Confiabilidad de generación (HL-I) con alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER)
En este proyecto, se presenta el desarrollo de una herramienta computacional encargada de efectuar el análisis de confiabilidad para el nivel jerárquico I en sistemas de potencia cuando existe una alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER). En cuanto a la metodología...
- Autores:
-
Medina Buitrago, María Daniela
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2021
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53506
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/53506
- Palabra clave:
- Sistemas eléctricos
Confiabilidad
Recursos energéticos renovables
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
id |
UNIANDES2_9cfba006305a4c0bf3e369dd64107f75 |
---|---|
oai_identifier_str |
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53506 |
network_acronym_str |
UNIANDES2 |
network_name_str |
Séneca: repositorio Uniandes |
repository_id_str |
|
dc.title.spa.fl_str_mv |
Confiabilidad de generación (HL-I) con alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER) |
title |
Confiabilidad de generación (HL-I) con alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER) |
spellingShingle |
Confiabilidad de generación (HL-I) con alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER) Sistemas eléctricos Confiabilidad Recursos energéticos renovables Ingeniería |
title_short |
Confiabilidad de generación (HL-I) con alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER) |
title_full |
Confiabilidad de generación (HL-I) con alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER) |
title_fullStr |
Confiabilidad de generación (HL-I) con alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER) |
title_full_unstemmed |
Confiabilidad de generación (HL-I) con alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER) |
title_sort |
Confiabilidad de generación (HL-I) con alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER) |
dc.creator.fl_str_mv |
Medina Buitrago, María Daniela |
dc.contributor.advisor.none.fl_str_mv |
Ríos Mesías, Mario Alberto |
dc.contributor.author.none.fl_str_mv |
Medina Buitrago, María Daniela |
dc.contributor.jury.none.fl_str_mv |
Ramos López, Gustavo Andrés |
dc.subject.armarc.none.fl_str_mv |
Sistemas eléctricos Confiabilidad Recursos energéticos renovables |
topic |
Sistemas eléctricos Confiabilidad Recursos energéticos renovables Ingeniería |
dc.subject.themes.none.fl_str_mv |
Ingeniería |
description |
En este proyecto, se presenta el desarrollo de una herramienta computacional encargada de efectuar el análisis de confiabilidad para el nivel jerárquico I en sistemas de potencia cuando existe una alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER). En cuanto a la metodología empleada para modelar la inyección de potencia de las m FNCER, se planteó una metodología probabilística que combina la técnica PEM (Point Estimate Method) con la técnica de Montecarlo. Para llevar a cabo el análisis, se obtienen los valores de los siguientes índices de confiabilidad: la probabilidad de pérdida de carga (LOLP), el valor esperado del tiempo de pérdida de carga (LOLE) y el valor esperado de la demanda no suministrada (DNS). Por último, cabe mencionar que, se empleó el sistema IEEE RTS de 24 nodos para probar el funcionamiento de la herramienta y ejecutar el análisis de confiabilidad. De esta forma, se reemplazaron las unidades de generación térmica a carbón por fuentes de energía renovables no convencionales (solar y/o eólica) según fuera el escenario. Además, se analizó el rendimiento de estas tecnologías y el efecto que existe al aumentar progresivamente la capacidad de las m FNCER sobre los diferentes índices de confiabilidad. |
publishDate |
2021 |
dc.date.accessioned.none.fl_str_mv |
2021-11-03T16:25:25Z |
dc.date.available.none.fl_str_mv |
2021-11-03T16:25:25Z |
dc.date.issued.none.fl_str_mv |
2021 |
dc.type.spa.fl_str_mv |
Trabajo de grado - Pregrado |
dc.type.coarversion.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
dc.type.driver.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
dc.type.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.type.content.spa.fl_str_mv |
Text |
dc.type.redcol.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/redcol/resource_type/TP |
format |
http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f |
dc.identifier.uri.none.fl_str_mv |
http://hdl.handle.net/1992/53506 |
dc.identifier.pdf.none.fl_str_mv |
24484.pdf |
dc.identifier.instname.spa.fl_str_mv |
instname:Universidad de los Andes |
dc.identifier.reponame.spa.fl_str_mv |
reponame:Repositorio Institucional Séneca |
dc.identifier.repourl.spa.fl_str_mv |
repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
url |
http://hdl.handle.net/1992/53506 |
identifier_str_mv |
24484.pdf instname:Universidad de los Andes reponame:Repositorio Institucional Séneca repourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/ |
dc.language.iso.none.fl_str_mv |
spa |
language |
spa |
dc.rights.uri.*.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf |
dc.rights.accessrights.spa.fl_str_mv |
info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.rights.coar.spa.fl_str_mv |
http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
rights_invalid_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 |
eu_rights_str_mv |
openAccess |
dc.format.extent.none.fl_str_mv |
46 páginas |
dc.format.mimetype.none.fl_str_mv |
application/pdf |
dc.publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
dc.publisher.program.none.fl_str_mv |
