Clasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios

El manejo de portafolios de proyectos se refiere a la gestión centralizada de múltiples proyectos en una empresa para guiar los avances del personal según los objetivos del negocio. Una de las problemáticas más influyentes en esta área es la existencia de múltiples marcos de trabajo que generan inco...

Full description

Autores:
Yara Ramírez, Leandro Esteban
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73336
Acceso en línea:
https://hdl.handle.net/1992/73336
Palabra clave:
Análisis de datos
Modelo predictivo
Portafolio de proyectos
Python
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Attribution 4.0 International
id UNIANDES2_b2648e0e48d931179dad5c3e0b58dc95
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73336
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
dc.title.spa.fl_str_mv Clasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios
title Clasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios
spellingShingle Clasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios
Análisis de datos
Modelo predictivo
Portafolio de proyectos
Python
Ingeniería
title_short Clasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios
title_full Clasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios
title_fullStr Clasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios
title_full_unstemmed Clasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios
title_sort Clasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios
dc.creator.fl_str_mv Yara Ramírez, Leandro Esteban
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Villamil Giraldo, María del Pilar
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Yara Ramírez, Leandro Esteban
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv Análisis de datos
Modelo predictivo
Portafolio de proyectos
Python
topic Análisis de datos
Modelo predictivo
Portafolio de proyectos
Python
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description El manejo de portafolios de proyectos se refiere a la gestión centralizada de múltiples proyectos en una empresa para guiar los avances del personal según los objetivos del negocio. Una de las problemáticas más influyentes en esta área es la existencia de múltiples marcos de trabajo que generan incompatibilidades a la hora de realizar integraciones entre flujos de trabajo. A partir de la investigación de Héctor Julio Melo Ocampo, se tienen artículos de portafolio de proyectos clasificados en criterios que indican las dimensiones de análisis relacionadas con esta gestión. En este proyecto, siguiendo la metodología ASUM-DM, se desarrolla un modelo de clasificación de textos basado en el marco de trabajo propuesto. Las etapas principales fueron el entendimiento de las fuentes provistas, la transformación de datos con el fin de automatizar el proceso de etiquetado y facilitar labores de investigación en el tema y la implementación de un modelo que clasifique los artículos o proyectos ingresados. Se concluye que el modelo necesita refinamiento a partir de los datos que recibe debido al tamaño del conjunto de entrenamiento y algunas irregularidades detectadas en su formato, junto con otras oportunidades de mejora relacionadas a la transformación de datos y creación del modelo. El proyecto se trabajó junto con Héctor Julio Melo Ocampo, el estudiante de doctorado que desarrolló el framework unificado.
publishDate 2023
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2023-12-14
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2024-01-18T18:54:18Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2024-01-18T18:54:18Z
dc.type.none.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.none.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1992/73336
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url https://hdl.handle.net/1992/73336
identifier_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.none.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.none.fl_str_mv Huang Z, Tanaka F. (2022, 17 de marzo). MSPM: A modularized and scalable multi-agent reinforcement learning-based system for financial portfolio management. PLoS ONE. 2022;17(2):1-24. doi: 10.1371/journal.pone.0263689
Zhang J, Chen X. (2021, 17 de noviembre). Socially Responsible Investment Portfolio Construction with a Double-Screening Mechanism considering Machine Learning Prediction. Discrete Dynamics in Nature & Society. November 2021:1-15. doi: 10.1155/2021/7390887
IBM Analytics. (2015, junio). Metodología Fundamental para la Ciencia de Datos. https://www.ibm.com/downloads/cas/WKK9DX51
