Evaluación de un algoritmo para la identificación de patrones no aleatorios, como herramienta de control estadístico de proceso, para la celda de manufactura de ejes en una empresa del sector metalmecánico

En ambientes productivos, un proceso fuera de control puede presentar patrones no naturales o no aleatorios en la característica de control. El reconocimiento de éstos patrones es una herramienta importante en el control estadístico de procesos. Los patrones no aleatorios pueden ser asociados con ci...

Full description

Autores:
Rugeles Rodríguez, Javier Alberto
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2011
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/11491
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/11491
Palabra clave:
Control de procesos industriales - Métodos estadísticos
Industria metalmecánica - Estudio de casos
Redes neurales (Computadores) - Estudio de casos
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id UNIANDES2_b2203a4283a6641b45ed920eeea98955
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/11491
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Torres Delgado, José Fidelvirtual::15107-1Rugeles Rodríguez, Javier Alberto4d1273d4-fa50-4c97-8662-3f56cea38525600Gutiérrez García, Eliécer2018-09-28T07:59:54Z2018-09-28T07:59:54Z2011http://hdl.handle.net/1992/11491u471795.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/En ambientes productivos, un proceso fuera de control puede presentar patrones no naturales o no aleatorios en la característica de control. El reconocimiento de éstos patrones es una herramienta importante en el control estadístico de procesos. Los patrones no aleatorios pueden ser asociados con ciertas causas asignables que afectan el proceso. En este trabajo se propone un algoritmo de red neuronal artificial para identificar y clasificar los cinco patrones presentes en una referencia de eje: natural, tendencia creciente, tendencia decreciente, cíclico y sistemático. El funcionamiento del algoritmo propuesto fue evaluado por medio del Neural Network Toolbox de MATLAB, con datos generados por una macro-VBA de Excel, y posteriormente con datos reales del proceso de producción. Los resultados muestran que el algoritmo tiene una capacidad de identificación y clasificación superior al 92%.Magíster en Ingeniería IndustrialMaestría60 hojasapplication/pdfspaUniandesMaestría en Ingeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrialinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaEvaluación de un algoritmo para la identificación de patrones no aleatorios, como herramienta de control estadístico de proceso, para la celda de manufactura de ejes en una empresa del sector metalmecánicoTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMControl de procesos industriales - Métodos estadísticosIndustria metalmecánica - Estudio de casosRedes neurales (Computadores) - Estudio de casosIngenieríaPublicationhttps://scholar.google.es/citations?user=HwJdk_MAAAAJvirtual::15107-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000054143virtual::15107-1ad52aad3-4a85-4732-baf8-1432763728advirtual::15107-1ad52aad3-4a85-4732-baf8-1432763728advirtual::15107-1THUMBNAILu471795.pdf.jpgu471795.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg21760https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/58dea430-d36e-4502-93e2-6cac534f67b1/download6566d1e0a3db139e9b3bc13105f85b93MD55TEXTu471795.pdf.txtu471795.pdf.txtExtracted texttext/plain112753https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/bee13305-8fec-4ed7-b05e-b7e087f96593/downloadd368eb5dde5ff7a4c6298949227d976eMD54ORIGINALu471795.pdfapplication/pdf2573867https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/cac06e30-80eb-4c3f-89a4-fd4082cb4b7c/downloadefd4a0447b16ff76870dcad82c117c06MD511992/11491oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/114912024-03-13 15:22:23.756https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.es_CO.fl_str_mv Evaluación de un algoritmo para la identificación de patrones no aleatorios, como herramienta de control estadístico de proceso, para la celda de manufactura de ejes en una empresa del sector metalmecánico
title Evaluación de un algoritmo para la identificación de patrones no aleatorios, como herramienta de control estadístico de proceso, para la celda de manufactura de ejes en una empresa del sector metalmecánico
spellingShingle Evaluación de un algoritmo para la identificación de patrones no aleatorios, como herramienta de control estadístico de proceso, para la celda de manufactura de ejes en una empresa del sector metalmecánico
Control de procesos industriales - Métodos estadísticos
Industria metalmecánica - Estudio de casos
Redes neurales (Computadores) - Estudio de casos
Ingeniería
title_short Evaluación de un algoritmo para la identificación de patrones no aleatorios, como herramienta de control estadístico de proceso, para la celda de manufactura de ejes en una empresa del sector metalmecánico
title_full Evaluación de un algoritmo para la identificación de patrones no aleatorios, como herramienta de control estadístico de proceso, para la celda de manufactura de ejes en una empresa del sector metalmecánico
title_fullStr Evaluación de un algoritmo para la identificación de patrones no aleatorios, como herramienta de control estadístico de proceso, para la celda de manufactura de ejes en una empresa del sector metalmecánico
title_full_unstemmed Evaluación de un algoritmo para la identificación de patrones no aleatorios, como herramienta de control estadístico de proceso, para la celda de manufactura de ejes en una empresa del sector metalmecánico
title_sort Evaluación de un algoritmo para la identificación de patrones no aleatorios, como herramienta de control estadístico de proceso, para la celda de manufactura de ejes en una empresa del sector metalmecánico
dc.creator.fl_str_mv Rugeles Rodríguez, Javier Alberto
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Torres Delgado, José Fidel
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Rugeles Rodríguez, Javier Alberto
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Gutiérrez García, Eliécer
dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv Control de procesos industriales - Métodos estadísticos
Industria metalmecánica - Estudio de casos
Redes neurales (Computadores) - Estudio de casos
topic Control de procesos industriales - Métodos estadísticos
Industria metalmecánica - Estudio de casos
Redes neurales (Computadores) - Estudio de casos
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description En ambientes productivos, un proceso fuera de control puede presentar patrones no naturales o no aleatorios en la característica de control. El reconocimiento de éstos patrones es una herramienta importante en el control estadístico de procesos. Los patrones no aleatorios pueden ser asociados con ciertas causas asignables que afectan el proceso. En este trabajo se propone un algoritmo de red neuronal artificial para identificar y clasificar los cinco patrones presentes en una referencia de eje: natural, tendencia creciente, tendencia decreciente, cíclico y sistemático. El funcionamiento del algoritmo propuesto fue evaluado por medio del Neural Network Toolbox de MATLAB, con datos generados por una macro-VBA de Excel, y posteriormente con datos reales del proceso de producción. Los resultados muestran que el algoritmo tiene una capacidad de identificación y clasificación superior al 92%.
publishDate 2011
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2011
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2018-09-28T07:59:54Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2018-09-28T07:59:54Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Maestría
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TM
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/11491
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u471795.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/11491
identifier_str_mv u471795.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 60 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Uniandes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Maestría en Ingeniería Industrial
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Industrial
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/58dea430-d36e-4502-93e2-6cac534f67b1/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/bee13305-8fec-4ed7-b05e-b7e087f96593/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/cac06e30-80eb-4c3f-89a4-fd4082cb4b7c/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 6566d1e0a3db139e9b3bc13105f85b93
d368eb5dde5ff7a4c6298949227d976e
efd4a0447b16ff76870dcad82c117c06
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812134039045275648