Visualizaciones en Senecode

El proyecto de grado "Visualizaciones en Senecode" se basó en crear un proyecto de analítica sobre la herramienta Senecode [1], una herramienta para realizar ejercicios de programación en Python [2] diseñada para el curso Introducción a la Programación, el objetivo del proyecto es permitir...

Full description

Autores:
Cáceres Acosta, Nicolás Alberto
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2020
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/49131
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/49131
Palabra clave:
Programación (Computadores electrónicos)
Visualización de la información
Análisis de datos
Ingeniería
Rights
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License
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description El proyecto de grado "Visualizaciones en Senecode" se basó en crear un proyecto de analítica sobre la herramienta Senecode [1], una herramienta para realizar ejercicios de programación en Python [2] diseñada para el curso Introducción a la Programación, el objetivo del proyecto es permitir a los profesores del curso medir el desempeño de los estudiantes de sus respectivas secciones de manera eficiente. El proyecto constó de 3 fases: diseño, implementación y validación. Para la primera fase, se realizaron entrevistas con los profesores para encontrar cuales eran sus expectativas para los análisis y se evaluaron los distintos frameworks de desarrollo, al finalizar esta fase se plantearon 12 visualizaciones y se estableció el lenguaje Python [2] para el análisis de los datos, junto con la librería Plotly [3], para realizar las visualizaciones. Para la segunda fase, se establecieron los atributos de calidad mantenibilidad y desempeño, para realizar las diferentes visualizaciones
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spelling Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Sánchez Puccini, Mario Eduardovirtual::3359-1Cáceres Acosta, Nicolás Albertofac416cc-5c5a-4f07-8c97-4a3067122e1e5002021-02-18T12:42:17Z2021-02-18T12:42:17Z2020http://hdl.handle.net/1992/49131u833872.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/El proyecto de grado "Visualizaciones en Senecode" se basó en crear un proyecto de analítica sobre la herramienta Senecode [1], una herramienta para realizar ejercicios de programación en Python [2] diseñada para el curso Introducción a la Programación, el objetivo del proyecto es permitir a los profesores del curso medir el desempeño de los estudiantes de sus respectivas secciones de manera eficiente. El proyecto constó de 3 fases: diseño, implementación y validación. Para la primera fase, se realizaron entrevistas con los profesores para encontrar cuales eran sus expectativas para los análisis y se evaluaron los distintos frameworks de desarrollo, al finalizar esta fase se plantearon 12 visualizaciones y se estableció el lenguaje Python [2] para el análisis de los datos, junto con la librería Plotly [3], para realizar las visualizaciones. Para la segunda fase, se establecieron los atributos de calidad mantenibilidad y desempeño, para realizar las diferentes visualizacionesThe graduation project "Visualizaciones en Senecode" is based on creating an analytical project on the Senecode webtool, a tool used for improving programming skills in Python and designed for the course "Introducción a la Programación". The objective of the study is to provide the teachers of the course an efficient way to measure the performance of the students in their respective sections. The project consisted of 3 phases: design, implementation and validation. For the first phase, interviews were conducted with teachers to find out what their expectations were regarding the analyses, as well an evaluation of the different development frameworks was completed. Having these clear, 12 visualizations were proposed, and the Python language was established for data analysis along with Plotly to carry out the visualizations. For the second phase, the quality attributes of maintainability and performance were determined to carry out the different visualizations, which were integrated into different SenecodeIngeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado42 hojasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computacióninstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaVisualizaciones en SenecodeTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPProgramación (Computadores electrónicos)Visualización de la informaciónAnálisis de datosIngenieríaPublicationhttps://scholar.google.es/citations?user=M1CE-nIAAAAJvirtual::3359-10000-0002-1611-6281virtual::3359-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000741906virtual::3359-1dfd78a56-c9fb-4659-828f-6a22f5f1bd84virtual::3359-1dfd78a56-c9fb-4659-828f-6a22f5f1bd84virtual::3359-1TEXTu833872.pdf.txtu833872.pdf.txtExtracted texttext/plain77603https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a91eed69-9283-44f8-9bb0-3c89802fc232/download42c610ea64d99d9305cdd3df39b603b0MD54ORIGINALu833872.pdfapplication/pdf2294685https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/692910ba-0483-44ce-ab04-353c3dea36e7/downloadb4cbf8f376446bb332bb5abb4141e4afMD51THUMBNAILu833872.pdf.jpgu833872.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg7935https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/e99cf1d9-3415-4af5-aeb0-aa8b19b4ba45/downloadce86c855667e91336824389fa9187630MD551992/49131oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/491312024-03-13 12:25:06.875http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co