Pykes, K. (2023, febrero). Stemming and Lemmatization in Python. Datacamp. https://www.datacamp.com/tutorial/stemming-lemmatization-python
Sing, P. (2019, 4 de septiembre). Fundamentals of Bag Of Words and TF-IDF. Medium. https://medium.com/analytics-vidhya/fundamentals-of-bag-of-words-and-tf-idf-9846d301ff22
Anello, E. (2021, 14 de septiembre). Create Word Cloud with TF-IDF. Towards AI. https://pub.towardsai.net/natural-language-processing-c12b0d525f99
Yao-Tsung, C., Meng, C. (2010, 6 de septiembre). Using chi-square statistics to measure similarities for text categorization. ScienceDirect. Volumen 38 (asunto 4). Páginas 3085-3090. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417410008961
LinkedIn. (2023). ¿Cuáles son los algoritmos de clasificación de texto más efectivos para la PNL?. https://www.linkedin.com/advice/1/what-most-effective-text-classification-algorithms
Allwright, S. (2022, 20 de julio). Micro vs Macro F1 score, what’s the difference?. Stephen Allwright. https://stephenallwright.com/micro-vs-macro-f1-score/
Satpathy, S. (2023, 17 de noviembre). SMOTE for Imbalanced Classification with Python. Analytics Vidhya. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/10/overcoming-class-imbalance-using-smote-techniques/
dc.rights.en.fl_str_mv Attribution 4.0 International
dc.rights.uri.none.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Attribution 4.0 International
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.none.fl_str_mv 25 Páginas
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.none.fl_str_mv Ingeniería de Sistemas y Computación
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.none.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Sistemas y Computación
publisher.none.fl_str_mv Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1a5d37a2-83cc-4e01-b203-69454fc15805/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/731705fb-e510-4613-95bb-db0ada2d9fe0/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c7bf8419-6217-4efb-b4b9-caf7d7717949/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/56a181fe-be19-4739-84dd-989bc9cbdde3/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/6970c11d-9eb8-407e-974a-3609d3bf94ad/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f6c52e77-2027-4b6a-81e9-2aa3d0f6cebc/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ce86a41d-05a3-4e7d-a66a-7f09e19a246d/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8c5190e3-487c-4358-aad7-899a64a1db24/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 5ea2ee152a24331b08a252636f244c5a
7b63eeb00559b6d74b1797b57aa3eb76
ae9e573a68e7f92501b6913cc846c39f
0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108
7d4dc6a67272fe02b7386e4658f456c5
7ceb05be3169bff5c1a2139dc4a01147
05ceb6b223776b970ed4e5012e12934a
9968571584116c9378e4b3481f21be5f
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812134081288208384
spelling Villamil Giraldo, María del PilarYara Ramírez, Leandro Esteban2024-01-18T18:54:18Z2024-01-18T18:54:18Z2023-12-14https://hdl.handle.net/1992/73336instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/El manejo de portafolios de proyectos se refiere a la gestión centralizada de múltiples proyectos en una empresa para guiar los avances del personal según los objetivos del negocio. Una de las problemáticas más influyentes en esta área es la existencia de múltiples marcos de trabajo que generan incompatibilidades a la hora de realizar integraciones entre flujos de trabajo. A partir de la investigación de Héctor Julio Melo Ocampo, se tienen artículos de portafolio de proyectos clasificados en criterios que indican las dimensiones de análisis relacionadas con esta gestión. En este proyecto, siguiendo la metodología ASUM-DM, se desarrolla un modelo de clasificación de textos basado en el marco de trabajo propuesto. Las etapas principales fueron el entendimiento de las fuentes provistas, la transformación de datos con el fin de automatizar el proceso de etiquetado y facilitar labores de investigación en el tema y la implementación de un modelo que clasifique los artículos o proyectos ingresados. Se concluye que el modelo necesita refinamiento a partir de los datos que recibe debido al tamaño del conjunto de entrenamiento y algunas irregularidades detectadas en su formato, junto con otras oportunidades de mejora relacionadas a la transformación de datos y creación del modelo. El proyecto se trabajó junto con Héctor Julio Melo Ocampo, el estudiante de doctorado que desarrolló el framework unificado.