Vigilancia tecnológica para el estado de salud de equipos (SOH) secos de transformación

El documento comprende dos métodos para la aplicación de gestión de salud de equipos de transformación de tipo seco como una herramienta mediante la cual es posible alargar la vida útil de los mismos. Es indispensable recordar que la ejecución llevo a cabo métodos de monitorización no invasivos, con...

Full description

Autores:
Perez Atehortua, David Steven
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2022
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/63745
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/63745
Palabra clave:
Estado de salud de equipos
Red neuronal
Inspección termográfica
Vida aislamiento
Punto caliente
Aprendizaje automatizado
Ingeniería
Rights
openAccess
License
Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
id UNIANDES2_a42ef6ecde11679b7c95ca1e42d154a0
oai_identifier_str oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/63745
network_acronym_str UNIANDES2
network_name_str Séneca: repositorio Uniandes
repository_id_str
dc.title.none.fl_str_mv Vigilancia tecnológica para el estado de salud de equipos (SOH) secos de transformación
title Vigilancia tecnológica para el estado de salud de equipos (SOH) secos de transformación
spellingShingle Vigilancia tecnológica para el estado de salud de equipos (SOH) secos de transformación
Estado de salud de equipos
Red neuronal
Inspección termográfica
Vida aislamiento
Punto caliente
Aprendizaje automatizado
Ingeniería
title_short Vigilancia tecnológica para el estado de salud de equipos (SOH) secos de transformación
title_full Vigilancia tecnológica para el estado de salud de equipos (SOH) secos de transformación
title_fullStr Vigilancia tecnológica para el estado de salud de equipos (SOH) secos de transformación
title_full_unstemmed Vigilancia tecnológica para el estado de salud de equipos (SOH) secos de transformación
title_sort Vigilancia tecnológica para el estado de salud de equipos (SOH) secos de transformación
dc.creator.fl_str_mv Perez Atehortua, David Steven
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv Ramos López, Gustavo Andrés
dc.contributor.author.none.fl_str_mv Perez Atehortua, David Steven
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv Giraldo Trujillo, Luis Felipe
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv Estado de salud de equipos
Red neuronal
Inspección termográfica
Vida aislamiento
Punto caliente
Aprendizaje automatizado
topic Estado de salud de equipos
Red neuronal
Inspección termográfica
Vida aislamiento
Punto caliente
Aprendizaje automatizado
Ingeniería
dc.subject.themes.es_CO.fl_str_mv Ingeniería
description El documento comprende dos métodos para la aplicación de gestión de salud de equipos de transformación de tipo seco como una herramienta mediante la cual es posible alargar la vida útil de los mismos. Es indispensable recordar que la ejecución llevo a cabo métodos de monitorización no invasivos, continuos o semicontinuos, con los cuales la desconexión del servicio y los costos de monitorización se reducen al mínimo, sin dejar de lado una alta precisión gracias a el aprendizaje automatizado utilizado en el desarrollo del proyecto.
publishDate 2022
dc.date.issued.none.fl_str_mv 2022-12-15
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv 2023-01-12T19:35:06Z
dc.date.available.none.fl_str_mv 2023-01-12T19:35:06Z
dc.type.es_CO.fl_str_mv Trabajo de grado - Pregrado
dc.type.driver.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.version.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/acceptedVersion
dc.type.coar.none.fl_str_mv http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.content.es_CO.fl_str_mv Text
dc.type.redcol.none.fl_str_mv http://purl.org/redcol/resource_type/TP
format http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
status_str acceptedVersion
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv http://hdl.handle.net/1992/63745
dc.identifier.instname.es_CO.fl_str_mv instname:Universidad de los Andes
dc.identifier.reponame.es_CO.fl_str_mv reponame:Repositorio Institucional Séneca
dc.identifier.repourl.es_CO.fl_str_mv repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
url http://hdl.handle.net/1992/63745
identifier_str_mv instname:Universidad de los Andes
reponame:Repositorio Institucional Séneca
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/
dc.language.iso.es_CO.fl_str_mv spa
language spa
dc.relation.references.es_CO.fl_str_mv ELAN SA, "Grados de protección ip y clase de aislación", https://www.elanelectric. cl/wp-content/uploads/2019/04/Grados-IP-y-Clase-de-Aislacion.pdf.
"Standard for acceptance testing specifications for electrical power equipment and sys- tems", 2022.
