Optimización de mamografías para tejido mamario denso

Primer Acercamiento mediante simulaciones para optimizar el espectro de rayos-X en mamas densas

Autores:: García Loaiza, Andrés Felipe

Tipo de recurso:: Trabajo de grado de pregrado

Fecha de publicación:: 2022

Institución:: Universidad de los Andes

Repositorio:: Séneca: repositorio Uniandes

Idioma:: spa

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También, dentro de estos fantomas se agregó una matriz de calcificaciones la cual estaba basada en las diferentes calcificaciones que se encuentran en el fantoma de acreditación CISR- 015. Se busco encontrar el espectro de rayos-X que entregará un mejor contraste señal a ruido y para esto se simuló una fuente de rayos-X con un amplio rango de voltajes que se podrían esperar en una mamografía. El trabajo que aquí se presenta es un trabajo principalmente computacional en el cual se buscó comprobar los resultados obtenidos con mediciones realizadas en el laboratorio de altas energías de la universidad de Los Andes. La herramienta utilizada para realizar simulaciones fue el paquete simulador Monte Carlo OpenGATE. Con esta herramienta se obtuvieron imágenes mediante un actor de dosis y las imágenes fueron posteriormente procesadas y analizadas. Para las imágenes obtenidas se realizó un algoritmo que se encargaba de calcular los diferentes valores de contraste señal a ruido para cada una de las calcificaciones y el fantoma en general. Esto se realizó para cada uno de los porcentajes de tejido adiposo y diferentes voltajes de la fuente de rayos-X. Gracias a este procedimiento, se lograron encontrar los voltajes en el que los valores de contraste señal a ruido eran más altos para cada uno de los porcentajes de tejido adiposo y también para las calcificaciones en cada uno de estos fantomasFísicoPregradoFísica medica89application/pdfspaUniversidad de los AndesFísicaFacultad de CienciasDepartamento de FísicaOptimización de mamografías para tejido mamario densoTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPMamografíaMamas densasMicrocalcificacionesRayos-XCISR-015GATEFísicaWorld Health Organization, Guide to cancer early diagnosis, en. Geneva: World Health Organization, 2017, isbn: 978-92-4-151194-0. dirección: https://apps. who.int/iris/handle/10665/254500 (visitado 07-12-2021).R. L. Siegel, K. D. Miller, H. E. Fuchs y A. 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Optimización de mamografías para tejido mamario denso

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