MEDES-BR: Modelo de estimación de la demanda de billetes de las sucursales del Banco de la República

El Banco de la República (BR), el cual ejerce las funciones de banca central en Colombia, es el encargado de emitir y distribuir la moneda legal en todo el territorio nacional. Uno de los principales retos a los que se enfrenta, es determinar adecuadamente la cantidad de billetes que demanda cada una de las sucursales de tesorería por denominación. Las estimaciones calculadas actualmente en el Sistema de Información del Departamento de Tesorería - SIDET no generan la confianza suficiente para tomar decisiones sobre este tema, por lo que es necesario proponer otras alternativas. En este documento se describe una herramienta implementada para el análisis exploratorio de datos y el pronóstico automático de la demanda, a partir de diferentes modelos de series de tiempo tales como: Suavización Exponencial, auto ARIMA, Red Neuronal Autorregresiva, Regresión Lineal para Series de Tiempo, Naive Estacional, BATS, TBATS, Serie de Tiempo Estructural, método Theta, pronóstico de Media y, finalmente, el método de Descomposición Estacional. A partir de dichos modelos es posible realizar los pronósticos de la demanda de billetes para las diferentes sucursales y denominaciones, generando un aporte significativo para la toma de decisiones por parte del Banco de la República.

• Autores: Herrera Nieves, Gustavo Adolfo; Cabarique Orozco, Mario Alejandro; Velandia González, Oscar Estivens
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/34564
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/34564
• Palabra clave: Emisión monetaria; Toma de decisiones; Análisis de series de tiempo; Redes neurales (Computadores); Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf