Prediciendo decisiones de agentes económicos : ¿cómo determina el Banco de la República de Colombia la tasa de interés?

Este trabajo propone una metodología denominada "algoritmo de menú" para la generación automática de modelos de pronóstico de decisiones en política pública. A partir del algoritmo de Metrópolis-Hastings y un conjunto de posibles variables explicativas, se construye un modelo que elige los...

Full description

Autores:
Páez Salamanca, Gustavo Nicolás
Tipo de recurso:
Work document
Fecha de publicación:
2015
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/8543
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/8543
Palabra clave:
Selección de modelos
Pronósticos
Metrópolis-Hastings
Tasas de interés
Reglas de Taylor
Tasas de interés - Colombia - Modelos econométricos
Política monetaria - Colombia
Pronóstico de la economía - Colombia
C52, C53, C54, C55, E40, E43, E47, E58
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Description
Summary:Este trabajo propone una metodología denominada "algoritmo de menú" para la generación automática de modelos de pronóstico de decisiones en política pública. A partir del algoritmo de Metrópolis-Hastings y un conjunto de posibles variables explicativas, se construye un modelo que elige los factores más influyentes y la forma cómo estos, a través de funciones matemáticas, afectan la decisión. Ilustrando su uso con el problema de la predicción de la tasa de interés que fija el Banco de la República de Colombia, se resalta que el algoritmo, evidenciando la forma funcional por medio del cual se pronostica la decisión, provee un insumo cuantitativo para analizar teorías existente sobre la forma en que la decisión es tomada así como amplia el campo de investigación hacia nuevas variables predictivas.