Modelado semántico de un curso para trazar conocimiento en estudiantes de Ingeniería de Sistemas
Al final de cada semestre, un estudiante obtiene un listado de notas de las materias que cursó y un promedio global acumulado. ¿Es esta una representación adecuada del conocimiento adquirido por este estudiante? El certificado de notas utilizado en la mayoría de las instituciones educativas puede no...
- Autores:
-
Bejarano Puello, Sara María
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/50646
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/50646
- Palabra clave:
- Ingeniería
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- License
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Al final de cada semestre, un estudiante obtiene un listado de notas de las materias que cursó y un promedio global acumulado. ¿Es esta una representación adecuada del conocimiento adquirido por este estudiante? El certificado de notas utilizado en la mayoría de las instituciones educativas puede no ser suficiente para reflejar el conocimiento real de los estudiantes al graduarse de una carrera universitaria. En este proyecto, se exploran diferentes técnicas de enriquecimiento semántico para lograr una representación conceptual de un curso. Se espera, que al expandir los resultados de este proyecto a todas las materias de la carrera, se logre una representación semántica de lo que un estudiante aprende en cada materia y cómo evoluciona su conocimiento cada semestre. A partir de esto, se podrán realizar modelos que tienen en cuenta el proceso académico y las notas de los estudiantes para hacer una trazabilidad más precisa del conocimiento que adquieren los estudiantes durante la carrera. Las técnicas utilizadas en este proyecto están basadas en procesamiento de lenguaje natural y web semántica. El resultado esperado era una única técnica semi-automática que lograra describir el curso. Sin embargo, se encontraron varias técnicas que pueden ser utilizadas según el tamaño y especificidad de la representación buscada. |
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