Ingeniería Eléctrica |
dc.publisher.faculty.none.fl_str_mv |
Facultad de Ingeniería |
dc.publisher.department.none.fl_str_mv |
Departamento de Ingeniería Eléctrica y Electrónica |
publisher.none.fl_str_mv |
Universidad de los Andes |
institution |
Universidad de los Andes |
bitstream.url.fl_str_mv |
https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/99a4c11c-ce4e-4cc9-b545-f6ff1437330e/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7768c5bf-b5bf-451f-abb9-0d3534c75e6f/download https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ffa9fa0f-b331-497f-83af-a2f492edbfb7/download |
bitstream.checksum.fl_str_mv |
b6c81cced1accd4553c5e9578eaf9d75 5dbdd356443ef9352541b111f8b55268 f0574b5c9fe95fd8d30853f0eeb041ce |
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv |
MD5 MD5 MD5 |
repository.name.fl_str_mv |
Repositorio institucional Séneca |
repository.mail.fl_str_mv |
adminrepositorio@uniandes.edu.co |
_version_ |
1812133844065714176 |
spelling |
Al consultar y hacer uso de este recurso, está aceptando las condiciones de uso establecidas por los autores.https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfinfo:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Ríos Mesías, Mario Albertovirtual::3168-1Medina Buitrago, María Daniela4aed3331-9049-47a7-a988-a51ed63825e4500Ramos López, Gustavo Andrés2021-11-03T16:25:25Z2021-11-03T16:25:25Z2021http://hdl.handle.net/1992/5350624484.pdfinstname:Universidad de los Andesreponame:Repositorio Institucional Sénecarepourl:https://repositorio.uniandes.edu.co/En este proyecto, se presenta el desarrollo de una herramienta computacional encargada de efectuar el análisis de confiabilidad para el nivel jerárquico I en sistemas de potencia cuando existe una alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER). En cuanto a la metodología empleada para modelar la inyección de potencia de las m FNCER, se planteó una metodología probabilística que combina la técnica PEM (Point Estimate Method) con la técnica de Montecarlo. Para llevar a cabo el análisis, se obtienen los valores de los siguientes índices de confiabilidad: la probabilidad de pérdida de carga (LOLP), el valor esperado del tiempo de pérdida de carga (LOLE) y el valor esperado de la demanda no suministrada (DNS). Por último, cabe mencionar que, se empleó el sistema IEEE RTS de 24 nodos para probar el funcionamiento de la herramienta y ejecutar el análisis de confiabilidad. De esta forma, se reemplazaron las unidades de generación térmica a carbón por fuentes de energía renovables no convencionales (solar y/o eólica) según fuera el escenario. Además, se analizó el rendimiento de estas tecnologías y el efecto que existe al aumentar progresivamente la capacidad de las m FNCER sobre los diferentes índices de confiabilidad.This project presents the development of a computational tool that perform the generation reliability analysis of power systems with a high penetration of non-conventional renewable energy sources. Regarding the methodology used to model the power injection of m renewable units, a probabilistic methodology that combines the point estimate method with the Montecarlo simulation technique is presented. In order to perform the analysis, the values of the following reliability indices are obtained: the loss of load probability (LOLP), the expected value of the loss of load expectation (LOLE) and the expected value of the demand not supplied (DNS). It is worth mentioning that the IEEE 24-bus RTS system was used to test the tool and the reliability analysis. In this way, coal-fired thermal generation units were replaced by non-conventional renewable energy sources (solar and/or wind) depending on the scenario. In addition, the performance of these technologies and the effect of progressively increasing the capacity of the renewable units on the different reliability indices were analyzed.Ingeniero EléctricoPregrado46 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesIngeniería EléctricaFacultad de IngenieríaDepartamento de Ingeniería Eléctrica y ElectrónicaConfiabilidad de generación (HL-I) con alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER)Trabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesishttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fhttp://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85Texthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPSistemas eléctricosConfiabilidadRecursos energéticos renovablesIngeniería201713761Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=KQrgz8IAAAAJvirtual::3168-10000-0001-5214-8080virtual::3168-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000246212virtual::3168-19b7d1ad1-8e73-4dd5-81a7-9ab4d4309a44virtual::3168-19b7d1ad1-8e73-4dd5-81a7-9ab4d4309a44virtual::3168-1THUMBNAIL24484.pdf.jpg24484.pdf.jpgIM Thumbnailimage/jpeg12596https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/99a4c11c-ce4e-4cc9-b545-f6ff1437330e/downloadb6c81cced1accd4553c5e9578eaf9d75MD55TEXT24484.pdf.txt24484.pdf.txtExtracted texttext/plain65074https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/7768c5bf-b5bf-451f-abb9-0d3534c75e6f/download5dbdd356443ef9352541b111f8b55268MD54ORIGINAL24484.pdfapplication/pdf1253048https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/ffa9fa0f-b331-497f-83af-a2f492edbfb7/downloadf0574b5c9fe95fd8d30853f0eeb041ceMD511992/53506oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/535062024-03-13 12:22:18.509https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdfopen.accesshttps://repositorio.uniandes.edu.coRepositorio institucional Sénecaadminrepositorio@uniandes.edu.co |