Análisis de la evolución de dos nevados en Colombia a partir de sensores remotos

En los últimos 30 años, se estima que la pérdida de área glaciar entre la Sierra Nevada de Santa Marta y la Sierra Nevada del Cocuy ha sido de aproximadamente 81% y 51%, respectivamente. Estas cifras han sido cuantificadas a partir del análisis y procesamiento de imágenes satelitales Landsat. A part...

Full description

Autores:
Mejía Cabrera, Valeria
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/59250
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/59250
Palabra clave:
Nevados
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Clasificación supervisada
Pérdida glaciar
Condiciones climáticas
Condiciones ambientales
Geociencias
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description En los últimos 30 años, se estima que la pérdida de área glaciar entre la Sierra Nevada de Santa Marta y la Sierra Nevada del Cocuy ha sido de aproximadamente 81% y 51%, respectivamente. Estas cifras han sido cuantificadas a partir del análisis y procesamiento de imágenes satelitales Landsat. A partir del método de clasificación supervisada, fue posible determinar el porcentaje de cobertura glaciar que ha perdido cada nevado estudiado en los últimos treinta años, y estimar la velocidad promedio anual de desglaciación para cada nevado. Finalmente, esta divergencia entre las velocidades de pérdida de área glaciar de los nevados de la Sierra Nevada de Santa Marta y Sierra Nevada del Cocuy fue relacionada teniendo en cuenta la ubicación geográfica de cada nevado dentro del territorio nacional y las condiciones climáticas y ambientales para cada una de estas regiones, sugiriendo de esta manera que este primer nevado podría presentar ritmos de desglaciación más acelerados como consecuencia de su ocurrencia en una región caracterizada por condiciones más extremas y definitivas para el estado equilibrado de un sistema glaciar, como lo son la baja humedad, mayores temperaturas del aire, menor promedio de precipitación anual y mayor brillo solar anual.
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ArcGIS. (2021). ¿Qué es la clasificación de imagen? https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/latest/extensions/spatial-analyst/imageclassification/what-is-image-classification-.htm
HIMAT - Instituto Colombiano de Hidrología Meteorología y Adecuación de Tierras. Clasificaciones climáticas. Bogotá, Colombia: Ministerio del Medio Ambiente, año 1991. http://atlas.ideam.gov.co/basefiles/clima-text.pdf
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, IDEAM. Los Glaciares Colombianos, Expresión del Cambio Climático Global. Bogotá, Colombia: Ministerio del Medio Ambiente, año 2000, pp. 3-4.
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, IDEAM. Glaciares de Colombia, más que montañas con hielo. Bogotá, Colombia: Ministerio del Medio Ambiente, año 2010, pp. 1-2.
IDEAM. (2011). CLASIFICACIONES CLIMÁTICAS COLOMBIA. Grupo de Climatología y Agrometeorología - Subdirección de Meteorología - IDEAM. http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21789/climas+%5BModo+de+compatibilidad%5 D.pdf/d8c85704-a07a-4290-ba65-f2042ce99ff9
IDEAM. (2011). MAPAS DE BRILLO SOLAR PROMEDIO EN COLOMBIA. Grupo de Climatología y Agrometeorología - Subdirección de Meteorología - IDEAM. http://www.ideam.gov.co/documents/21021/418894/Brillo+Solar.pdf/4abdae7d-e781-4810- be5d-e9c5ee030b51
IDEAM. (2011). MAPAS DE PRECIPITACIÓN PROMEDIO EN COLOMBIA. Grupo de Climatología y Agrometeorología - Subdirección de Meteorología - IDEAM. http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21141/precip+media+%5BModo+de+compatibil idad%5D.pdf/e0ae03be-8e3a-44f8-b5a2-2148a5aeff4d
Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (2013). Hoja metodológica del indicador promedio de temperatura media del aire (Versión 1,1). Sistema de Indicadores Ambientales de Colombia. Colombia: Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales -IDEAM. 7p
IDEAM. (2021). GLACIARES DE COLOMBIA. IDEAM - Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales. http://www.ideam.gov.co/web/ecosistemas/glaciarescolombia
Leiva, J. (2018). ANÁLISIS MULTITEMPORAL DEL RETROCESO GLACIAR DE LOS NEVADOS DE COLOMBIA A TRAVÉS DE LA UTILIZACIÓN DE HERRAMIENTAS SIG. Universidad Militar Nueva Granada. Bogotá D.C., Colombia. https://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/handle/10654/17348/LeivaLeivaJennyLorena20 18.pdf?sequence=2&isAllowed=y
NASA. (2022). Landsat Science. https://landsat.gsfc.nasa.gov/
