Simulación y estimación de potencia con parques eólicos mediante el programa WindPro: Comparativa de configuraciones con otros programas comerciales
La energía eólica es uno de los recursos energéticos que más relevancia ha tomado en los últimos años, por lo que el uso de softwares que permitan evaluar la factibilidad de elaborar parques eólicos en distintas partes del mundo es importante. Es por eso que se quiere comprobar la eficacia de estos,...
- Autores:
-
Beleño Díaz, Fabián José
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2024
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73669
- Acceso en línea:
- https://hdl.handle.net/1992/73669
- Palabra clave:
- Energía
WindPro
Parque
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- Attribution 4.0 International
id |
UNIANDES2_a34d7ee0dc9da9c09f5513a3327276d7 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/73669 |
network_acronym_str |
UNIANDES2 |
network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Simulación y estimación de potencia con parques eólicos mediante el programa WindPro: Comparativa de configuraciones con otros programas comerciales |
title |
Simulación y estimación de potencia con parques eólicos mediante el programa WindPro: Comparativa de configuraciones con otros programas comerciales |
spellingShingle |
Simulación y estimación de potencia con parques eólicos mediante el programa WindPro: Comparativa de configuraciones con otros programas comerciales Energía WindPro Parque Ingeniería |
title_short |
Simulación y estimación de potencia con parques eólicos mediante el programa WindPro: Comparativa de configuraciones con otros programas comerciales |
title_full |
Simulación y estimación de potencia con parques eólicos mediante el programa WindPro: Comparativa de configuraciones con otros programas comerciales |
title_fullStr |
Simulación y estimación de potencia con parques eólicos mediante el programa WindPro: Comparativa de configuraciones con otros programas comerciales |
title_full_unstemmed |
Simulación y estimación de potencia con parques eólicos mediante el programa WindPro: Comparativa de configuraciones con otros programas comerciales |
title_sort |
Simulación y estimación de potencia con parques eólicos mediante el programa WindPro: Comparativa de configuraciones con otros programas comerciales |
dc.creator.fl_str_mv |
Beleño Díaz, Fabián José |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Sedano Quiroz, Camilo Andrés |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Beleño Díaz, Fabián José |
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
González Mancera, Andrés Leónardo |
dc.subject.keyword.spa.fl_str_mv |
Energía WindPro |
topic |
Energía WindPro Parque Ingeniería |
dc.subject.keyword.none.fl_str_mv |
Parque |
dc.subject.themes.spa.fl_str_mv |
Ingeniería |
description |
La energía eólica es uno de los recursos energéticos que más relevancia ha tomado en los últimos años, por lo que el uso de softwares que permitan evaluar la factibilidad de elaborar parques eólicos en distintas partes del mundo es importante. Es por eso que se quiere comprobar la eficacia de estos, comparando los resultados para los mismos escenarios de parques. |
publishDate |
2024 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2024-01-31T14:32:11Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2024-01-31T14:32:11Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2024-01-30 |
dc.type.none.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.driver.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.version.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
dc.type.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.content.none.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.none.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
status_str |
acceptedVersion |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
https://hdl.handle.net/1992/73669 |
dc.identifier.instname.none.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
dc.identifier.reponame.none.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
dc.identifier.repourl.none.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
url |
https://hdl.handle.net/1992/73669 |
identifier_str_mv |
instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.relation.references.none.fl_str_mv |
