Desarrollo de una solucion de inteligencia de negocios para la planeacion de tareas de mantenimiento en plantas hidroelectricas usando modelos de prediccion de caudal de rio

Este documento tiene como objeto el desarrollo de una solución de inteligencia de negocios que pueda soportar el proceso de toma de decisiones respecto al plan de mantenimiento dentro de las plantas hidroeléctricas. Con el fin de poder realizar un análisis más profundo sobre el problema, se presenta la descripción del problema, necesidades que presentan las plantas y que con las soluciones actuales no se pueden resolver, debido a la falta de integración de fuentes de datos internas y externas. De igual forma, se explicara el proceso de desarrollo de las diferentes herramientas y componentes de este trabajo, como lo son los indicadores de eficiencia, cumplimiento de trabajo, indicadores económicos, registro de órdenes de trabajo y el modelo de predicción de caudal de rio. Finalmente se presentaran la solución a los usuarios finales y los resultados de una evaluación hecha con estos, sobre el rendimiento, opiniones ...

• Autores: Peña Morales, Gustavo Adolfo
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/50978
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/50978
• Palabra clave: Centrales hidroeléctricas; Caudal de ríos; Inteligencia de negocios; Redes neurales (Computadores); Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/