Díaz M., "Funcion sigmoide", https://www.geogebra.org/m/MpJeZcMB
Ian Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016, http://www.deeplearningbook.org
Karim R, "Illustrated: 10 cnn architectures", https://towardsdatascience.com/ illustrated-10-cnn-architectures-95d78ace614d#e971-,
Megger, "Aislamiento de transformadores", https://es.megger.com/ applications/transformadores/aislamiento-transformadores#:~:text=El% 20aislamiento%20sólido%20se%20divide,para%20transformadores%20cumple% 20tres%20funciones.
Osama Gouda, Ghada Amer, and W.A.A. Salem, "Predicting transformer temperature rise and loss of life in the presence of harmonic load currents", Ain Shams Engineering Journal, vol. 3, pp. 113-121, 06 2012
Veeranjaneyulu Puppala and Purna Chandrarao, "Analysis of continuous power flow method, model analysis, linear regression and ann for voltage stability assessment for different loading conditions", Procedia Computer Science, vol. 47, pp. 168-178, 2015, Graph Algorithms, High Performance Implementations and Its Applications ( ICGHIA 2014 )
AMANDA CECILIA CALLE CADME, "Deteccion de fallas en bajantes de transforma- dores de distribucion, mediante el analisis deep learning, en imagenes termograficas", https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/21911/1/UPS-CT009579.pdf.
F Sornoza and Llosas-Albuerne Y., "Mantenimiento a partir de puntos calientes en la subestación santo domingo 230/138/69kv, utilizando termografía infrarroja", vol. 7, pp. 1337-1357, 05 2022. 23
dc.rights.license.spa.fl_str_mv Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
dc.rights.uri.*.fl_str_mv http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
rights_invalid_str_mv Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacional
http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.extent.es_CO.fl_str_mv 24 páginas
dc.format.mimetype.es_CO.fl_str_mv application/pdf
dc.publisher.es_CO.fl_str_mv Universidad de los Andes
dc.publisher.program.es_CO.fl_str_mv Ingeniería Electrónica
dc.publisher.faculty.es_CO.fl_str_mv Facultad de Ingeniería
dc.publisher.department.es_CO.fl_str_mv Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica
institution Universidad de los Andes
bitstream.url.fl_str_mv https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/785af909-0ec7-4e79-a24b-d370c0819b82/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ddf1f233-f2ef-466b-b7dc-ad48a9127132/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c0b764d0-d531-477a-b768-8ffa388da3a4/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/dde2d3e7-5e36-4dc1-be5e-a1e3a31ca6b9/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ed592dc0-c99d-43b4-b546-24fed0a160b8/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/727568d1-ed23-4e2b-bfb8-63abc61d9806/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f5670f23-6869-4ebd-91b0-ee013b3f64b0/download
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0e878240-2e90-46c9-a522-6f6efed59f6f/download
bitstream.checksum.fl_str_mv 745bb368d1e2086a3dc577c5a3373c3a
4491fe1afb58beaaef41a73cf7ff2e27
84a900c9dd4b2a10095a94649e1ce116
4931629e291c0257135889abf22e10e3
f31c118e5b7e0a6df9354f2943756b77
5aa5c691a1ffe97abd12c2966efcb8d6
35bb8f99cf884d356cc6b758005ccf07
516c53c8cb7e8bd3802f1c5d581f847a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositorio institucional Séneca
repository.mail.fl_str_mv adminrepositorio@uniandes.edu.co
_version_ 1812133917409411072
spelling Atribución-CompartirIgual 4.0 Internacionalhttp://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ramos López, Gustavo Andrésba14022d-46b1-42fa-a570-c839b4aff68a600Perez Atehortua, David Steven2e30b753-438b-46a0-ba86-17e3a8a89d78600Giraldo Trujillo, Luis Felipe2023-01-12T19:35:06Z2023-01-12T19:35:06Z2022-12-15http://hdl.handle.net/1992/63745instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/El documento comprende dos métodos para la aplicación de gestión de salud de equipos de transformación de tipo seco como una herramienta mediante la cual es posible alargar la vida útil de los mismos. Es indispensable recordar que la ejecución llevo a cabo métodos de monitorización no invasivos, continuos o semicontinuos, con los cuales la desconexión del servicio y los costos de monitorización se reducen al mínimo, sin dejar de lado una alta precisión gracias a el aprendizaje automatizado utilizado en el desarrollo del