Manejo de big data para ingenieros de transporte: descripción y explicación de una metodología simplificada con datos del SITP en Bogotá

"Big data se refiere a conjuntos de datos de gran escala y a los métodos y herramientas que se utilizan para manejarlos. Existen investigaciones relacionadas con transporte público que requieren el uso de big data, por esta razón, es útil conocer cuál es el procedimiento para manejar este tipo...

Full description

Autores:
Betancourt Nieto, Camilo
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2018
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/40050
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/40050
Palabra clave:
Sistema Integrado de Transporte Masivo (Bogotá, Colombia)
Transporte público
Transporte urbano
Ingeniería del tránsito
Big Data
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id UNIANDES2_a441af3b340778503d15531983c072a4
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/40050
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Rodríguez Valencia, Álvarovirtual::13314-1Betancourt Nieto, Camilof56c07b6-c84e-44ef-af3d-a4647b66474f5002020-06-10T16:47:29Z2020-06-10T16:47:29Z2018http://hdl.handle.net/1992/40050u807696.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/"Big data se refiere a conjuntos de datos de gran escala y a los métodos y herramientas que se utilizan para manejarlos. Existen investigaciones relacionadas con transporte público que requieren el uso de big data, por esta razón, es útil conocer cuál es el procedimiento para manejar este tipo de datos. Este proyecto de grado se centra en describir, explicar y replicar una metodología de big data que usa datos del SITP de Bogotá." -- Tomado del Formato de Documento de Grado"Big data refers to datasets of great size and the methods and tools that are used to manage them. There are investigations related to public transportation in which the use of big data is required, therefore, it is useful to learn the procedure to handle datasets of this type. This work is focused on describing, explaining and replicating a big data methodology that uses data from the SITP in Bogota." -- Tomado del Formato de Documento de GradoIngeniero CivilPregrado88 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería CivilFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Civil y Ambientalinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaManejo de big data para ingenieros de transporte: descripción y explicación de una metodología simplificada con datos del SITP en BogotáTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSistema Integrado de Transporte Masivo (Bogotá, Colombia)Transporte públicoTransporte urbanoIngeniería del tránsitoBig DataIngenieríaPublicationhttps://scholar.google.es/citations?user=EF0oTRgAAAAJvirtual::13314-10000-0002-4818-2195virtual::13314-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000000148virtual::13314-11b4dd4ed-b789-4d68-a9cf-446cccefb37evirtual::13314-11b4dd4ed-b789-4d68-a9cf-446cccefb37evirtual::13314-1TEXTu807696.pdf.txtu807696.pdf.txtExtracted texttext/plain90862https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/51c11390-304c-4e22-bd8a-64cdd38e12bb/download8d88d799a5029a3b3c909d39e0ce27e2MD54ORIGINALu807696.pdfapplication/pdf5311717https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e1853803-07b2-4e3d-9f93-01dd4dbfbeb7/download3427a18818b2b5cf945e702dee4b1e59MD51THUMBNAILu807696.pdf.jpgu807696.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9469https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/74f3c5b4-9f70-41bb-9190-81de878fd127/downloadd51dd7e24757adfe0751ed1e5befc63eMD551992/40050oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/400502024-03-13 14:54:24.574https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co
dc.title.es_CO.fl_str_mv Manejo de big data para ingenieros de transporte: descripción y explicación de una metodología simplificada con datos del SITP en Bogotá
title Manejo de big data para ingenieros de transporte: descripción y explicación de una metodología simplificada con datos del SITP en Bogotá
spellingShingle Manejo de big data para ingenieros de transporte: descripción y explicación de una metodología simplificada con datos del SITP en Bogotá
Sistema Integrado de Transporte Masivo (Bogotá, Colombia)
Transporte público
Transporte urbano
Ingeniería del tránsito
Big Data
Ingeniería
title_short Manejo de big data para ingenieros de transporte: descripción y explicación de una metodología simplificada con datos del SITP en Bogotá
title_full Manejo de big data para ingenieros de transporte: descripción y explicación de una metodología simplificada con datos del SITP en Bogotá
title_fullStr Manejo de big data para ingenieros de transporte: descripción y explicación de una metodología simplificada con datos del SITP en Bogotá
title_full_unstemmed Manejo de big data para ingenieros de transporte: descripción y explicación de una metodología simplificada con datos del SITP en Bogotá
title_sort Manejo de big data para ingenieros de transporte: descripción y explicación de una metodología simplificada con datos del SITP en Bogotá
dc.creator.fl_str_mv Betancourt Nieto, Camilo
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Rodríguez Valencia, Álvaro
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Betancourt Nieto, Camilo
dc.subject.keyword.es_CO.fl_str_mv Sistema Integrado de Transporte Masivo (Bogotá, Colombia)
Transporte público
Transporte urbano
Ingeniería del tránsito
Big Data
topic Sistema Integrado de Transporte Masivo (Bogotá, Colombia)
Transporte público
Transporte urbano
Ingeniería del tránsito
Big Data
Ingeniería
dc.subject.themes.none.fl_str_mv Ingeniería
description "Big data se refiere a conjuntos de datos de gran escala y a los métodos y herramientas que se utilizan para manejarlos. Existen investigaciones relacionadas con transporte público que requieren el uso de big data, por esta razón, es útil conocer cuál es el procedimiento para manejar este tipo de datos. Este proyecto de grado se centra en describir, explicar y replicar una metodología de big data que usa datos del SITP de Bogotá." -- Tomado del Formato de Documento de Grado
publishDate 2018
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2018
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2020-06-10T16:47:29Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2020-06-10T16:47:29Z
dc.type.spa.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.coarversion.fl_str_mv http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
dc.type.driver.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.spa.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/40050
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv u807696.pdf
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/40050
identifier_str_mv u807696.pdf
instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.rights.uri.*.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 88 hojas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Ingeniería Civil
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Civil y Ambiental
dc.source.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
instname_str Universidad de los Andes
institution Universidad de los Andes
reponame_str Repositorio Institucional Séneca
collection Repositorio Institucional Séneca
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/51c11390-304c-4e22-bd8a-64cdd38e12bb/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e1853803-07b2-4e3d-9f93-01dd4dbfbeb7/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/74f3c5b4-9f70-41bb-9190-81de878fd127/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 8d88d799a5029a3b3c909d39e0ce27e2
3427a18818b2b5cf945e702dee4b1e59
d51dd7e24757adfe0751ed1e5befc63e
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812134011044102144