Identificación del fenómeno de hormesis en el tratamiento de células HCT-116 con Metformina
Las curvas dosis-respuesta en toxicología se emplean en el estudio de los efectos de sustancias según su concentración. Un enfoque común es el modelo de "umbral", el cual sostiene que los efectos de la sustancia no se manifiestan hasta que se supera cierta concentración. No obstante, en al...
- Autores:
-
Corredor Gamba, Julián Andrés
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2023
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
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- OAI Identifier:
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- Acceso en línea:
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- Palabra clave:
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Metformina
Cáncer colorrectal
Agrupamiento multivariado
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Química
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Las curvas dosis-respuesta en toxicología se emplean en el estudio de los efectos de sustancias según su concentración. Un enfoque común es el modelo de "umbral", el cual sostiene que los efectos de la sustancia no se manifiestan hasta que se supera cierta concentración. No obstante, en algunos sistemas se observa hormesis: una respuesta inversa antes del umbral. La identificación de la hormesis resulta desafiante debido a factores como su dependencia del tiempo, la intensidad de la respuesta y la inherente incertidumbre en los sistemas biológicos. En este estudio, se buscó detectar hormesis en el tratamiento de células de cáncer colorrectal (HCT-116) utilizando Metformina, con Doxorrubicina como control negativo. Se construyeron curvas dosis-respuesta midiendo la viabilidad del cultivo en tratamiento mediante el ensayo de MTT (t = 24, 48 y 72 h). Dada la alta incertidumbre en los datos, se aplicó un remuestreo mediante aleatorización con reemplazo (Bootstrapping = 5000). Las muestras obtenidas se ajustaron a modelos para comportamientos hormético y de umbral. Estos ajustes no mostraron convergencia para algunas poblaciones, especialmente en el caso de la Metformina en modelos de hormesis. En ese sentido, se aplicó agrupamiento multivariado con el objetivo de identificar subpoblaciones en los datos. Así, se concluyó que mientras los tratamientos con Doxorrubicina exhibieron un comportamiento de umbral en todas las mediciones, los tratamientos con Metformina establecieron dos grupos tras 72 horas de tratamiento Uno de ellos mostró hormesis a 55.3 μM en el 67.28% de las células, mientras el otro respondió a un comportamiento de umbral (Figura 1). Este fenómeno puede atribuirse a la variabilidad genética propia del cáncer, la cual da origen a diversas subpoblaciones celulares. Este trabajo también mostró la aplicación sin precedentes de la técnica de Bootstrapping a datos toxicológicos para inferir información más fiable en este campo. |
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Getting the Dose-Response Wrong: Why Hormesis Became Marginalized and the Threshold Model Accepted. Arch. Toxicol. 2009, 83 (3), 227–247. https://doi.org/10.1007/s00204-009-0411-5. Calabrese, E. J.; Baldwin, L. A. Tales of Two Similar Hypotheses: The Rise and Fall of Chemical and Radiation Hormesis. Hum. Exp. Toxicol. 2000, 19 (1), 85–97. https://doi.org/10.1191/096032700678815620. Calabrese, E. J. The Maturing of Hormesis as a Credible Dose-Response Model. Nonlinearity Biol. Toxicol. Med. 2003, 1 (3), 154014203902499. https://doi.org/10.1080/15401420390249907. Ristow, M.; Zarse, K. How Increased Oxidative Stress Promotes Longevity and Metabolic Health: The Concept of Mitochondrial Hormesis (Mitohormesis). Exp. Gerontol. 2010, 45 (6), 410–418. https://doi.org/10.1016/j.exger.2010.03.014. Calabrese, E. J. Preconditioning Is Hormesis Part I: Documentation, Dose-Response Features and Mechanistic Foundations. Pharmacol. Res. 2016, 110, 242–264. https://doi.org/10.1016/j.phrs.2015.12.021. Calabrese, E. J. Preconditioning Is Hormesis Part II: How the Conditioning Dose Mediates Protection: Dose Optimization within Temporal and Mechanistic Frameworks. Pharmacol. Res. 2016, 110, 265–275. https://doi.org/10.1016/j.phrs.2015.12.020. Bárcena, C.; Mayoral, P.; Quirós, P. M. Mitohormesis, an Antiaging Paradigm. Int. Rev. Cell Mol. Biol. 2018, 340, 35–77. https://doi.org/10.1016/bs.ircmb.2018.05.002. Agathokleous, E.; Calabrese, E. J. Hormesis: The Dose Response for the 21st Century: The Future Has Arrived. Toxicology 2019, 425 (June). https://doi.org/10.1016/j.tox.2019.152249. Ristow, M.; Schmeisser, K. Mitohormesis: Promoting Health and Lifespan by Increased Levels of Reactive Oxygen Species (ROS). Dose-Response 2014, 12 (2), 288–341. https://doi.org/10.2203/dose-response.13-035.Ristow. Galofre, J. Estudio Del Efecto Sinérgico Entre Fármacos No Convencionales