proyecto.Ingeniero ElectrónicoPregradoGestión de equipos de potencia24 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería ElectrónicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaVigilancia tecnológica para el estado de salud de equipos (SOH) secos de transformaciónTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEstado de salud de equiposRed neuronalInspección termográficaVida aislamientoPunto calienteAprendizaje automatizadoIngenieríaELAN SA, "Grados de protección ip y clase de aislación", https://www.elanelectric. cl/wp-content/uploads/2019/04/Grados-IP-y-Clase-de-Aislacion.pdf."Standard for acceptance testing specifications for electrical power equipment and sys- tems", 2022.Díaz M., "Funcion sigmoide", https://www.geogebra.org/m/MpJeZcMBIan Goodfellow, Yoshua Bengio, and Aaron Courville, Deep Learning, MIT Press, 2016, http://www.deeplearningbook.orgKarim R, "Illustrated: 10 cnn architectures", https://towardsdatascience.com/ illustrated-10-cnn-architectures-95d78ace614d#e971-,Megger, "Aislamiento de transformadores", https://es.megger.com/ applications/transformadores/aislamiento-transformadores#:~:text=El% 20aislamiento%20sólido%20se%20divide,para%20transformadores%20cumple% 20tres%20funciones.Osama Gouda, Ghada Amer, and W.A.A. Salem, "Predicting transformer temperature rise and loss of life in the presence of harmonic load currents", Ain Shams Engineering Journal, vol. 3, pp. 113-121, 06 2012Veeranjaneyulu Puppala and Purna Chandrarao, "Analysis of continuous power flow method, model analysis, linear regression and ann for voltage stability assessment for different loading conditions", Procedia Computer Science, vol. 47, pp. 168-178, 2015, Graph Algorithms, High Performance Implementations and Its Applications ( ICGHIA 2014 )AMANDA CECILIA CALLE CADME, "Deteccion de fallas en bajantes de transforma- dores de distribucion, mediante el analisis deep learning, en imagenes termograficas", https://dspace.ups.edu.ec/bitstream/123456789/21911/1/UPS-CT009579.pdf.F Sornoza and Llosas-Albuerne Y., "Mantenimiento a partir de puntos calientes en la subestación santo domingo 230/138/69kv, utilizando termografía infrarroja", vol. 7, pp. 1337-1357, 05 2022. 23201814703PublicationTEXTProyecto_Grado_IngElectronica_DavidPerez.pdf.txtProyecto_Grado_IngElectronica_DavidPerez.pdf.txtExtracted texttext/plain32675https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/785af909-0ec7-4e79-a24b-d370c0819b82/download745bb368d1e2086a3dc577c5a3373c3aMD57Formato Autorizacion.pdf.txtFormato Autorizacion.pdf.txtExtracted texttext/plain1163https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ddf1f233-f2ef-466b-b7dc-ad48a9127132/download4491fe1afb58beaaef41a73cf7ff2e27MD59CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-81025https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/c0b764d0-d531-477a-b768-8ffa388da3a4/download84a900c9dd4b2a10095a94649e1ce116MD56THUMBNAILProyecto_Grado_IngElectronica_DavidPerez.pdf.jpgProyecto_Grado_IngElectronica_DavidPerez.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg9606https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/dde2d3e7-5e36-4dc1-be5e-a1e3a31ca6b9/download4931629e291c0257135889abf22e10e3MD58Formato Autorizacion.pdf.jpgFormato Autorizacion.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg16071https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ed592dc0-c99d-43b4-b546-24fed0a160b8/downloadf31c118e5b7e0a6df9354f2943756b77MD510LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-81810https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/727568d1-ed23-4e2b-bfb8-63abc61d9806/download5aa5c691a1ffe97abd12c2966efcb8d6MD54ORIGINALProyecto_Grado_IngElectronica_DavidPerez.pdfProyecto_Grado_IngElectronica_DavidPerez.pdfDocumento de Grado Ingeniería Electrónicaapplication/pdf918775https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f5670f23-6869-4ebd-91b0-ee013b3f64b0/download35bb8f99cf884d356cc6b758005ccf07MD53Formato Autorizacion.pdfFormato Autorizacion.pdfHIDEapplication/pdf285950https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/0e878240-2e90-46c9-a522-6f6efed59f6f/download516c53c8cb7e8bd3802f1c5d581f847aMD551992/63745oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/637452023-10-10 17:05:23.705http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.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