J. L. Ferrer/Redacción. (2022, agosto 30). ¿Cuáles son los principales problemas del uso de combustibles fósiles? Información. https://www.informacion.es/medio-ambiente/2022/08/30/son-principales-problemas-combustibles-fosiles-74655630.html (accedido el 1 de junio de 2023). Ambientum Portal Líder Medioambiente. (s/f). Principales problemas del uso de combustibles fósiles - Ambientum. https://www.ambientum.com/ambientum/energia/principales-problemas-del-uso-de-combustibles-fosiles.asp (accedido el 1 de junio de 2023). IRENA – International Renewable Energy Agency. (s/f). https://www.irena.org/Energy-Transition/Outlook (accedido el 1 de junio de 2023). EMD International. (s/f). WindPRO - mejor software para el diseño de proyectos de parques eólicos y fotovoltaicos. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://www.emd-international.com/windpro/ BlueFloat Energy. (2021, marzo 18). Projects. https://www.bluefloat.com/projects/ Zong, H., & Porté-Agel, F. (2020). A momentum-conserving wake superposition method for wind farm power prediction. Journal of Fluid Mechanics, 889(A8). https://doi.org/10.1017/jfm.2020.77 Argote, C. A. (2022). La Guajira tiene 16 proyectos de energía eólica con inversiones de US$2.525 millones. La República. Quinchía, A. Z. (2022). Entró en operación Guajira 1, el parque eólico más grande de Colombia. El colombiano. Energyeducation.ca. (s/f). Energía eólica. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://energyeducation.ca/Enciclopedia_de_Energia/index.php/Energ%C3%ADa_e%C3%B3lica Eltiempo.es. (2023, julio 13). ¿Qué es la dirección del viento y cómo se mide? https://www.clima.com/meteopedia/direccion-viento Enelgreenpower.com. (s/f). Aerogenerador. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://www.enelgreenpower.com/es/learning-hub/energias-renovables/energia-eolica/aerogenerador Thewindpower.net. (s/f). Vestas V80/2000 - Fabricantes y aerogeneradores - Acceso en línea - The Wind Power. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://www.thewindpower.net/turbine_es_30_vestas_v80-2000.php Nrel.gov. (s/f). Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://www.nrel.gov/docs/fy20osti/75698.pdf Nrel.gov. (s/f-b). Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://www.nrel.gov/docs/fy09osti/38060.pdf Github.io. (s/f). IEA_15MW_240_RWT — NREL/turbine-models power curve archive 0 documentation. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://nrel.github.io/turbine-models/IEA_15MW_240_RWT.html Github.io. (s/f). NREL_5MW_126_RWT — NREL/turbine-models power curve archive 0 documentation. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://nrel.github.io/turbine-models/NREL_5MW_126_RWT.html Gallo Campos, A. (2022). Modelamiento de parques eólicos offshore de gran tamaño. Universidad de los Andes. Biblus.us.es. (s/f). Revisión del modelado de estelas. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://biblus.us.es/bibing/proyectos/abreproy/5189/fichero/8.+Cap%C3%ADtulo+3.pdf Dorrego-Portela y R. R. I. Cortez, «Analysis of the Wake Effect in the Distribution of Wind Turbines,» IEEE Latin America Transactions, 18(4), 2020. N. Jensen, «A note on wind generator interaction,» Risø National Laboratory, 2411, 1983. Dtu.dk. (s/f). Chr., G. A simple stationary semi-analytical wake model. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://backend.orbit.dtu.dk/ws/portalfiles/portal/122941920/Simple_analytical_wake_model_final_10.pdf Willmott, C. J., & Matsuura, K. (2005). Advantages of the mean absolute error (MAE) over the root mean square error (RMSE) in assessing average model performance. Climate Research, 30, 79–82. https://doi.org/10.3354/cr030079 Absi, R. (2019). Eddy viscosity and velocity profiles in fully-developed turbulent channel flows. Fluid Dynamics, 54(1), 137–147. https://doi.org/10.1134/s0015462819010014 Vaisala Energy. (s.f.). Vaisala Energy x Weather. https://www.3tier.com/account/login/?next=/dashboard/ Renewables consulting group & Ministerio de minas y energía. (2022). Offshore wind roadmap for colombia. Lange, F., Dennery, G., & Charpentier, F. (2023). Project in Marine Renewable Energy: Techno-Economic Assessment of an offshore floating wind farm in Colombia. Técnico Lisboa. Bareño Gómez, S. (2023). Evaluación de diferentes disposiciones para una granja eólica por medio del método de simulación ADM usando el software Openfoam. Universidad de los Andes. |
dc.rights.en.fl_str_mv |
Attribution 4.0 International |
dc.rights.uri.none.fl_str_mv |
http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
dc.rights.accessrights.none.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.none.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
Attribution 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.none.fl_str_mv |
41 páginas |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería Mecánica |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.department.none.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería Mecánica |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
institution |
