Predictive modeling for an effective resource allocation : foreseeing Rappi courrier shortage for the sake of improving service quality
Rappi is a Colombian startup whose activity revolves around home delivery services of a diverse product portfolio in multiple Latin American cities. To create value via delivery and commerce, this venture uses integrated technological and physical channels materialized by a mobile app and a courier...
- Autores:
-
Abisambra Suárez, Daniela María
Marulanda Cardona, Mateo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2019
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/44660
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/44660
- Palabra clave:
- Rappi (Organización)
Asignación de recursos
Abastecimiento y distribución
Logística en los negocios
Ingeniería
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Rappi is a Colombian startup whose activity revolves around home delivery services of a diverse product portfolio in multiple Latin American cities. To create value via delivery and commerce, this venture uses integrated technological and physical channels materialized by a mobile app and a courier network that interact with supply and demand to achieve service completion. To reach an efficient network synergy the venture must overcome several operational challenges such as an assertive human resource allocation: delivery couriers should be strategically placed over the city surface to diligently satisfy demand at any given time. However, due to their business model, Rappi isn't allowed to call couriers for specific placements, representing a boundary to any allocation policy implementation. The present consultancy aims to develop a methodology supporting demand-synchronized courier allocation objectives that contributes to the company's goal of developing business convenient circumstances via analytic tools. The developed methodology seeks to enhance operational performance and user satisfaction by proposing a robust prediction of courier deficit per cluster, suitable to meet the organizationþs specific context and needs, and a resource allocation model designed to relocate couriers between high-demand clusters. |
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To create value via delivery and commerce, this venture uses integrated technological and physical channels materialized by a mobile app and a courier network that interact with supply and demand to achieve service completion. To reach an efficient network synergy the venture must overcome several operational challenges such as an assertive human resource allocation: delivery couriers should be strategically placed over the city surface to diligently satisfy demand at any given time. However, due to their business model, Rappi isn't allowed to call couriers for specific placements, representing a boundary to any allocation policy implementation. The present consultancy aims to develop a methodology supporting demand-synchronized courier allocation objectives that contributes to the company's goal of developing business convenient circumstances via analytic tools. The developed methodology seeks to enhance operational performance and user satisfaction by proposing a robust prediction of courier deficit per cluster, suitable to meet the organizationþs specific context and needs, and a resource allocation model designed to relocate couriers between high-demand clusters."Rappi es un emprendimiento colombiano cuya actividad se centra en el servicio de entrega a domicilio de una amplia variedad de productos en múltiples ciudades latinas. Para crear valor via entrega y comercio, este start-up usa sus canales tecnológicos y físicos integrados, materializados por una aplicación móbil y una amplia red de domiciliarios, los cuales interactúan con la oferta y la demanda para conseguir la culminación del servicio. Para lograr una sinergia efectiva en la red, este emprendimiento debe superar diversos retos operativos como lo es una acertada asignación del recurso humano: los domiciliarios deben estar estratégicamente ubicados en la ciudad para satisfacer la demanda de manera diligente en todo momento del tiempo. Sin embargo, dado el modelo de negocio de Rappi, no está permitido imponer a los Rappitenderos ubicaciones específicas, lo cual representa una barrera para la implementación de una política de asignación. Este ejercicio de consultoría busca desarrollar una metodología que soporte una asignación de domiciliarios sincronizada con la demanda, contribuyendo al objetivo global que tiene la compañía de desarrollar entornos convenientes para el negocio via herramientas de analítica. La metodología desarrollada busca elevar el desempeño operativo y la satisfacción de los usuarios al proponer una predicción robusta del déficit de Rappitenderos por cluster, adecuada para encajar en el contexto específico de la compañía y sus necesidades, y un modelo de asignación de recursos diseñado para reubicar los domiciliarios entre los clusters de alta demanda"--Tomado del Formato de Documento de Grado.Ingeniero IndustrialPregrado31 hojasapplication/pdfengUniversidad de los AndesIngeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrialinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaPredictive modeling for an effective resource allocation : foreseeing Rappi courrier shortage for the sake of improving service qualityTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPRappi (Organización)Asignación de recursosAbastecimiento y distribuciónLogística en los negociosIngenieríaPublicationc9bd55b2-0b42-4b25-acc4-1391a7c9dd22virtual::16809-1c9bd55b2-0b42-4b25-acc4-1391a7c9dd22virtual::16809-1TEXTu830825.pdf.txtu830825.pdf.txtExtracted texttext/plain71099https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/06ee845c-b3ae-4432-9204-9bd7b945f521/download42be008af6e5fdf0f078f425d6542c06MD54ORIGINALu830825.pdfapplication/pdf3466174https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/5ad3e66d-5b8a-4994-8bc9-47c828dc008c/download36a771033c9c6f22ee59f5c01a2c6d9dMD51THUMBNAILu830825.pdf.jpgu830825.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg27485https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1869a0a1-8c33-4be9-a4da-c5afa8242e08/download3cb10aaf024dac1790ba0a04d6c8612aMD551992/44660oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/446602024-03-13 15:49:49.597https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |