Análisis y visualización de datos multimedia capturados con drones

En este documento se propone la extensión de la "Arquitectura de rutas de vuelo para drones" propuesta por Forero y Torres [3] para soportar el transporte, almacenamiento, análisis y visualización de datos multimedia capturados desde el DJI Mavic Pro. Para esto se propone la intervención d...

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Autores:
Álvarez Gavirira, Martín
Bejar Arámbula, Nicolás
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/58973
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/58973
Palabra clave:
Drones
Machine Learning
Visión por computador
Ingeniería
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description En este documento se propone la extensión de la "Arquitectura de rutas de vuelo para drones" propuesta por Forero y Torres [3] para soportar el transporte, almacenamiento, análisis y visualización de datos multimedia capturados desde el DJI Mavic Pro. Para esto se propone la intervención de 2 componentes en la arquitectura correspondientes con la aplicación móvil para la carga y la aplicación web para la visualización del contenido. Además, se propone la creación de dos nuevos componentes. En primer lugar, la creación de un conjunto de funciones en la nube para la manipulación de archivos sobre esta, y la creación de un backend para realizar conteo de personas mediante machine learning. Después de la implementación y la validación del funcionamiento se concluye que la arquitectura propuesta es funcional para archivos con un tamaño menor a a 10 MB, pues la nube Firebase impone limitaciones sobre este aspecto
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Múnera Dávila, S. F. (2019). Estudio de interacción humano-robot aplicado a la construcción de rutas para drones apoyadas en realidad virtual (Bachelor's thesis, Uniandes).
Forero Osorio, A & Torres Echavarría, C.A. (2021). Arquitectura de Rutas de Vuelo para Drones. (Bachelor's thesis, Universidad de los Andes).
Xiao, Xiangming & Dorovskoy, Pavel & Biradar, Chandrashekhar & Bridge, Eli. (2011). A library of georeferenced photos from the field. EOS Transactions. 92. 453-454.
Gemert, J. C. V., Verschoor, C. R., Mettes, P., Epema, K., Koh, L. P., & Wich, S. (2014, September). Nature conservation drones for automatic localization and counting of anima
Hsu, H. J., & Chen, K. T. (2015, May). Face recognition on drones: Issues and limitations. In Proceedings of the first workshop on m
Rosebrock, A. (2018). OpenCV People Counter. Pyimagesearch. Recuperado de: https://pyimagesearch.com/2018/08/13/opencv-people-counter/. Fecha última consulta: 11-07-2022
Google. Vision AI. Recuperado de: https://cloud.google.com/vision. Fecha última consulta: 11-07-2022
Microsoft. Image classification on Azure. Recuperado de: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/example-scenario/ai/intelligentapps-image-processing. Fecha última consulta: 11-07-2022
Grupo IMAGINE. Recuperado de: https://sistemas.uniandes.edu.co/es/investigacion/grupos/imagine. Fecha última consulta: 11-07-2022
OpenCV. (2022) Recuperado de: https://opencv.org/. Fecha última consulta: 11-07-2022
Firebase. (2022) Recuperado de: https://firebase.google.com/. Fecha última consulta: 11-07-2022
Angular. (2022) https://angular.io/. Fecha última consulta: 11-07-2022
Redmond. J Darknet: Open Source Neural Networks in C. Recuperado de: https://pjreddie.com/darknet/yolo/. Fecha última consulta: 11-07-2022
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Después de la implementación y la validación del funcionamiento se concluye que la arquitectura propuesta es funcional para archivos con un tamaño menor a a 10 MB, pues la nube Firebase impone limitaciones sobre este aspectoIngeniero de Sistemas y ComputaciónPregradoVisión por computador61application/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y ComputaciónAnálisis y visualización de datos multimedia capturados con dronesTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPDronesMachine LearningVisión por computadorIngenieríaSánchez Otálora, N. A. (2018). Definición y seguimiento de rutas tridimensionales para drones apoyados en realidad virtual (Master's thesis, Universidad de los Andes).Múnera Dávila, S. F. (2019). 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Fecha última consulta: 11-07-2022Microsoft. Image classification on Azure. Recuperado de: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/architecture/example-scenario/ai/intelligentapps-image-processing. Fecha última consulta: 11-07-2022Grupo IMAGINE. Recuperado de: https://sistemas.uniandes.edu.co/es/investigacion/grupos/imagine. Fecha última consulta: 11-07-2022OpenCV. (2022) Recuperado de: https://opencv.org/. Fecha última consulta: 11-07-2022Firebase. (2022) Recuperado de: https://firebase.google.com/. Fecha última consulta: 11-07-2022Angular. (2022) https://angular.io/. Fecha última consulta: 11-07-2022Redmond. J Darknet: Open Source Neural Networks in C. Recuperado de: https://pjreddie.com/darknet/yolo/. 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