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado25 Páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y ComputaciónAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Clasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negociosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPAnálisis de datosModelo predictivoPortafolio de proyectosPythonIngenieríaHuang Z, Tanaka F. (2022, 17 de marzo). MSPM: A modularized and scalable multi-agent reinforcement learning-based system for financial portfolio management. PLoS ONE. 2022;17(2):1-24. doi: 10.1371/journal.pone.0263689Zhang J, Chen X. (2021, 17 de noviembre). Socially Responsible Investment Portfolio Construction with a Double-Screening Mechanism considering Machine Learning Prediction. Discrete Dynamics in Nature & Society. November 2021:1-15. doi: 10.1155/2021/7390887IBM Analytics. (2015, junio). Metodología Fundamental para la Ciencia de Datos. https://www.ibm.com/downloads/cas/WKK9DX51Pykes, K. (2023, febrero). Stemming and Lemmatization in Python. Datacamp. https://www.datacamp.com/tutorial/stemming-lemmatization-pythonSing, P. (2019, 4 de septiembre). Fundamentals of Bag Of Words and TF-IDF. Medium. https://medium.com/analytics-vidhya/fundamentals-of-bag-of-words-and-tf-idf-9846d301ff22Anello, E. (2021, 14 de septiembre). Create Word Cloud with TF-IDF. Towards AI. https://pub.towardsai.net/natural-language-processing-c12b0d525f99Yao-Tsung, C., Meng, C. (2010, 6 de septiembre). Using chi-square statistics to measure similarities for text categorization. ScienceDirect. Volumen 38 (asunto 4). Páginas 3085-3090. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0957417410008961LinkedIn. (2023). ¿Cuáles son los algoritmos de clasificación de texto más efectivos para la PNL?. https://www.linkedin.com/advice/1/what-most-effective-text-classification-algorithmsAllwright, S. (2022, 20 de julio). Micro vs Macro F1 score, what’s the difference?. Stephen Allwright. https://stephenallwright.com/micro-vs-macro-f1-score/Satpathy, S. (2023, 17 de noviembre). SMOTE for Imbalanced Classification with Python. Analytics Vidhya. https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/10/overcoming-class-imbalance-using-smote-techniques/202013928PublicationORIGINALAutorizacion Tesis Leandro Yara - 202013928.pdfAutorizacion Tesis Leandro Yara - 202013928.pdfHIDEapplication/pdf625215https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1a5d37a2-83cc-4e01-b203-69454fc15805/download5ea2ee152a24331b08a252636f244c5aMD51Clasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios.pdfClasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios.pdfapplication/pdf1525506https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/731705fb-e510-4613-95bb-db0ada2d9fe0/download7b63eeb00559b6d74b1797b57aa3eb76MD52LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82535https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c7bf8419-6217-4efb-b4b9-caf7d7717949/downloadae9e573a68e7f92501b6913cc846c39fMD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8908https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/56a181fe-be19-4739-84dd-989bc9cbdde3/download0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108MD54TEXTAutorizacion Tesis Leandro Yara - 202013928.pdf.txtAutorizacion Tesis Leandro Yara - 202013928.pdf.txtExtracted texttext/plain1146https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/6970c11d-9eb8-407e-974a-3609d3bf94ad/download7d4dc6a67272fe02b7386e4658f456c5MD55Clasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios.pdf.txtClasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios.pdf.txtExtracted texttext/plain62117https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f6c52e77-2027-4b6a-81e9-2aa3d0f6cebc/download7ceb05be3169bff5c1a2139dc4a01147MD57THUMBNAILAutorizacion Tesis Leandro Yara - 202013928.pdf.jpgAutorizacion Tesis Leandro Yara - 202013928.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg8705https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ce86a41d-05a3-4e7d-a66a-7f09e19a246d/download05ceb6b223776b970ed4e5012e12934aMD56Clasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios.pdf.jpgClasificación de proyectos y validación de framework integrado para portafolios de negocios.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg6418https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8c5190e3-487c-4358-aad7-899a64a1db24/download9968571584116c9378e4b3481f21be5fMD581992/73336oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/733362024-01-20 03:16:24.355http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Attribution 4.0 Internationalopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.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