Visualizador de imágenes médicas para el seguimiento de tumores cerebrales

Tumor monitoring consists of evaluating different clinical characteristics of a patient over time in order to identify the progression of the disease or the response to different treatments. Metabolic medical images provide insights into the evolution of the tumor and are used by medical personnel t...

Full description

Autores:
Castillo Meneses, Juan Manuel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51496
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/51496
Palabra clave:
Diagnóstico por imágenes-Investigaciones
Análisis de imágenes-Investigaciones
Neoplasmas de cabeza y cuello-Imágenes-Investigaciones
Aplicaciones Web-Diseño
Ingeniería
Rights
openAccess
License
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
id UNIANDES2_b6f6357118258b0a072f6cb2443a3bfc
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51496
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Visualizador de imágenes médicas para el seguimiento de tumores cerebrales
title Visualizador de imágenes médicas para el seguimiento de tumores cerebrales
spellingShingle Visualizador de imágenes médicas para el seguimiento de tumores cerebrales
Diagnóstico por imágenes-Investigaciones
Análisis de imágenes-Investigaciones
Neoplasmas de cabeza y cuello-Imágenes-Investigaciones
Aplicaciones Web-Diseño
Ingeniería
title_short Visualizador de imágenes médicas para el seguimiento de tumores cerebrales
title_full Visualizador de imágenes médicas para el seguimiento de tumores cerebrales
title_fullStr Visualizador de imágenes médicas para el seguimiento de tumores cerebrales
title_full_unstemmed Visualizador de imágenes médicas para el seguimiento de tumores cerebrales
title_sort Visualizador de imágenes médicas para el seguimiento de tumores cerebrales
dc.creator.fl_str_mv Castillo Meneses, Juan Manuel
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Uriza Carrasco, Luis Felipe
Hernández Hoyos, Marcela
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Castillo Meneses, Juan Manuel
dc.subject.armarc.spa.fl_str_mv Diagnóstico por imágenes-Investigaciones
Análisis de imágenes-Investigaciones
Neoplasmas de cabeza y cuello-Imágenes-Investigaciones
Aplicaciones Web-Diseño
topic Diagnóstico por imágenes-Investigaciones
Análisis de imágenes-Investigaciones
Neoplasmas de cabeza y cuello-Imágenes-Investigaciones
Aplicaciones Web-Diseño
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description Tumor monitoring consists of evaluating different clinical characteristics of a patient over time in order to identify the progression of the disease or the response to different treatments. Metabolic medical images provide insights into the evolution of the tumor and are used by medical personnel to assess the patient's progress. In this work we propose the evaluation of diffusion medical images through quantitative metrics of regions of interest and visualizations which allow the identification of change in behavior from one time to another through a web application. The developed application allows the user to import, visualize and transform medical images of different formats and to perform comparisons between images through statistics and visualizations of regions of interest. The tool was implemented and validated with medical personnel to identify the requirements and opportunities for improvement in terms of functionalities and user experience throughout the execution of the project.
publishDate 2020
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-08-10T18:27:44Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-08-10T18:27:44Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/51496
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv 23646.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/51496
identifier_str_mv 23646.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv 29 hojas
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.none.fl_str_mv Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación
publisher.none.fl_str_mv Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/601da0fd-8153-41d4-a4ec-2d19bf0f0a97/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/83e46a78-6db5-42f5-a1e4-0e73f39a0884/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/54bbb8cd-4397-4cb4-9c0f-88dbf73a86ba/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 7205ab3643dcb1a81bcf31e383dd9053
f5110aedb9d616f5a54a2ba01e9124d5
9a2627a743af18dd86ae6ddf3f42dc33
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1808390250198728704
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Uriza Carrasco, Luis Felipe789c2a58-837c-46c2-9c6a-49b7288b99e1500Hernández Hoyos, Marcelavirtual::5353-1Castillo Meneses, Juan Manuele99cfa21-3087-4577-817c-497c43e8ce0d5002021-08-10T18:27:44Z2021-08-10T18:27:44Z2020http://hdl.handle.net/1992/5149623646.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/Tumor monitoring consists of evaluating different clinical characteristics of a patient over time in order to identify the progression of the disease or the response to different treatments. Metabolic medical images provide insights into the evolution of the tumor and are used by medical personnel to assess the patient's progress. In this work we propose the evaluation of diffusion medical images through quantitative metrics of regions of interest and visualizations which allow the identification of change in behavior from one time to another through a web application. The developed application allows the user to import, visualize and transform medical images of different formats and to perform comparisons between images through statistics and visualizations of regions of interest. The tool was implemented and validated with medical personnel to identify the requirements and opportunities for improvement in terms of functionalities and user experience throughout the execution of the project.El seguimiento tumoral consiste en la evaluación de distintas características clínicas de un paciente a través del tiempo con el objetivo de identificar el avance de la enfermedad o la respuesta a distintos tratamientos. Las imágenes médicas metabólicas proveen información acerca de la evolución del tumor y son usadas por el personal médico para evaluar el comportamiento del paciente. En este trabajo proponemos la evaluación de imágenes médicas de difusión a través de métricas cuantitativas de regiones de interés y visualizaciones que permitan identificar el cambio en el comportamiento de un tiempo a otro a través de una aplicación web. La aplicación desarrollada permite importar, visualizar y transformar imágenes médicas de distintos formatos y realizar comparaciones entre imágenes a través de estadísticas y visualizaciones de regiones de interés. La herramienta fue implementada y validada con personal médico para identificar los requerimientos y oportunidades de mejora en términos de funcionalidades y experiencia de usuario a través de la ejecución del proyecto.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado29 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y ComputaciónVisualizador de imágenes médicas para el seguimiento de tumores cerebralesTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPDiagnóstico por imágenes-InvestigacionesAnálisis de imágenes-InvestigacionesNeoplasmas de cabeza y cuello-Imágenes-InvestigacionesAplicaciones Web-DiseñoIngeniería201514994Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=9nnSYmMAAAAJvirtual::5353-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000326453virtual::5353-130e973c9-1db4-4731-b61b-bc73c4aceecdvirtual::5353-130e973c9-1db4-4731-b61b-bc73c4aceecdvirtual::5353-1THUMBNAIL23646.pdf.jpg23646.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg10475https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/601da0fd-8153-41d4-a4ec-2d19bf0f0a97/download7205ab3643dcb1a81bcf31e383dd9053MD55TEXT23646.pdf.txt23646.pdf.txtExtracted texttext/plain47175https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/83e46a78-6db5-42f5-a1e4-0e73f39a0884/downloadf5110aedb9d616f5a54a2ba01e9124d5MD54ORIGINAL23646.pdfapplication/pdf966396https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/54bbb8cd-4397-4cb4-9c0f-88dbf73a86ba/download9a2627a743af18dd86ae6ddf3f42dc33MD511992/51496oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/514962024-03-13 12:55:20.148http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co