BIOS4U: Derma-Skan
Diagnóstico temprano y asequible para pacientes con cáncer de piel.
- Autores:
-
Santiago Rodríguez, Yiseth Carolina
Cristancho Cruz, Santiago
Leyton López, Fernanda Valentina
Romero Sarmiento, Wendy Mishel
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/75158
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/75158
- Palabra clave:
- Cáncer
Piel
Melanoma
Detección
Redes convolucionales
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
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Este proyecto tiene como objetivo desarrollar un dispositivo no invasivo y económico que combine imágenes microscópicas y análisis mediante inteligencia artificial para detectar de manera temprana y precisa el cáncer de piel tipo melanoma en la población colombiana. El procesamiento se basa en técnicas de visión por computadora, procesamiento de imágenes y aprendizaje automático, específicamente redes neuronales convolucionales, para analizar características visuales como textura, forma y color de lesiones cutáneas y clasificarlas como melanomas o no. Se implementó un prototipo de software utilizando la técnica Phytorch MobileNetv2 y una encuesta de antecedentes médicos, logrando una precisión máxima del 85% en pruebas realizadas. El sistema propuesto permitiría el acceso remoto al software y el análisis de imágenes microscópicas cargadas por los profesionales de la salud. Las pruebas demostraron la viabilidad técnica y el potencial del enfoque propuesto para mejorar la precisión diagnóstica y reducir los costos asociados al diagnóstico temprano del melanoma en comparación con los métodos actuales. El proyecto presenta una solución innovadora y viable para abordar la necesidad insatisfecha de un diagnóstico temprano, preciso y asequible del cáncer de piel tipo melanoma en Colombia, aprovechando las capacidades de la inteligencia artificial y la accesibilidad remota.Pregrado21 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería BiomédicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería BiomédicaAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2BIOS4U: Derma-SkanTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPCáncerPielMelanomaDetecciónRedes convolucionalesIngeniería202115781202111246202111884202014782Publicationa1afa9bf-acfa-4fd4-b002-806fa86cc367virtual::20028-108e6fb24-9779-48fb-a099-eac8212a566dvirtual::20030-1a1afa9bf-acfa-4fd4-b002-806fa86cc367virtual::20028-108e6fb24-9779-48fb-a099-eac8212a566dvirtual::20030-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000008320virtual::20028-1ORIGINALBIOS4U: Derma-Skan.pdfBIOS4U: Derma-Skan.pdfapplication/pdf880221https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/3ac72b18-feac-4c63-beb2-af9ea275f128/download7c69e1718fa0bdfc9a03f16bb9b16d01MD51autorizacion tesis_ BIOS4U (1).pdfautorizacion tesis_ BIOS4U (1).pdfHIDEapplication/pdf335255https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/8217b78b-55e2-4cd6-a1cf-559230a4d9d8/download7ce37a809ea4a5b626c20af7c9f7f8f9MD53CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; 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