Detección automática de noticias falsas en español con técnicas de machine learning
The work developed in this project stems from the need to somehow stop the growing spread of fake news shared by the general public in digital media. That is why we set out to develop a viable product that helps in the automatic identification of false news with machine learning techniques. For the...
- Autores:
-
Quintero Perozo, Diany Yisel
Ortega Riveros, Juan Alberto
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2020
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/51485
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/51485
- Palabra clave:
- Noticias falsas
Hábitos de información
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Núñez Castro, Haydemar Maríac1e72846-296b-4d6a-b27f-50a2ab0d1cbd400Quintero Perozo, Diany Yisel49d5624b-8bc1-45ec-a139-4195d09af4ed500Ortega Riveros, Juan Alberto522e1d44-0c54-4a3b-869e-b084dd6a920d5002021-08-10T18:27:13Z2021-08-10T18:27:13Z2020http://hdl.handle.net/1992/5148523081.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/The work developed in this project stems from the need to somehow stop the growing spread of fake news shared by the general public in digital media. That is why we set out to develop a viable product that helps in the automatic identification of false news with machine learning techniques. For the implementation of this solution it was decided to take into account alternative attributes to directly process the text of the news that could determine the veracity of this, such as the percentage of capital letters in the title or the number of question marks. As a result of the described, a chatbot implemented in Amazon Lex integrated into Facebook Messenger was obtained that receives the title and the text of the news, then these parameters are processed by the machine learning model and finally the user is answered if the news is it true or false and with what probability.El trabajo desarrollado en el presente proyecto nació de la necesidad de frenar de alguna manera la creciente propagación de noticias falsas compartidas por la ciudadanía en general en los medios digitales. Es por esto que se propuso desarrollar un producto viable que ayude en la identificación automática de noticias falsas con técnicas de aprendizaje automático. Para la implementación de esta solución se decidió tener en cuenta atributos alternos a procesar directamente el texto de la noticia que pudieran determinar la veracidad de esta, tales como el porcentaje de mayúsculas en el título o el número de signos de interrogación. Como resultado de lo descrito, se obtuvo un chatbot implementado en Amazon Lex integrado a Facebook Messenger que recibe el título y el texto de la noticia, seguidamente estos parámetros son procesados por el modelo de aprendizaje automático y finalmente se le responde al usuario si la noticia es verdadera o falsa y con qué probabilidad.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado18 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y ComputaciónDetección automática de noticias falsas en español con técnicas de machine learningTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPNoticias falsasHábitos de informaciónAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Ingeniería201714516PublicationORIGINAL23081.pdfapplication/pdf718735https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2b28b6e2-ec23-4e0e-9449-1941b8bedde3/download6072be8e3370d8ebcb6d16a429374e3bMD51THUMBNAIL23081.pdf.jpg23081.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg6989https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0c8f496c-ec8c-4fcb-bb1f-969a43e03b29/download0fe13e17a79e681d47ac42ecd1fed4b8MD55TEXT23081.pdf.txt23081.pdf.txtExtracted texttext/plain29658https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0564c74c-6a03-4d88-88a8-cd39cec5498b/download6c65813ec39e5ff1f5807884468775c7MD541992/51485oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/514852023-10-10 18:13:01.946http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
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