Confiabilidad de generación (HL-I) con alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER)

En este proyecto, se presenta el desarrollo de una herramienta computacional encargada de efectuar el análisis de confiabilidad para el nivel jerárquico I en sistemas de potencia cuando existe una alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER). En cuanto a la metodología...

Full description

Autores:
Medina Buitrago, María Daniela
Tipo de recurso:
Trabajo de grado de pregrado
Fecha de publicación:
2021
Institución:
Universidad de los Andes
Repositorio:
Séneca: repositorio Uniandes
Idioma:
spa
OAI Identifier:
oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/53506
Acceso en línea:
http://hdl.handle.net/1992/53506
Palabra clave:
Sistemas eléctricos
Confiabilidad
Recursos energéticos renovables
Ingeniería
Rights
openAccess
License
https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
Description
Summary:En este proyecto, se presenta el desarrollo de una herramienta computacional encargada de efectuar el análisis de confiabilidad para el nivel jerárquico I en sistemas de potencia cuando existe una alta penetración de fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER). En cuanto a la metodología empleada para modelar la inyección de potencia de las m FNCER, se planteó una metodología probabilística que combina la técnica PEM (Point Estimate Method) con la técnica de Montecarlo. Para llevar a cabo el análisis, se obtienen los valores de los siguientes índices de confiabilidad: la probabilidad de pérdida de carga (LOLP), el valor esperado del tiempo de pérdida de carga (LOLE) y el valor esperado de la demanda no suministrada (DNS). Por último, cabe mencionar que, se empleó el sistema IEEE RTS de 24 nodos para probar el funcionamiento de la herramienta y ejecutar el análisis de confiabilidad. De esta forma, se reemplazaron las unidades de generación térmica a carbón por fuentes de energía renovables no convencionales (solar y/o eólica) según fuera el escenario. Además, se analizó el rendimiento de estas tecnologías y el efecto que existe al aumentar progresivamente la capacidad de las m FNCER sobre los diferentes índices de confiabilidad.