Metodología de Analytics para la gestión óptima de la vegetación que afecta la red de distribución eléctrica

"Enel-Codensa es una de las principales empresas distribuidoras de energía del país, con el 24% de participación en el mercado nacional, con más de tres millones de clientes en el país. En Colombia el negocio de la distribución eléctrica, está regulado por la Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG) que determina los modelos de ingreso por la actividad de distribución. El modelo vigente tiene en cuenta el resultado de los indicadores de calidad de suministro, con los cuales puede incentivar o penalizar los ingresos de la compañía si no se alcanza una mejora en el nivel de calidad definido. Los indicadores definidos para este fin son el SAIDI (System Average Interruption Duration Index) y SAIFI (System Average Interruption Frequency Index). Con el fin de disminuir los indicadores de afectación SAIDI y SAIFI, la compañía cuenta con planes de mantenimiento de las redes de distribución, en el que uno de los principales costos asociados al mantenimiento es el destinado a la gestión de la vegetación mediante la realización de podas periódicas. Este modelo supone problemas debido a que es reactivo y la mayoría de las veces se actúa después de que el circuito ha sido afectado. Dada esta situación, el negocio requiere que, manteniendo los niveles actuales de presupuesto designado para la tarea, se obtenga una adecuada distribución de las actividades de poda, realizando las intervenciones que se requieren en la red con eficiencia, de tal forma que se vea una mejora en los indicadores regulatorios ya mencionados. En el presente proyecto se busca definir una metodología que permita determinar las zonas o porciones de la red que deben ser intervenidas de forma preventiva antes que las zonas de vegetación aledañas a la red generen una afectación del servicio, causando riesgo de afectar el ingreso de la compañía, además de la percepción de calidad de los clientes."--Tomado del Formato de Documento de Grado.

• Autores: Obando Acevedo, Andrés Mauricio; Rodríguez Cruz, Klaus Hernando; Peña Quintana, Luis Carlos
• Fecha de publicación: 2019
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/43828
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/43828
• Palabra clave: Sistemas de energía eléctrica - Costos - Investigaciones; Sistemas de energía eléctrica - Mantenimiento - Investigaciones; Control de malezas - Aspectos económicos - Investigaciones - Estudio de casos; Toma de decisiones - Investigaciones - Estudio de casos; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf