Segmentación y cuantificación de isquemia cerebral

El puntaje ASPECTS (Alberta stroke program early CT score) es una puntuación cuantitativa que se utiliza para evaluar los cambios isquémicos tempranos en una tomografía cerebral computarizada sin contraste (TCSC). El objetivo de ASPECTS es proporcionar un sistema de clasificación fiable y reproducib...

Full description

Autores:
Ortiz Morales, Esteban Emmanuel
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2023
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/64597
Acceso en línea:
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Palabra clave:
ASPECTS
TCSC
Isquemia cerebral
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description El puntaje ASPECTS (Alberta stroke program early CT score) es una puntuación cuantitativa que se utiliza para evaluar los cambios isquémicos tempranos en una tomografía cerebral computarizada sin contraste (TCSC). El objetivo de ASPECTS es proporcionar un sistema de clasificación fiable y reproducible para la detección de cambios isquémicos tempranos y así evaluar elegibilidad de pacientes en el tratamiento de trombectomía mecánica. El principal problema que afronta el puntaje ASPECTS es el bajo acuerdo Inter observador. Por ello, el objetivo de este proyecto es implementar una solución de automatización del cálculo del ASPECTS que permita disminuir la variación entre diagnósticos y apoyar al radiólogo en la interpretación de imágenes.
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El principal problema que afronta el puntaje ASPECTS es el bajo acuerdo Inter observador. Por ello, el objetivo de este proyecto es implementar una solución de automatización del cálculo del ASPECTS que permita disminuir la variación entre diagnósticos y apoyar al radiólogo en la interpretación de imágenes.The ASPECTS score (Alberta stroke program early CT score) is a quantitative score used to assess early ischemic changes on noncontrast computed tomography (NCCT). The aim of ASPECTS is to provide a reliable and reproducible classification system for the detection of early ischemic changes to assess eligibility of patients for mechanical thrombectomy treatment. The main problem facing the ASPECTS score is low interobserver agreement. Therefore, the aim of this project is to implement an ASPECTS calculation automation solution to reduce inter-diagnostic variation and support the radiologist in image interpretation.Ingeniero de Sistemas y ComputaciónPregrado45 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería de Sistemas y ComputaciónFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Sistemas y ComputaciónSegmentación y cuantificación de isquemia cerebralTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPASPECTSTCSCIsquemia cerebralMétodo automáticoIngenieríaPop, N., Tit, D., Diaconu, C., Munteanu, M., Babes, E., Stoicescu, M., Popescu, M. y Bungau, S. (2021). The Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS): A predictor of mortality in acute ischemic stroke. Experimental and therapeutic medicine, 22(6), 1371.Sair, H. (n.d.). Alberta stroke program early CT score (ASPECTS) | Radiology Reference Article. Radiopaedia.org. Tomado de: https://radiopaedia.org/articles/alberta-stroke-programme-early-ct-score-aspectsNeuhaus, A. (2020, 1 julio). Region-specific agreement in ASPECTS estimation between neuroradiologists and e-ASPECTS software. Journal of NeuroInterventional Surgery. https://jnis.bmj.com/content/12/7/720Powers. W., Rabinstein, A., Ackerson. T., Adeoye. O., Bambakidis, N., Becker. K., Biller, J., Brown, M., Demaerschalk, B., Hoh, B., Jauch, E., Kidwell, S., Leslie- Mazwi, T., Ovbiagele, B., Scott, P., Sheth, K., Southerland, A., Summers, D. y Tirschwel, D. (2019). Guidelines for the early management of patients with acute ischemic stroke : 2019 update to the 2018 guidelines for the early management of acute ischemic stroke : a guideline for healthcare professionals from the American Heart Association/American Stroke Association. Stroke. 50(12).Hoelter, P. (2020). Automated ASPECT scoring in acute ischemic stroke: comparison of three software tools. SpringerLink. Tomado de: https://link.springer.com/article/10.1007/s00234-020-02439-3Yu, Z., Chen, Z., Yu, Y., Zhu, H., Tong, D. y Chen, Y. (2021). An automated ASPECTS method with atlas-based segmentation. Computer methods and programs in biomedicine, 210, 106376.Murphy, A. (2022). CT head (protocol): Radiology reference article. Radiopaedia Blog RSS. Tomado de: https://radiopaedia.org/articles/ct-head-protocolLang, N. (2022, 25 octubre). Using Convolutional Neural Network for Image Classification. Medium. Tomado de: https://towardsdatascience.com/using-convolutional-neural-network-for-image-classification-5997bfd0ede4González, C., Garbey, S. y Valdés, S. (2018). El ABC del accidente cerebro vascular en la tomografía computarizada de cráneo. Revista cubana de medicina intensiva y emergencias, 17(1), 19-35.Pexman, J., Barber, P., Hill, M., Sevick, R., Demchuk, A., Hudon, M., Hu, W. y Buchan, A. (2001). Use of the Alberta Stroke Program Early CT Score (ASPECTS) for assessing CT scans in patients with acute stroke. American journal of neuroradiology, 22(8), 1534-1542.Feigin, V., Brainin, M., Norrving, B., Martins, S., Sacco, R. L., Hacke, W., Fisher, M., Pandian, J. y Lindsay, P. (2022). World Stroke Organization (WSO): Global Stroke Fact Sheet 2022. International journal of stroke : official journal of the International Stroke Society, 17(1), 18-29.Maegerlein, C., Fischer, J., Mönch, S., Berndt, M., Wunderlich, S., Seifert, C., Lehm, M., Boeckh-Behrens, T., Zimmer, C. y Friedrich, B. (2019). Automated Calculation of the Alberta Stroke Program Early CT Score: Feasibility and Reliability. Radiology, 291(1), 141-148.Muschelli, J. (2020). A Publicly Available, High Resolution, Unbiased CT Brain Template. Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, 358-366.Varma D. (2012). Managing DICOM images: Tips and tricks for the radiologist. 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