Universidad de los Andes |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2a34310f-24c1-4b02-98c9-3eb5b3e8fbd9/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/20e7323b-417f-4852-806b-f77b9a701863/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ea5f2233-e0f1-468f-9ec9-053b1f23848d/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/51993c6f-d8cf-416e-a857-de7ef864244a/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/809ee041-fe7d-4ba9-a61f-c577abf546e5/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/10585fc1-d369-4b75-b418-ba6fe6806aa9/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/990931f6-a03a-4241-9908-7619d1454cab/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7c7adbb5-47a5-40a1-8398-c339236ca633/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
881df9732a3e465b341cc76c5930e82e 48cd22d1971a3620ec87a67657f58982 0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108 ae9e573a68e7f92501b6913cc846c39f 5cc6fd59b86094e730b1a7cad5a8c969 ef4715ac3f1804cd5673a176308e18b0 e3d361d99d2aae961b300c96a51f7c32 b68ded2df9a0e5a284bc8006bd9d6f2b |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
_version_ |
1831927552835321856 |
spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autoresAttribution 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sedano Quiroz, Camilo AndrésBeleño Díaz, Fabián JoséGonzález Mancera, Andrés Leónardovirtual::270-12024-01-31T14:32:11Z2024-01-31T14:32:11Z2024-01-30https://hdl.handle.net/1992/73669instname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/La energía eólica es uno de los recursos energéticos que más relevancia ha tomado en los últimos años, por lo que el uso de softwares que permitan evaluar la factibilidad de elaborar parques eólicos en distintas partes del mundo es importante. Es por eso que se quiere comprobar la eficacia de estos, comparando los resultados para los mismos escenarios de parques.Ingeniero MecánicoPregrado41 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería MecánicaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería MecánicaSimulación y estimación de potencia con parques eólicos mediante el programa WindPro: Comparativa de configuraciones con otros programas comercialesTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPEnergíaWindProParqueIngenieríaJ. L. Ferrer/Redacción. (2022, agosto 30). ¿Cuáles son los principales problemas del uso de combustibles fósiles? Información. https://www.informacion.es/medio-ambiente/2022/08/30/son-principales-problemas-combustibles-fosiles-74655630.html (accedido el 1 de junio de 2023).Ambientum Portal Líder Medioambiente. (s/f). Principales problemas del uso de combustibles fósiles - Ambientum. https://www.ambientum.com/ambientum/energia/principales-problemas-del-uso-de-combustibles-fosiles.asp (accedido el 1 de junio de 2023).IRENA – International Renewable Energy Agency. (s/f). https://www.irena.org/Energy-Transition/Outlook (accedido el 1 de junio de 2023).EMD International. (s/f). WindPRO - mejor software para el diseño de proyectos de parques eólicos y fotovoltaicos. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://www.emd-international.com/windpro/BlueFloat Energy. (2021, marzo 18). Projects. https://www.bluefloat.com/projects/Zong, H., & Porté-Agel, F. (2020). A momentum-conserving wake superposition method for wind farm power prediction. Journal of Fluid Mechanics, 889(A8). https://doi.org/10.1017/jfm.2020.77Argote, C. A. (2022). La Guajira tiene 16 proyectos de energía eólica con inversiones de US$2.525 millones. La República.Quinchía, A. Z. (2022). Entró en operación Guajira 1, el parque eólico más grande de Colombia. El colombiano.Energyeducation.ca. (s/f). Energía eólica. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://energyeducation.ca/Enciclopedia_de_Energia/index.php/Energ%C3%ADa_e%C3%B3licaEltiempo.es. (2023, julio 13). ¿Qué es la dirección del viento y cómo se mide? https://www.clima.com/meteopedia/direccion-vientoEnelgreenpower.com. (s/f). Aerogenerador. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://www.enelgreenpower.com/es/learning-hub/energias-renovables/energia-eolica/aerogeneradorThewindpower.net. (s/f). Vestas V80/2000 - Fabricantes y aerogeneradores - Acceso en línea - The Wind Power. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://www.thewindpower.net/turbine_es_30_vestas_v80-2000.phpNrel.gov. (s/f). Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://www.nrel.gov/docs/fy20osti/75698.pdfNrel.gov. (s/f-b). Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://www.nrel.gov/docs/fy09osti/38060.pdfGithub.io. (s/f). IEA_15MW_240_RWT — NREL/turbine-models power curve archive 0 documentation. