Ambiente de apoyo al aprendizaje de estructuras de datos en Python
En este documento se presenta el proceso de diseño, desarrollo y resultados de la creación de un aplicativo en Python que permite a los estudiantes obtener retroalimentación de las estructuras de datos de su autoría. Este aplicativo se construye con la finalidad de servir como un apoyo al aprendizaj...
- Autores:
-
Cardona Cañaveral, Vhanessa
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/64158
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/64158
- Palabra clave:
- Estructuras de datos
Python
Aprendizaje
Ingeniería
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- openAccess
- License
- Atribución-NoComercial 4.0 Internacional
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En este documento se presenta el proceso de diseño, desarrollo y resultados de la creación de un aplicativo en Python que permite a los estudiantes obtener retroalimentación de las estructuras de datos de su autoría. Este aplicativo se construye con la finalidad de servir como un apoyo al aprendizaje de la temática mencionada ya que en la mayoría de los casos se percibe un alto nivel de dificultad debido a la abstracción del tema. Como resultado, se logra construir exitosamente el aplicativo el cual soporta las estructuras de datos de listas enlazadas, árboles binarios ordenados y grafos. Además, se tienen en cuenta una serie de casos de error probables para los cuales se realiza un manejo e información que permita al alumno corregir su implementación. |
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[1] Departamento de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes, «DISClib». GitHub, Bogotá. Accedido: ago. 05, 2022. [En línea]. Disponible: https://github.com/ISIS1225DEVS/ISIS1225- Lib/tree/main/DISClib [2] J. D. Castro y J. A. Villalobos, «Framework Gráfico para un Laboratorio de Estructuras de Datos», Universidad de los Andes, Bogotá, 2005. Accedido: ago. 21, 2022. [En línea]. Disponible: http://hdl.handle.net/1992/22251 [3] C. H. Jimenez y J. A. Villalobos, «Un Ambiente de Enseñanza/Aprendizaje para el Manejo de las Estructuras de Datos», Universidad de los Andes, Bogotá, 2006. Accedido: ago. 21, 2022. [En línea]. Disponible: http://hdl.handle.net/1992/22589 [4] D. M. Gutiérrez y M. F. De la Rosa-Rosero, «Visualizador de Estructuras de Datos», Universidad de los Andes, Bogotá, 2020. Accedido: ago. 21, 2022. [En línea]. Disponible: http://hdl.handle.net/1992/48884 [5] S. Halim y F. Halim, «Visualising data structures and algorithms through animation». Accedido: ago. 05, 2022. [En línea]. Disponible: https://visualgo.net [6] D. Galles y University of San Francisco, «Data Structure Visualizations», 2013. Accedido: ago. 05, 2022. [En línea]. Disponible: https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html [7] D. F. Almanza-Cortés, M. F. del Toro-Salazar, R. A. Urrego-Arias, P. G. Feijóo-García, y F. De la Rosa-Rosero, «Scaffolded Block-based Instructional Tool for Linear Data Structures: A Constructivist Design to Ease Data Structures Understanding», International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), vol. 14, n.o 10, p. 161, may 2019, doi: 10.3991/ijet.v14i10.10051 [8] R. A. Nathasya, O. Karnalim, y M. Ayub, «Integrating program and algorithm visualisation for learning data structure implementation», Egyptian Informatics Journal, vol. 20, n.o 3, pp. 193-204, nov. 2019, doi: 10.1016/j.eij.2019.05.001 [9] S. Roy, «AlgoVis: A Tool for Visualization and Simulation of Data Structure Algorithms», ene. 2009, pp. 63-68. Accedido: ago. 21, 2022. [En línea]. Disponible: https://www.researchgate.net/publication/278027474_AlgoVis_A_Tool_for_Visualizing_and_Simula tion_of_Data_Structure_Algorithm [10] Toptal, «Sorting Algorithms Animations». Accedido: ago. 21, 2022. [En línea]. Disponible: https://www.toptal.com/developers/sorting-algorithms [11] E. M. Kiss, «BSTLearner - An interactive