Potencial de un proyecto de recobro con Smart Water en un campo maduro del Magdalena Medio

"En este proyecto de grado se planteó el desarrollo de una evaluación técnica, económica y socio-ambiental de un proyecto de recobro con Smart Water en un campo maduro del magdalena medio. El proyecto busca obtener el factor de recobro incremental asociada a la inyección de agua inteligente, de...

Full description

Autores:
Gualteros Quiroga, Milton Julián
Aranguren Silva, Cristhian Fernando
Vargas Muñoz, Andrés Felipe
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/43949
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/43949
Palabra clave:
Inyección de agua en campos petrolíferos - Investigaciones - Magdalena Medio (Región, Colombia)
Recobro del petróleo - Aspectos económicos - Investigaciones - Magdalena Medio (Región, Colombia)
Ingeniería de yacimientos petrolíferos - Investigaciones - Magdalena Medio (Región, Colombia)
Recobro del petróleo - Aspectos ambientales - Investigaciones - Magdalena Medio (Región, Colombia)
Ingeniería
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description "En este proyecto de grado se planteó el desarrollo de una evaluación técnica, económica y socio-ambiental de un proyecto de recobro con Smart Water en un campo maduro del magdalena medio. El proyecto busca obtener el factor de recobro incremental asociada a la inyección de agua inteligente, determinar la concentración de salinidad y tasa de inyección optima, evaluar viabilidad socio-ambiental y económica. En primer lugar se realizó la evaluación socio-ambiental del proyecto, realizando la evaluación de riesgos, identificación y evaluación de impactos. Con base en la metodología CONESA se desarrolló una matriz de impactos Se construyó un modelo de simulación en CMG teniendo en cuenta las propiedades de la roca y de fluidos del yacimiento. Utilizando el módulo STARS se realizó la simulación de los cambios de salinidad del agua y su efecto en las curvas de permeabilidad relativa de la formación. Finalmente los resultados se extrapolaron a un modelo Full Field y se determinó el factor de recobro incremental, el caudal y concentración de salinidad óptima. Finalmente, se realizó la evaluación económica de tres métodos de desalinización, considerando un modelo de reversión a la media para determinar el comportamiento del precio del petróleo Brent y el precio de la energía. De los resultados obtenidos a partir de la evaluación técnica, económico y socio-ambiental se concluyó que la concentración y la tasa de inyección optima es 2727 ppm y 1000 bl/d, el incremental entre el caso base (inyección de agua a 30.000 ppm) y la inyección de agua inteligente (2727ppm) es de 17%. El alto factor de recobro obtenido hace que el proyecto sea rentable y genere valor independientemente del método de desalinización. Finalmente, el proyecto no genera impactos significativos, por lo tanto no requiere realizar modificación de licencia ambiental"-Tomado del Formato de Documento de Grado.
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El proyecto busca obtener el factor de recobro incremental asociada a la inyección de agua inteligente, determinar la concentración de salinidad y tasa de inyección optima, evaluar viabilidad socio-ambiental y económica. En primer lugar se realizó la evaluación socio-ambiental del proyecto, realizando la evaluación de riesgos, identificación y evaluación de impactos. Con base en la metodología CONESA se desarrolló una matriz de impactos Se construyó un modelo de simulación en CMG teniendo en cuenta las propiedades de la roca y de fluidos del yacimiento. Utilizando el módulo STARS se realizó la simulación de los cambios de salinidad del agua y su efecto en las curvas de permeabilidad relativa de la formación. Finalmente los resultados se extrapolaron a un modelo Full Field y se determinó el factor de recobro incremental, el caudal y concentración de salinidad óptima. Finalmente, se realizó la evaluación económica de tres métodos de desalinización, considerando un modelo de reversión a la media para determinar el comportamiento del precio del petróleo Brent y el precio de la energía. De los resultados obtenidos a partir de la evaluación técnica, económico y socio-ambiental se concluyó que la concentración y la tasa de inyección optima es 2727 ppm y 1000 bl/d, el incremental entre el caso base (inyección de agua a 30.000 ppm) y la inyección de agua inteligente (2727ppm) es de 17%. El alto factor de recobro obtenido hace que el proyecto sea rentable y genere valor independientemente del método de desalinización. Finalmente, el proyecto no genera impactos significativos, por lo tanto no requiere realizar modificación de licencia ambiental"-Tomado del Formato de Documento de Grado."This project developt a technical, economic and socio-environmental evaluation for an oil recovery method known as "Smart Water Injection" in the Middle Magdalena Valley (Colombia). The objective was to acquire the incremental recovery factor associated with the injection of low-salinity water, to determine the salinity concentration and optimal injection rate, to evaluate socio-environmental impacts and to deem economic feasibility. In the first place, the socio-environmental evaluation of the project was carried out by taking into account a risk assessment, identification and evaluation of either negative and positive impacts. Based on the CONESA methodology, an impact matrix was settled. Additionally, a simulation model was constructed in CMG including the properties of the rock and fluids of the deposit. Using the STARS module, a simulation was performed by changing water salinity and looking at its effect on the relative permeability curves of the formation. The results were extrapolated to a Full Field model to calculate an incremental recovery factor, flow rate and optimum salinity concentration. Then, the economic evaluation of three different desalination methods was developed, considering a mean reversion model to determine the tendency of the Brent Oil and energy prices. The results obtained from the technical, economic and socio-environmental evaluation concluded the concentration and the optimal injection rate is 2727 ppm and 1000 bl /d respectively. The calculated incremental recovery factor of the base case (water injection at 30,000 ppm) compared with the smart water injection (2727ppm) was roughly 17%. The high recovery factor makes the project profitable. Indeed, it generates value independently of the desalination method. Finally, the project does not generate significant impacts, therefore it does not require modification of environmental license."--Tomado del Formato de Documento de Grado.Magíster en Ingeniería de PetróleosMaestría41 hojasapplication/pdfspaUniandesMaestría en Ingeniería de PetróleosFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrialinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaPotencial de un proyecto de recobro con Smart Water en un campo maduro del Magdalena MedioTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMInyección de agua en campos petrolíferos - Investigaciones - Magdalena Medio (Región, Colombia)Recobro del petróleo - Aspectos económicos - Investigaciones - Magdalena Medio (Región, Colombia)Ingeniería de yacimientos petrolíferos - Investigaciones - Magdalena Medio (Región, Colombia)Recobro del petróleo - Aspectos ambientales - Investigaciones - Magdalena Medio (Región, Colombia)IngenieríaPublication4e9f695c-f0ae-4ad9-b9b6-f8dab24f10c5virtual::15418-14e9f695c-f0ae-4ad9-b9b6-f8dab24f10c5virtual::15418-1ORIGINALu830272.pdfapplication/pdf2415529https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/d308202d-8188-4365-b66a-555e70094a45/download16a184f87cf1df22d90479eb0857b5ddMD51TEXTu830272.pdf.txtu830272.pdf.txtExtracted texttext/plain66374https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/57878511-a5f3-434a-a14e-833c9048966a/downloadf59c1fa066233ee6e5ff97f31f1e7241MD54THUMBNAILu830272.pdf.jpgu830272.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5950https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/9fa17e67-bf4c-4291-a035-d58d2ce705c7/downloadd46dd77bc7bca7bcbd5cbbb6807e3537MD551992/43949oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/439492024-03-13 15:27:28.473https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co