Machine Learning : detección de sentimientos en Tuits y reseñas con polaridad

En la actualidad, el uso de redes sociales ha crecido exponencialmente, de forma que es posible realizar un análisis en el comportamiento de una persona a través de su perfil en la red. Paralelamente, Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial cuyas aplicaciones son innumerables, sin...

Full description

Autores:
Arias Zuluaga, Alejandro
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/49236
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/49236
Palabra clave:
Emociones
Microblogs
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Redes sociales
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id UNIANDES2_a8e06e49c2e1c9f4fa78872a379313d1
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/49236
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Lozano Martínez, Fernando Enrique93c1238a-333a-40b0-b14b-212ed0ba98e3400Arias Zuluaga, Alejandroa3b25337-5364-498b-96fc-edfb19e4bdb1500Higuera Arias, CarolinaGiraldo Trujillo, Luis Felipe2021-02-18T12:45:44Z2021-02-18T12:45:44Z2020http://hdl.handle.net/1992/49236u834003.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/En la actualidad, el uso de redes sociales ha crecido exponencialmente, de forma que es posible realizar un análisis en el comportamiento de una persona a través de su perfil en la red. Paralelamente, Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial cuyas aplicaciones son innumerables, sin embargo, el análisis de bloques de texto es un aspecto no muy comúnmente estudiado respecto a otros campos. Por lo tanto, en esta ocasión se desea aplicar varios conceptos con el fin de resolver un problema de clasificación orientado a determinar la polaridad o sentimiento de una frase. Para ello, se aplicaron principalmente algunos de estos métodos: Word2Vec, Doc2Vec, Redes Neuronales Convolucionales, etc"Currently, the use of social networks has grown exponentially, so, in many cases, it is possible to perform an analysis in the behavior of a person through their profile on the web. In parallel, Machine Learning is a branch of the artificial intelligence field, whose applications are innumerable. However, the analysis of text as an entry object is not a very commonly studied field, relative to other aspects. Thus, on this occasion several concepts will be applied in order to solve a classification problem aimed at determining the polarity or sentiment of a phrase. To do this, they applied mainly some of these methods: Word2Vec, Doc2Vec, Convolutional Neural Networks, etc."--Tomado del Formato de Documento de GradoIngeniero ElectrónicoPregrado12 hojasapplication/pdfspaUniandesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónicainstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaMachine Learning : detección de sentimientos en Tuits y reseñas con polaridadDetección de sentimientos en tuits y reseñas con polaridad aplicando machine learningTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEmocionesMicroblogsAprendizaje automático (Inteligencia artificial)Redes socialesIngenieríaPublicationORIGINALu834003.pdfapplication/pdf2861438https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7484e0a2-b98f-4780-83b6-30d5fa446291/downloadc759fec7aad1b712b3bb37ba97e15781MD51THUMBNAILu834003.pdf.jpgu834003.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg23881https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2d2b9e7e-f6a0-4b26-8ca6-a3a0056c8950/download4b7334e4c3a68bff93a6c022db7381a8MD55TEXTu834003.pdf.txtu834003.pdf.txtExtracted texttext/plain30918https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/47d1c9c9-966a-4e18-b5fb-9065e24c2bc5/download89c9fc1bfb90f484dab232f2b50881aaMD541992/49236oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/492362023-10-10 17:52:37.915https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.es_CO.fl_str_mv Machine Learning : detección de sentimientos en Tuits y reseñas con polaridad
dc.title.alternative.es_CO.fl_str_mv Detección de sentimientos en tuits y reseñas con polaridad aplicando machine learning
title Machine Learning : detección de sentimientos en Tuits y reseñas con polaridad
spellingShingle Machine Learning : detección de sentimientos en Tuits y reseñas con polaridad
Emociones
Microblogs
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Redes sociales
Ingeniería
title_short Machine Learning : detección de sentimientos en Tuits y reseñas con polaridad
title_full Machine Learning : detección de sentimientos en Tuits y reseñas con polaridad
title_fullStr Machine Learning : detección de sentimientos en Tuits y reseñas con polaridad
title_full_unstemmed Machine Learning : detección de sentimientos en Tuits y reseñas con polaridad
title_sort Machine Learning : detección de sentimientos en Tuits y reseñas con polaridad
dc.creator.fl_str_mv Arias Zuluaga, Alejandro
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Lozano Martínez, Fernando Enrique
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Arias Zuluaga, Alejandro
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Higuera Arias, Carolina
Giraldo Trujillo, Luis Felipe
dc.subject.armarc.es_CO.fl_str_mv Emociones
Microblogs
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Redes sociales
topic Emociones
Microblogs
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Redes sociales
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description En la actualidad, el uso de redes sociales ha crecido exponencialmente, de forma que es posible realizar un análisis en el comportamiento de una persona a través de su perfil en la red. Paralelamente, Machine Learning es una rama de la inteligencia artificial cuyas aplicaciones son innumerables, sin embargo, el análisis de bloques de texto es un aspecto no muy comúnmente estudiado respecto a otros campos. Por lo tanto, en esta ocasión se desea aplicar varios conceptos con el fin de resolver un problema de clasificación orientado a determinar la polaridad o sentimiento de una frase. Para ello, se aplicaron principalmente algunos de estos métodos: Word2Vec, Doc2Vec, Redes Neuronales Convolucionales, etc
publishDate 2020
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2020
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2021-02-18T12:45:44Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2021-02-18T12:45:44Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/49236
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u834003.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/49236
identifier_str_mv u834003.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 12 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Uniandes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Ingeniería Electrónica
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7484e0a2-b98f-4780-83b6-30d5fa446291/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2d2b9e7e-f6a0-4b26-8ca6-a3a0056c8950/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/47d1c9c9-966a-4e18-b5fb-9065e24c2bc5/download
bitstream.checksum.fl_str_mv c759fec7aad1b712b3bb37ba97e15781
4b7334e4c3a68bff93a6c022db7381a8
89c9fc1bfb90f484dab232f2b50881aa
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1808390354591809536