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A partir del método de clasificación supervisada, fue posible determinar el porcentaje de cobertura glaciar que ha perdido cada nevado estudiado en los últimos treinta años, y estimar la velocidad promedio anual de desglaciación para cada nevado. Finalmente, esta divergencia entre las velocidades de pérdida de área glaciar de los nevados de la Sierra Nevada de Santa Marta y Sierra Nevada del Cocuy fue relacionada teniendo en cuenta la ubicación geográfica de cada nevado dentro del territorio nacional y las condiciones climáticas y ambientales para cada una de estas regiones, sugiriendo de esta manera que este primer nevado podría presentar ritmos de desglaciación más acelerados como consecuencia de su ocurrencia en una región caracterizada por condiciones más extremas y definitivas para el estado equilibrado de un sistema glaciar, como lo son la baja humedad, mayores temperaturas del aire, menor promedio de precipitación anual y mayor brillo solar anual.In the last 30 years, it is estimated that the loss of glacier area between the Sierra Nevada de Santa Marta and the Sierra Nevada del Cocuy has been approximately 81% and 51%, respectively. These values have been quantified from the analysis and processing of Landsat satellite images. Using the supervised classification method, it was possible to determine the percentage of glacier cover lost by each snowfallstudied in the last thirty years, and to estimate the average annual rate of deglaciation for each snowfall. Finally, this divergence between the rates of loss of glacier area of the Sierra Nevada de Santa Marta and Sierra Nevada del Cocuy was related taking into account the geographical location of each snowfall within the national territory and the climatic and environmental conditions for each one of these regions, suggesting in this way that this first snowfall could present faster deglaciation rates as a consequence of its occurrences in a region characterized by more extreme and definitive conditions for the balanced state of a glacial system, such as low humidity , higher air temperatures, lower average annual precipitation, and higher annual sunshine.GeocientíficoPregrado28 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesGeocienciasFacultad de CienciasDepartamento de GeocienciasAnálisis de la evolución de dos nevados en Colombia a partir de sensores remotosTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPNevadosImágenes satelitalesLandsatClasificación supervisadaPérdida glaciarCondiciones climáticasCondiciones ambientalesGeocienciasAlva, M., Meléndez., J. (2008). Aplicación de la Teledetección para el análisis multitemporal de la regresión glaciar en la Cordillera Blanca. Universidad Nacional Mayor de San Marcos. Lima, Perú. https://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/publicaciones/inv_sociales/N22_2009/pdf/a04.pdfArcGIS. (2021). ¿Qué es la clasificación de imagen? https://desktop.arcgis.com/es/arcmap/latest/extensions/spatial-analyst/imageclassification/what-is-image-classification-.htmHIMAT - Instituto Colombiano de Hidrología Meteorología y Adecuación de Tierras. Clasificaciones climáticas. Bogotá, Colombia: Ministerio del Medio Ambiente, año 1991. http://atlas.ideam.gov.co/basefiles/clima-text.pdfInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, IDEAM. Los Glaciares Colombianos, Expresión del Cambio Climático Global. Bogotá, Colombia: Ministerio del Medio Ambiente, año 2000, pp. 3-4.Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, IDEAM. Glaciares de Colombia, más que montañas con hielo. Bogotá, Colombia: Ministerio del Medio Ambiente, año 2010, pp. 1-2.IDEAM. (2011). CLASIFICACIONES CLIMÁTICAS COLOMBIA. Grupo de Climatología y Agrometeorología - Subdirección de Meteorología - IDEAM. http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21789/climas+%5BModo+de+compatibilidad%5 D.pdf/d8c85704-a07a-4290-ba65-f2042ce99ff9IDEAM. (2011). MAPAS DE BRILLO SOLAR PROMEDIO EN COLOMBIA. Grupo de Climatología y Agrometeorología - Subdirección de Meteorología - IDEAM. http://www.ideam.gov.co/documents/21021/418894/Brillo+Solar.pdf/4abdae7d-e781-4810- be5d-e9c5ee030b51IDEAM. (2011). MAPAS DE PRECIPITACIÓN PROMEDIO EN COLOMBIA. Grupo de Climatología y Agrometeorología - Subdirección de Meteorología - IDEAM. http://www.ideam.gov.co/documents/21021/21141/precip+media+%5BModo+de+compatibil idad%5D.pdf/e0ae03be-8e3a-44f8-b5a2-2148a5aeff4dInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (2013). Hoja metodológica del indicador promedio de temperatura media del aire (Versión 1,1). 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