa en un acceso a una justa oportunidad de trasplante para todos sus receptores y en obtener la mayor supervivencia del injerto/receptor. El objetivo de esta modelación es disminuir la varianza entre los tiempos de espera en la asignación de riñones en las diferentes IPS en la regional 1. Para satisfacer este objetivo, se realizaron los ajustes de los parámetros mediante un análisis de salida donde se verifico estadísticamente que modelo refleja la dinámica deseada y se plantearon una serie de políticas alternativas para disminuir la varianza en los tiempos de espera. Estos cambios en las políticas tienen como objetivo, tener un sistema más´ justo y poder beneficiar así a los pacientes en lista de espera. |
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