ML to categorize and translate images into tactile graphics
The amount of people who suffer from some kind of visual disability right now is staggering: 253 million people were suffering from some type of visual impairment by 2015, and this numbers aren't stopping. These are people that can't get access to an equal learning experience as child or a...
- Autores:
-
González Álvarez, Carlos Eduardo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2018
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- eng
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/38930
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/38930
- Palabra clave:
- Gráficos táctiles
Personas con daño visual
Dispositivos de autoayuda para personas con discapacidades
Aprendizaje automático (Inteligencia artificial)
Ingeniería
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Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Guerra Gómez, John Alexisvirtual::6870-1González Álvarez, Carlos Eduardode67ce8b-0552-42ab-b950-f9d08591dc4e6002020-06-10T15:58:27Z2020-06-10T15:58:27Z2018http://hdl.handle.net/1992/38930u820651.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/The amount of people who suffer from some kind of visual disability right now is staggering: 253 million people were suffering from some type of visual impairment by 2015, and this numbers aren't stopping. These are people that can't get access to an equal learning experience as child or a fair competition in the workplace. Tactile Graphics are a kind of representation of images for the blind that can leverage in some way the disadvantages these people have, by letting the blind sense the content of images through their touch. Although the technology for creating these kind of images has improved a lot, the means to find them and provide Tactile Graphics to people is very inefficient. In this paper, we present a solution to this problem, taking advantage of the knowledge we have about Tactile Graphics at the moment and using the benefits of Machine Learning to know what exactly defines a good tactile graphicLa cantidad de personas que sufren de algún tipo de discapacidad visual actualmente es abrumadora: 253 millones de individuos sufrían de algún tipo de impedimento visual para el 2015, y estos números no se están deteniendo. Hay personas que no pueden tener acceso a la misma experiencia de aprendizaje como niño o una competencia justa en el área laboral. Las Gráficas Tactiles son un tipo de representación de imágenes para los ciegos que pueden llegar a balancear un poco de estas desventajas que las personas con discapacidad visual poseen, al permitir a los ciegos sentir el contenido de las imágenes a través del tacto. Aunque la tecnología para crear las gráficas tactiles ha mejorado bastante, los medios para conseguirlas y proveerlas a los invidentes son muy escazos. En esta tesis, presentamos una solucion a este problema, aprovechando el conocimiento que se tiene actualmente sobre las gráficas textiles y el uso de los beneficions del Machine Learning para saber qué es lo que define exactamente una buena gráfica táctil.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado9 hojasapplication/pdfengUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería de Sistemas y Computacióninstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional SénecaML to categorize and translate images into tactile graphicsTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPGráficos táctilesPersonas con daño visualDispositivos de autoayuda para personas con discapacidadesAprendizaje automático (Inteligencia artificial)IngenieríaPublication26b87ca4-c283-4bc1-a992-d67be00dbf65virtual::6870-126b87ca4-c283-4bc1-a992-d67be00dbf65virtual::6870-1TEXTu820651.pdf.txtu820651.pdf.txtExtracted texttext/plain31479https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/a8f8d0f2-e395-43ee-8e1b-6852b32c72bf/download09c62b8340bbfa63832892691c94cb71MD54ORIGINALu820651.pdfapplication/pdf1040909https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/05c89e85-a8c5-412f-a1c5-a0a51f3efab4/download54270321a962b1382f9df4ddccd3e101MD51THUMBNAILu820651.pdf.jpgu820651.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg25958https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/f4bec00e-fcc5-4e23-82c1-bbe42470afd9/download05db0582865f363f8628318d964f8456MD551992/38930oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/389302024-03-13 13:17:35.829http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |
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