visualization of binary search trees». University of Applied Sciences Kaiserslautern. Accedido: oct. 03, 2022. [En línea]. Disponible: https://www.evamariakiss.de/apps/bstlearner_v1.php [12] The igraph core team, «python-igraph». Accedido: ago. 05, 2022. [En línea]. Disponible: https://igraph.org/python/versions/latest/ [13] Humboldt-Universität zu Berlin - Department of Computer Science - Modeling and Analysis of Complex Systems and contributors, «NetworKit». Accedido: ago. 21, 2022. [En línea]. Disponible: https://networkit.github.io/ [14] A. A. Hagberg, D. A. Schult, y P. J. Swart, «Exploring Network Structure, Dynamics, and Function using NetworkX», en Proceedings of the 7th Python in Science Conference, 2008, pp. 11-15 [15] A. A. Hagberg, D. A. Schult, y P. J. Swart, «Exploring Network Structure, Dynamics, and Function using NetworkX», Accedido: ago. 05, 2022. [En línea]. Disponible: https://networkx.org/documentation/stable/index.html# [16] «Graphviz». Accedido: ago. 21, 2022. [En línea]. Disponible: https://graphviz.org/ [17] «Project Jupyter Widgets (release 8.0.2, ipywidgets 8)». Accedido: ago. 21, 2022. [En línea]. Disponible: https://ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/ |
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Como resultado, se logra construir exitosamente el aplicativo el cual soporta las estructuras de datos de listas enlazadas, árboles binarios ordenados y grafos. Además, se tienen en cuenta una serie de casos de error probables para los cuales se realiza un manejo e información que permita al alumno corregir su implementación.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado54 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y ComputaciónAmbiente de apoyo al aprendizaje de estructuras de datos en PythonTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEstructuras de datosPythonAprendizajeIngeniería[1] Departamento de Sistemas y Computación de la Universidad de los Andes, «DISClib». GitHub, Bogotá. Accedido: ago. 05, 2022. [En línea]. Disponible: https://github.com/ISIS1225DEVS/ISIS1225- Lib/tree/main/DISClib[2] J. D. Castro y J. A. Villalobos, «Framework Gráfico para un Laboratorio de Estructuras de Datos», Universidad de los Andes, Bogotá, 2005. Accedido: ago. 21, 2022. [En línea]. Disponible: http://hdl.handle.net/1992/22251[3] C. H. Jimenez y J. A. Villalobos, «Un Ambiente de Enseñanza/Aprendizaje para el Manejo de las Estructuras de Datos», Universidad de los Andes, Bogotá, 2006. Accedido: ago. 21, 2022. [En línea]. Disponible: http://hdl.handle.net/1992/22589[4] D. M. Gutiérrez y M. F. De la Rosa-Rosero, «Visualizador de Estructuras de Datos», Universidad de los Andes, Bogotá, 2020. Accedido: ago. 21, 2022. [En línea]. Disponible: http://hdl.handle.net/1992/48884[5] S. Halim y F. Halim, «Visualising data structures and algorithms through animation». Accedido: ago. 05, 2022. [En línea]. Disponible: https://visualgo.net[6] D. Galles y University of San Francisco, «Data Structure Visualizations», 2013. Accedido: ago. 05, 2022. [En línea]. Disponible: https://www.cs.usfca.edu/~galles/visualization/Algorithms.html[7] D. F. Almanza-Cortés, M. F. del Toro-Salazar, R. A. Urrego-Arias, P. G. Feijóo-García, y F. De la Rosa-Rosero, «Scaffolded Block-based Instructional Tool for Linear Data Structures: A Constructivist Design to Ease Data Structures Understanding», International Journal of Emerging Technologies in Learning (iJET), vol. 14, n.o 10, p. 161, may 2019, doi: 10.3991/ijet.v14i10.10051[8] R. A. Nathasya, O. Karnalim, y M. Ayub, «Integrating program and algorithm visualisation for learning data structure implementation», Egyptian Informatics Journal, vol. 20, n.o 3, pp. 193-204, nov. 2019, doi: 10.1016/j.eij.2019.05.001[9] S. Roy, «AlgoVis: A Tool for Visualization and Simulation of Data Structure Algorithms», ene. 2009, pp. 63-68. Accedido: ago. 21, 2022. [En línea]. 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