Modelo de predicción de episodios de epilepsia a partir de datos del electroencefalograma

"La epilepsia es una enfermedad neurológica que se caracteriza por causar convulsiones repetidas e impredecibles. Este desorden neurológico es el cuarto más común en personas de todas las edades. Con el propósito de identificar los factores predictores de las convulsiones, se desarrollaron dos modelos; una regresión logística y un modelo de máquinas de vectores de soporte, que utilizando datos del electroencefalograma (EEG), caracterizan un canal de la señal en términos de la potencia en las diferentes bandas de frecuencia y la cantidad de espigas epilépticas en un periodo de tiempo. A partir de lo anterior logran predecir episodios epilépticos." -- Tomado del Formato de Documento de Grado

• Autores: Solano Beltrán, Diana Catalina
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2018
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/40061
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/40061
• Palabra clave: Epilepsia; Convulsiones; Análisis de regresión logística; Máquinas de soporte vectorial; Electroencefalografía; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/