Polarización y cámaras de eco en Twitter : una propuesta metodológica aplicada al caso de la discusión sobre el aborto en Latinoamérica

Este artículo propone una metodología computacional para analizar la polarización política en Twitter y la aplica al caso de las discusiones sobre legalización del aborto en Latinoamérica. La metodología propuesta utiliza métodos de análisis de redes sociales (SNA) y procesamiento natural del lengua...

Full description

Autores:
Merchán Rincón, Laura Fernanda
Tipo de recurso:
Fecha de publicación:
2019
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/43943
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/43943
Palabra clave:
Redes sociales - Opinión pública - Investigaciones - Estudio de casos
Aborto - Opinión pública - Investigaciones - América Latina - Estudio de casos
Polarización (Ciencias sociales) - Investigaciones - América Latina
Cámara de eco (Medios)
Ingeniería
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description Este artículo propone una metodología computacional para analizar la polarización política en Twitter y la aplica al caso de las discusiones sobre legalización del aborto en Latinoamérica. La metodología propuesta utiliza métodos de análisis de redes sociales (SNA) y procesamiento natural del lenguaje (NLP) para identificar las posturas de los usuarios sobre un tema y diagnosticar la polarización de la conversación y la presencia de cámaras de eco en la red conformada por los usuarios que hablan sobre el tema. El análisis de polarización de 117.022 tuits sobre la legalización del aborto en Latinoamérica indica que esta es una conversación altamente politizada, pues quienes participan expresan una postura clara sobre el tema, pero poco polarizada, en el sentido en que las opiniones más extremas son minoritarias. También se observa que mientras los usuarios más extremistas, especialmente los que están en contra de la legalización del aborto, comunican ideas simples con tuits cortos, los usuarios con posturas moderadas comunican ideas más complejas, ya sea argumentando o relatando experiencias. El análisis de la red de seguidores y seguidos en Twitter que conforman 31.132 usuarios que publican sobre la legalización del aborto muestra una tendencia a generar comunidades con posiciones homogéneas respecto al aborto. Sin embargo, no se encontró evidencia de que estas comunidades estén segregadas y no tengan contacto con comunidades con posiciones diferentes.
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La metodología propuesta utiliza métodos de análisis de redes sociales (SNA) y procesamiento natural del lenguaje (NLP) para identificar las posturas de los usuarios sobre un tema y diagnosticar la polarización de la conversación y la presencia de cámaras de eco en la red conformada por los usuarios que hablan sobre el tema. El análisis de polarización de 117.022 tuits sobre la legalización del aborto en Latinoamérica indica que esta es una conversación altamente politizada, pues quienes participan expresan una postura clara sobre el tema, pero poco polarizada, en el sentido en que las opiniones más extremas son minoritarias. También se observa que mientras los usuarios más extremistas, especialmente los que están en contra de la legalización del aborto, comunican ideas simples con tuits cortos, los usuarios con posturas moderadas comunican ideas más complejas, ya sea argumentando o relatando experiencias. El análisis de la red de seguidores y seguidos en Twitter que conforman 31.132 usuarios que publican sobre la legalización del aborto muestra una tendencia a generar comunidades con posiciones homogéneas respecto al aborto. Sin embargo, no se encontró evidencia de que estas comunidades estén segregadas y no tengan contacto con comunidades con posiciones diferentes."This article proposes a computational methodology to analyze political polarization on Twitter and applies it to the case of discussions on legalization of abortion in Latin America. The proposed methodology uses social network analysis (SNA) and natural language processing (NLP) methods to identify user positions on a topic and diagnose the leve lof polarization on the conversation and the presence of echo chambers in the network of users who talk about the topic. Polarization análisis of 117,022 tweets about the legalization of abortion in Latin America indicates that this is a highly politicized conversation, because those who participate express a clear position on the subject, but little polarized, in the sense that the most extreme opinions are minority It is also observed that while the most extremist users, especially those who are against the legalization of abortion communicate simple ideas with short tweets, users with moderate positions communicate more complex ideas, either arguing or telling experiences. The analysis of the network of followers and followed in Twitter shows a tendency to generate communities with homogeneous positions regarding abortion. However, no evidence was found that these communities are segregated and have no contact with communities with different positions."--Tomado del Formato de Documento de Grado.Magíster en Ingeniería IndustrialMaestría23 hojasapplication/pdfspaUniandesMaestría en Ingeniería IndustrialFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Industrialinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaPolarización y cámaras de eco en Twitter : una propuesta metodológica aplicada al caso de la discusión sobre el aborto en LatinoaméricaTrabajo de grado - Maestríainfo:eu-repo/semantics/masterThesishttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TMRedes sociales - Opinión pública - Investigaciones - Estudio de casosAborto - Opinión pública - Investigaciones - América Latina - Estudio de casosPolarización (Ciencias sociales) - Investigaciones - América LatinaCámara de eco (Medios)IngenieríaPublication68bc76e3-56f4-4749-ad9c-44183b982dc1virtual::16446-168bc76e3-56f4-4749-ad9c-44183b982dc1virtual::16446-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001422815virtual::16446-1TEXTu830419.pdf.txtu830419.pdf.txtExtracted texttext/plain49227https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e81a7634-a39a-4786-af71-5b39d59a5e81/downloadecf37e210609e5b85d8d51c9c5bfe12dMD54ORIGINALu830419.pdfapplication/pdf805593https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f5c503dc-0092-4bd6-b90e-73db6004df78/download2862e9f1ca2f495b65009fc99cc8ffe3MD51THUMBNAILu830419.pdf.jpgu830419.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg24187https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3bfdcf17-58a6-4fc3-9bf4-afbcad8aa8cf/download18122002946587c71326a59951788523MD551992/43943oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/439432024-03-13 15:43:45.807https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co

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