Calidad del agua en redes de distribución de agua potable. ¿Si se minimiza el costo se maximiza la calidad? - Trihalometanos
La presente investigación se enfoca en el modelado y simulación del comportamiento del cloro residual y los trihalometanos en las redes de distribución de agua potable de Apulian, Pescara y Modena. A través de la metodología de superficie de uso óptimo de energía (OPUS), que considera variables clav...
- Autores:
-
Álvarez Mancilla, Daniel Esteban
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73457
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/73457
- Palabra clave:
- Optimización
OPUS
EPANET 2.2
EPANET - MSX
Cloro residual
Trihalometanos
Redes de distribución de agua potable
Ingeniería
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La presente investigación se enfoca en el modelado y simulación del comportamiento del cloro residual y los trihalometanos en las redes de distribución de agua potable de Apulian, Pescara y Modena. A través de la metodología de superficie de uso óptimo de energía (OPUS), que considera variables clave como zonas de estancamiento, velocidad de flujo y calidad del agua, y el uso de los software EPANET 2.2 y su extensión EPANET– MSX desarrollados por la EPA, que son reconocidos por su amplia capacidad para simular de manera detallada el comportamiento hidráulico y de la calidad del agua en las RDAP, se busca dar respuesta a la siguiente pregunta de investigación ¿Las redes de Distribución de Agua Potable de mínimo costo (optimizadas) presentan mejor calidad de agua en términos de Trihalometanos? Dicho esto, es pertinente mencionar que las redes optimizadas logran disminuir el tiempo de retención al presentar menores diámetros de diseño y, por ende, mayores velocidad de flujo en la red, lo que permiten distribuir de manera más eficiente el recurso hídrico y evita la generación de subproductos. Por esta razón, se plantea la hipótesis de que las redes optimizadas presentarán mejores resultados de calidad del agua al evaluar el componente de trihalometanos. |
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On the optimal design of water distribution networks: a practical MINLP approach. Optimization and Engineering, 13, pp.219-246. doi: 10.1007/s11081-011-9141-7.Brasey, V., & Hairer, E. (1993). Half-explicit Runge–Kutta methods for differential-algebraic systems of index 2. SIAM Journal on Numerical Analysis, 30(2), 538-552.Carrico, B., & Singer, P. C. (2009). Impact of Booster Chlorination on Chlorine Decay and THM Production: Simulated Analysis. Journal of Environmental Engineering, 135(10). https://doi.org/10.1061/(asce)0733-9372(2009)135:10(928)CAWST (2013): Parámetros químicos del agua de consumo. Hoja informativa: Cloro. Calgary, Alberta (Canada): Centre for Affordable Water and Sanitation Technology (CAWST). Recuperado de https://washresources.cawst.org/es/resources/d38f90b5/chlorine-chemical-fact-sheetClark, R. M. (1998). Chlorine demand and TTHM formation kinetics: A second-order model. 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