Análisis y visualización de datos multimedia capturados con drones

En este documento se propone la extensión de la "Arquitectura de rutas de vuelo para drones" propuesta por Forero y Torres [3] para soportar el transporte, almacenamiento, análisis y visualización de datos multimedia capturados desde el DJI Mavic Pro. Para esto se propone la intervención de 2 componentes en la arquitectura correspondientes con la aplicación móvil para la carga y la aplicación web para la visualización del contenido. Además, se propone la creación de dos nuevos componentes. En primer lugar, la creación de un conjunto de funciones en la nube para la manipulación de archivos sobre esta, y la creación de un backend para realizar conteo de personas mediante machine learning. Después de la implementación y la validación del funcionamiento se concluye que la arquitectura propuesta es funcional para archivos con un tamaño menor a a 10 MB, pues la nube Firebase impone limitaciones sobre este aspecto

• Autores: Álvarez Gavirira, Martín; Bejar Arámbula, Nicolás
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2022
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/58973
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/58973
• Palabra clave: Drones; Machine Learning; Visión por computador; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional