Desarrollo de modelo predictivo para la rehabilitación de tuberías en la ciudad de Cartagena
En esta investigación se desarrolla un modelo predictivo a partir de variables como la edad, diámetro, longitud, material y roturas en las tuberías. Por medio del cual se identifique la influencia de cada una de estas variables en el el proceso de rehabilitación hidráulica de un sistema de tuberías...
- Autores:
-
Hernández Valencia, Angie Melissa
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/45658
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/45658
- Palabra clave:
- Tuberías para agua - Rehabilitación - Investigaciones - Cartagena (Colombia)
Tuberías para agua - Mantenimiento y reparación - Predicción - Cartagena (Colombia)
Sistema de abastecimiento de agua - Rehabilitación - Investigaciones - Cartagena (Colombia)
Sistema de abastecimiento de agua - Simulación por computadores - Investigaciones - Cartagena (Colombia)
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| Summary: | En esta investigación se desarrolla un modelo predictivo a partir de variables como la edad, diámetro, longitud, material y roturas en las tuberías. Por medio del cual se identifique la influencia de cada una de estas variables en el el proceso de rehabilitación hidráulica de un sistema de tuberías por medio del uso de árboles de decisión. Para el desarrollo del modelo se utiliza el software WEKA Data Mining, un sistema de referencia en minería de datos. |
|---|