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://nrel.github.io/turbine-models/IEA_15MW_240_RWT.htmlGithub.io. (s/f). NREL_5MW_126_RWT — NREL/turbine-models power curve archive 0 documentation. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://nrel.github.io/turbine-models/NREL_5MW_126_RWT.htmlGallo Campos, A. (2022). Modelamiento de parques eólicos offshore de gran tamaño. Universidad de los Andes.Biblus.us.es. (s/f). Revisión del modelado de estelas. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://biblus.us.es/bibing/proyectos/abreproy/5189/fichero/8.+Cap%C3%ADtulo+3.pdfDorrego-Portela y R. R. I. Cortez, «Analysis of the Wake Effect in the Distribution of Wind Turbines,» IEEE Latin America Transactions, 18(4), 2020.N. Jensen, «A note on wind generator interaction,» Risø National Laboratory, 2411, 1983.Dtu.dk. (s/f). Chr., G. A simple stationary semi-analytical wake model. Recuperado el 13 de enero de 2024, de https://backend.orbit.dtu.dk/ws/portalfiles/portal/122941920/Simple_analytical_wake_model_final_10.pdfWillmott, C. J., & Matsuura, K. (2005). Advantages of the mean absolute error (MAE) over the root mean square error (RMSE) in assessing average model performance. Climate Research, 30, 79–82. https://doi.org/10.3354/cr030079Absi, R. (2019). Eddy viscosity and velocity profiles in fully-developed turbulent channel flows. Fluid Dynamics, 54(1), 137–147. https://doi.org/10.1134/s0015462819010014Vaisala Energy. (s.f.). Vaisala Energy x Weather. https://www.3tier.com/account/login/?next=/dashboard/Renewables consulting group & Ministerio de minas y energía. (2022). Offshore wind roadmap for colombia.Lange, F., Dennery, G., & Charpentier, F. (2023). Project in Marine Renewable Energy: Techno-Economic Assessment of an offshore floating wind farm in Colombia. Técnico Lisboa.Bareño Gómez, S. (2023). Evaluación de diferentes disposiciones para una granja eólica por medio del método de simulación ADM usando el software Openfoam. Universidad de los Andes.202011505Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=6mPjKkQAAAAJvirtual::270-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000215880virtual::270-1dfb722df-f96b-4bfa-bfd9-49a4fc1b6a32virtual::270-1dfb722df-f96b-4bfa-bfd9-49a4fc1b6a32virtual::270-1ORIGINALSimulación y estimación de potencia con parques eólicos.pdfSimulación y estimación de potencia con parques eólicos.pdfapplication/pdf1956496https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/2a34310f-24c1-4b02-98c9-3eb5b3e8fbd9/download881df9732a3e465b341cc76c5930e82eMD51Formato de Autorización Asesor Tesis - FabianBeleño.pdfFormato de Autorización Asesor Tesis - FabianBeleño.pdfHIDEapplication/pdf374910https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/20e7323b-417f-4852-806b-f77b9a701863/download48cd22d1971a3620ec87a67657f58982MD52CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8908https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ea5f2233-e0f1-468f-9ec9-053b1f23848d/download0175ea4a2d4caec4bbcc37e300941108MD53LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; charset=utf-82535https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/51993c6f-d8cf-416e-a857-de7ef864244a/downloadae9e573a68e7f92501b6913cc846c39fMD54TEXTSimulación y estimación de potencia con parques eólicos.pdf.txtSimulación y estimación de potencia con parques eólicos.pdf.txtExtracted texttext/plain73524https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/809ee041-fe7d-4ba9-a61f-c577abf546e5/download5cc6fd59b86094e730b1a7cad5a8c969MD55Formato de Autorización Asesor Tesis - FabianBeleño.pdf.txtFormato de Autorización Asesor Tesis - FabianBeleño.pdf.txtExtracted texttext/plain2136https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/10585fc1-d369-4b75-b418-ba6fe6806aa9/downloadef4715ac3f1804cd5673a176308e18b0MD57THUMBNAILSimulación y estimación de potencia con parques eólicos.pdf.jpgSimulación y estimación de potencia con parques eólicos.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg7679https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/990931f6-a03a-4241-9908-7619d1454cab/downloade3d361d99d2aae961b300c96a51f7c32MD56Formato de Autorización Asesor Tesis - FabianBeleño.pdf.jpgFormato de Autorización Asesor Tesis - FabianBeleño.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg11010https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7c7adbb5-47a5-40a1-8398-c339236ca633/downloadb68ded2df9a0e5a284bc8006bd9d6f2bMD581992/73669oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/736692024-02-16 14:39:23.435http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/Attribution 4.0 Internationalopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.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 |