Generalizaciones del principio Mín-Máx

En general, no es una tarea fácil calcular los autovalores de un operador lineal de forma directa. Sin embargo, si el operador en cuestión es semiacotado, como por ejemplo el operador de Schrödinger, el principio Mín-Máx o principio variacional clásico es una herramienta muy versátil que puede ser a...

Full description

Autores:
Hernández Arboleda, Alejandro
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2017
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39964
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/39964
Palabra clave:
Principios variacionales
Ecuaciones integrales
Teoría cuántica
Física matemática
Matemáticas
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
id UNIANDES2_b6fcd68507750f8b48567da809d888ed
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39964
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
dc.title.es_CO.fl_str_mv Generalizaciones del principio Mín-Máx
title Generalizaciones del principio Mín-Máx
spellingShingle Generalizaciones del principio Mín-Máx
Principios variacionales
Ecuaciones integrales
Teoría cuántica
Física matemática
Matemáticas
title_short Generalizaciones del principio Mín-Máx
title_full Generalizaciones del principio Mín-Máx
title_fullStr Generalizaciones del principio Mín-Máx
title_full_unstemmed Generalizaciones del principio Mín-Máx
title_sort Generalizaciones del principio Mín-Máx
dc.creator.fl_str_mv Hernández Arboleda, Alejandro
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Winklmeier, Monika Anna
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Hernández Arboleda, Alejandro
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Cortissoz Iriarte, Jean Carlos
dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv Principios variacionales
Ecuaciones integrales
Teoría cuántica
Física matemática
topic Principios variacionales
Ecuaciones integrales
Teoría cuántica
Física matemática
Matemáticas
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Matemáticas
description En general, no es una tarea fácil calcular los autovalores de un operador lineal de forma directa. Sin embargo, si el operador en cuestión es semiacotado, como por ejemplo el operador de Schrödinger, el principio Mín-Máx o principio variacional clásico es una herramienta muy versátil que puede ser aplicado para obtener información acerca de la existencia de autovalores así como estimativos de los mismos. Si bien este teorema provee una caracterización sencilla de los autovalores de un operador A, es importante resaltar que dicho principio solo da información sobre los autovalores por debajo del espectro esencial. En particular, este teorema no puede ser utilizado para estudiar los autovalores en brechas del espectro esencial. Esta situación es típica para operadores de derivación que no son semiacotados por abajo, particularmente en el caso de operadores de Dirac. Dado lo anterior, es deseable tener una caracterización similar a la del principio variacional clásico para poder calcular o estimar, bajo ciertas hipótesis, los autovalores de dichos operadores en brechas de su espectro esencial. Una caracterización así ya fue desarrollada por Griesemer, Lewis y Siedentop, más aún, los resultados hallados por estos autores aplican justamente para operadores no semiacotados que tengan brechas (gaps) en su espectro esencial. De ahí que el objetivo principal de este trabajo sea estudiar detallamente los artículos de estos autores, concretamente, se estudiarán sus resultados acerca del operador de Dirac. Este operador es de gran interés dado que aparece recurrentemente en Mecánica Cuántica y Física de Partículas.
publishDate 2017
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-06-10T16:41:52Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-06-10T16:41:52Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/39964
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u807523.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/39964
identifier_str_mv u807523.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 31 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Matemáticas
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ciencias
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Matemáticas
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b176017b-d82a-453a-9eaf-b40c7cc359a8/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/766769e5-e545-45a9-a9c8-6ffbd85c4f6e/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/02ffea05-39e9-4085-b8f9-5e1450ff0330/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 13e4f94dfd8422e39791621c6bc8a32e
5971ea6020a8d0c8df144583ab1ec6dc
41fb80c07644ca3e6a2bf937a89d3636
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812133852147089408
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Winklmeier, Monika Anna300309aa-746d-49d5-993d-a7d120023bdf600Hernández Arboleda, Alejandrod047c63b-c8fe-4f1c-bcf5-7c0e99f54755600Cortissoz Iriarte, Jean Carlos2020-06-10T16:41:52Z2020-06-10T16:41:52Z2017http://hdl.handle.net/1992/39964u807523.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/En general, no es una tarea fácil calcular los autovalores de un operador lineal de forma directa. Sin embargo, si el operador en cuestión es semiacotado, como por ejemplo el operador de Schrödinger, el principio Mín-Máx o principio variacional clásico es una herramienta muy versátil que puede ser aplicado para obtener información acerca de la existencia de autovalores así como estimativos de los mismos. Si bien este teorema provee una caracterización sencilla de los autovalores de un operador A, es importante resaltar que dicho principio solo da información sobre los autovalores por debajo del espectro esencial. En particular, este teorema no puede ser utilizado para estudiar los autovalores en brechas del espectro esencial. Esta situación es típica para operadores de derivación que no son semiacotados por abajo, particularmente en el caso de operadores de Dirac. Dado lo anterior, es deseable tener una caracterización similar a la del principio variacional clásico para poder calcular o estimar, bajo ciertas hipótesis, los autovalores de dichos operadores en brechas de su espectro esencial. Una caracterización así ya fue desarrollada por Griesemer, Lewis y Siedentop, más aún, los resultados hallados por estos autores aplican justamente para operadores no semiacotados que tengan brechas (gaps) en su espectro esencial. De ahí que el objetivo principal de este trabajo sea estudiar detallamente los artículos de estos autores, concretamente, se estudiarán sus resultados acerca del operador de Dirac. Este operador es de gran interés dado que aparece recurrentemente en Mecánica Cuántica y Física de Partículas.In general, it is not an easy task to directly calculate the eigenvalues of a linear operator. However, if the operator in question is semi-bounded, such as the Schrödinger operator, the Min-Max principle or classical variational principle, is a very versatile tool that can be applied to obtain information about the existence of eigenvalues of linear operator as well as estimates of them. Although this theorem provides a simple characterization of the eigenvalues of an operator A, it is important to remark that this principle only gives information about the eigenvalues below the essential spectrum. In particular, this theorem cannot be used to study the eigenvalues of A in gaps of its essential spectrum. This situation is typical for derivation operators that are not semi-bounded below, particularly in the case of Dirac operators. Given the above, it is desirable to have a characterization similar to that of the classical variational principle in order to calculate or estimate, under certain hypotheses, the eigenvalues of the previously mentioned operators in gaps of its essential spectrum. Such a characterization was already developed by Griesemer, Lewis and Siedentop. Hence, the main objective of this work is to study in detail the articles of these authors, specifically, their results about the Dirac operator will be detailed studied. This operator is of great interest since it appears recurrently in Quantum Mechanics and Particle Physics.MatemáticoPregrado31 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesMatemáticasFacultad de CienciasDepartamento de Matemáticasinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaGeneralizaciones del principio Mín-MáxTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPPrincipios variacionalesEcuaciones integralesTeoría cuánticaFísica matemáticaMatemáticasPublicationORIGINALu807523.pdfapplication/pdf540596https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b176017b-d82a-453a-9eaf-b40c7cc359a8/download13e4f94dfd8422e39791621c6bc8a32eMD51TEXTu807523.pdf.txtu807523.pdf.txtExtracted texttext/plain61665https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/766769e5-e545-45a9-a9c8-6ffbd85c4f6e/download5971ea6020a8d0c8df144583ab1ec6dcMD54THUMBNAILu807523.pdf.jpgu807523.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg5845https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/02ffea05-39e9-4085-b8f9-5e1450ff0330/download41fb80c07644ca3e6a2bf937a89d3636MD551992/39964oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/399642023-10-10 16:01:23.392http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co