Distribución geográfica potencial de los armadillos en la Orinoquia, Colombia

Los armadillos (Xenarthra: Cingulata) son mamíferos neotropicales que poseen comportamientos crípticos, fosoriales y, en su mayoría, nocturnos. Estas características biológicas implican retos a la hora de realizar investigaciones en campo. En la región de la Orinoquia, Colombia, habitan cinco de las...

Full description

Autores:
Andrade Erazo, María José
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53922
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/53922
Palabra clave:
Armadillos
Conservación de especies
Orinoquía (Colombia)
Biología
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description Los armadillos (Xenarthra: Cingulata) son mamíferos neotropicales que poseen comportamientos crípticos, fosoriales y, en su mayoría, nocturnos. Estas características biológicas implican retos a la hora de realizar investigaciones en campo. En la región de la Orinoquia, Colombia, habitan cinco de las seis especies que se encuentran en el país. Recientemente esta región ha enfrentado transformaciones en sus ecosistemas, lo que supone amenazas para las especies de la zona. El objetivo de este trabajo fue estimar la distribución geográfica potencial de las especies de armadillo de la Orinoquia, Colombia (Dasypus novemcinctus, Dasypus pastasae, Dasypus sabanicola, Cabassous unicinctus, Priodontes maximus) mediante modelos de distribución. Para ello se usó el programa Maxent utilizando como insumo registros provenientes de diferentes fuentes y cuatro grupos de variables escenopoéticas: bioclimáticas, elevación, cobertura de suelo y tipo de suelo. Se experimentó con distintos tratamientos que combinaron tres formas de obtener áreas de calibración (Minimum Convex Polygon (MCP, por sus siglas en inglés), Buffer Points (BP) y Ecorregiones (Eco)) y dos maneras de generar puntos de pseudoausencia (aleatoriedad o con base en mapas de sesgo). La combinación MCP-sesgo generó la mejor ejecución de los modelos excepto para D. pastasae. Los modelos predijeron una alta probabilidad de idoneidad en la ecorregión de los Llanos Orientales para todas las especies. Así mismo, se encontró que las variables que más contribuyeron a la modelación fueron las bioclimáticas, seguidas de las de cobertura de suelo, tipo de suelo y finalmente las asociadas a la elevación. Esta investigación logró identificar zonas idóneas para la distribución de los armadillos en la Orinoquia, lo cual es clave para que se realicen muestreos sistemáticos con miras a conocer más sobre su ecología y producir información que permita su conservación.
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Recientemente esta región ha enfrentado transformaciones en sus ecosistemas, lo que supone amenazas para las especies de la zona. El objetivo de este trabajo fue estimar la distribución geográfica potencial de las especies de armadillo de la Orinoquia, Colombia (Dasypus novemcinctus, Dasypus pastasae, Dasypus sabanicola, Cabassous unicinctus, Priodontes maximus) mediante modelos de distribución. Para ello se usó el programa Maxent utilizando como insumo registros provenientes de diferentes fuentes y cuatro grupos de variables escenopoéticas: bioclimáticas, elevación, cobertura de suelo y tipo de suelo. Se experimentó con distintos tratamientos que combinaron tres formas de obtener áreas de calibración (Minimum Convex Polygon (MCP, por sus siglas en inglés), Buffer Points (BP) y Ecorregiones (Eco)) y dos maneras de generar puntos de pseudoausencia (aleatoriedad o con base en mapas de sesgo). La combinación MCP-sesgo generó la mejor ejecución de los modelos excepto para D. pastasae. Los modelos predijeron una alta probabilidad de idoneidad en la ecorregión de los Llanos Orientales para todas las especies. Así mismo, se encontró que las variables que más contribuyeron a la modelación fueron las bioclimáticas, seguidas de las de cobertura de suelo, tipo de suelo y finalmente las asociadas a la elevación. Esta investigación logró identificar zonas idóneas para la distribución de los armadillos en la Orinoquia, lo cual es clave para que se realicen muestreos sistemáticos con miras a conocer más sobre su ecología y producir información que permita su conservación.Armadillos (Xenarthra: Cingulata) are Neotropical mammals that have cryptic, fossorial, and mostly nocturnal behaviors. These biological characteristics imply challenges for field research. Five of the six species found in Colombia inhabit the Orinoquia region. In recent years, the ecosystems of this region have faced transformations that represent threats to the species that inhabit them. The goal of this study was to estimate the potential geographic distribution of the armadillo species that inhabit the Colombian Orinoquia (Dasypus novemcinctus, Dasypus pastasae, Dasypus sabanicola, Cabassous unicinctus, Priodontes maximus) using species distribution models. The software Maxent was used with presence records obtained from different sources. Four groups of scenopoetic variables were included: bioclimatic, elevation, ground cover, and variables associated with soil type. Different treatments were evaluated that combined three ways of obtaining calibration areas (Minimum Convex Polygon (MCP), Buffer Points (BP), and Ecoregions (Eco)) and two ways of generating pseudo-absence points (randomness or based on bias maps).The best performance of the models obtained with MCP-bias for all species, except D. pastasae. For all species, the models predicted a high probability of suitability in the "Llanos Orientales" ecoregion. The bioclimatic variables had the greatest contribution to the models, followed by vegetation cover, soil type, and finally, those associated with elevation. This research identified suitable areas for the distribution of armadillos in the Orinoquia. The results are important to guide systematic sampling in priority areas to learn more about their ecology and produce information that contributes to their conservation.BiólogoPregrado75 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesBiologíaFacultad de CienciasDepartamento de Ciencias BiológicasDistribución geográfica potencial de los armadillos en la Orinoquia, ColombiaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPArmadillosConservación de especiesOrinoquía (Colombia)Biología201718620Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=BkuODsEAAAAJvirtual::1516-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000476153virtual::1516-1b2ad55c8-37e9-4751-8415-e875762b16davirtual::1516-1b2ad55c8-37e9-4751-8415-e875762b16davirtual::1516-1THUMBNAIL24967.pdf.jpg24967.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg4859https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/fac041ca-c371-42e7-97ed-c067afce965d/downloadce7ba633c6784086ff051538b781b0f6MD55ORIGINAL24967.pdfapplication/pdf3822461https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b7a32613-b224-439d-a140-0dfedf84e402/download4175cbf8859a0df9fef7556391d17e82MD51TEXT24967.pdf.txt24967.pdf.txtExtracted texttext/plain152934https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/1be71ade-2f8d-48c3-a9fa-6bab0c054271/download260e89358c24b9801d92e45f34d2fe4eMD541992/53922oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/539222024-03-13 11:58:51.8http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/open.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co