Análisis de riesgo usando distribuciones de posibilidad
Dentro de un análisis de riesgo, en muchos casos el analista se ve enfrentado a trabajar bajo incertidumbre debido usualmente a falta de Información sobre los modelos. Teniendo presente que el análisis de riesgo es en síntesis un proceso de toma de decisiones, este trabajo muestra que existen técnic...
- Autores:
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Corredor Botero, Jorge Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2005
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/22534
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/22534
- Palabra clave:
- Análisis de riesgo sísmico - Investigaciones
Desastres naturales - Medidas de seguridad
Sismología - Modelos matemáticos
Ingeniería sísmica - Programas para computador
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
Summary: | Dentro de un análisis de riesgo, en muchos casos el analista se ve enfrentado a trabajar bajo incertidumbre debido usualmente a falta de Información sobre los modelos. Teniendo presente que el análisis de riesgo es en síntesis un proceso de toma de decisiones, este trabajo muestra que existen técnicas difusas que están orientadas hacia el manejo de la Incertidumbre que pueden contribuir a este proceso. En el desarrollo de este trabajo se exponen dos principios teóricos, desarrollados en la literatura existente, para la construcción de distribuciones de posibilidad en situaciones donde existe Incertidumbre estructural e Incertidumbre paramétrica sobre los modelos probabilísticos. Una vez se tienen las distribuciones de posibilidad se proponen metodologías que muestran la aplicabilidad de estas en el análisis de riesgo de sistemas de Ingeniería típicos, fácilmente escalables a magnitudes mayores, en donde se puede analizar la forma como los cálculos posibilísticos propagan las incertidumbres y arrojan resultados que pueden ser relevantes en el proceso de toma de decisiones. |
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