y Doxorrubicina Para El Tratamiento En Células de Carcinoma Colorrectal, Universidad de los Andes, 2019. Melo Torres, C. P. Rational Approach to Evaluate Interaction Effect on Combination Therapy for Cancer Treatment with Doxorubicin and Non- Traditional Chemotherapeutic Drugs (Metformin, Losartan, Taurine and Salicylic Acid), Universidad de los Andes, 2021. Calabrese, E. J.; Agathokleous, E.; Kapoor, R.; Dhawan, G.; Kozumbo, W. J.; Calabrese, V. Metformin-Enhances Resilience via Hormesis. Ageing Res. Rev. 2021, 71 (August), 101418. https://doi.org/10.1016/j.arr.2021.101418. De Haes, W.; Frooninckx, L.; Van Assche, R.; Smolders, A.; Depuydt, G.; Billen, J.; Braeckman, B. P.; Schoofs, L.; Temmerman, L. Metformin Promotes Lifespan through Mitohormesis via the Peroxiredoxin PRDX-2. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 2014, 111 (24), 2501–2509. https://doi.org/10.1073/pnas.1321776111. Ma, R.; Yi, B.; Riker, A. I.; Xi, Y. Metformin and Cancer Immunity. Acta Pharmacol. Sin. 2020, 41 (11), 1403–1409. https://doi.org/10.1038/s41401-020-00508-0. Martin-Castillo, B.; Vazquez-Martin, A.; Oliveras-Ferraros, C.; Menendez, J. A. Metformin and Cancer: Doses, Mechanisms and the Dandelion and Hormetic Phenomena. Cell Cycle 2010, 9 (6), 1057–1064. https://doi.org/10.4161/cc.9.6.10994. Wang, C. H.; Wu, S. B.; Wu, Y. T.; Wei, Y. H. Oxidative Stress Response Elicited by Mitochondrial Dysfunction: Implication in the Pathophysiology of Aging. Exp. Biol. Med. 2013, 238 (5), 450–460. https://doi.org/10.1177/1535370213493069. Alshawi, A.; Agius, L. Low Metformin Causes a More Oxidized Mitochondrial NADH/NAD Redox State in Hepatocytes and Inhibits Gluconeogenesis by a Redox-Independent Mechanism. J. Biol. Chem. 2019, 294 (8), 2839–2853. https://doi.org/10.1074/jbc.RA118.006670. Vasylkovska, R.; Petriv, N.; Semchyshyn, H. Carbon Sources for Yeast Growth as a Precondition of Hydrogen Peroxide Induced Hormetic Phenotype. Int. J. Microbiol. 2015, 2015. https://doi.org/10.1155/2015/697813. Semchyshyn, H. M.; Valishkevych, B. V. Hormetic Effect of H2O2 in Saccharomyces Cerevisiae: Involvement of TOR and Glutathione Reductase. Dose-Response 2016, 14 (2), 1–12. https://doi.org/10.1177/1559325816636130. Van Tonder, A.; Joubert, A. M.; Cromarty, A. D. Limitations of the 3-(4,5-Dimethylthiazol 2-Yl)-2,5-Diphenyl-2H-Tetrazolium Bromide (MTT) Assay When Compared to Three Commonly Used Cell Enumeration Assays. BMC Res. Notes 2015, 8 (1), 1–10. https://doi.org/10.1186/s13104-015-1000-8. Riss, T. Is Your MTT Assay Really the Best Choice ? How the MTT Assay Works. Am. Med. Assoc. 2007, No. 10th edition, 1–7 Cedergreen, N.; Ritz, C.; Streibig, J. C. Improved Empirical Models Describing Hormesis. Environ. Toxicol. Chem. 2005, 24 (12), 3166–3172. https://doi.org/10.1897/05-014R.1 |
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Este trabajo también mostró la aplicación sin precedentes de la técnica de Bootstrapping a datos toxicológicos para inferir información más fiable en este campo.QuímicoPregradoCáncer49 páginasapplication/pdfspaUniversidad de los AndesQuímicaFacultad de CienciasDepartamento de QuímicaAttribution-NoDerivatives 4.0 Internationalhttp://creativecommons.org/licenses/by-nd/4.0/info:eu-repo/semantics/openAccesshttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2Identificación del fenómeno de hormesis en el tratamiento de células HCT-116 con MetforminaTrabajo de grado - Pregradoinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisinfo:eu-repo/semantics/acceptedVersionhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1fTexthttp://purl.org/redcol/resource_type/TPHormesisMetforminaCáncer colorrectalAgrupamiento multivariadoBootstrappingQuímicaGaya, A.; Akle, C.; Mudan, S.; Grange, J. The Concept of Hormesis in Cancer Therapy - Is Less More? Cureus. 1997, pp 539–547.Calabrese, E. J. Hormesis: Why It Is Important to Toxicology and Toxicologists. Environ. Toxicol. Chem. 2008, 27 (7), 1451–1474. https://doi.org/10.1897/07-541.1.Sebaugh, J. L. Guidelines for Accurate EC50/IC50 Estimation. Pharm. Stat. 2011, 10 (2), 128–134. https://doi.org/10.1002/pst.426.Ritz, C.; Baty, F.; Streibig, J. C.; Gerhard, D. Dose-Response Analysis Using R. PLoS One 2015, 10 (12), 1–13. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0146021.Aoishi, Y.; Yoshimasu, T.; Oura, S.; Kawago, M.; Hirai, Y.; Miyasaka, M.; Ohashi, T.; Nishimura, Y. Quantitative Evaluation of Hormesis in Breast Cancer Using Histoculture Drug Response Assay Dose-Response 2019, 17 (4), 1–6. https://doi.org/10.1177/1559325819896183.Calabrese, E. J. Hormetic Mechanisms. Crit. Rev. Toxicol. 2013, 43 (7), 580–606. https://doi.org/10.3109/10408444.2013.808172.Calabrese, E. J. Getting the Dose-Response Wrong: Why Hormesis Became Marginalized and the Threshold Model Accepted. Arch. Toxicol. 2009, 83 (3), 227–247. https://doi.org/10.1007/s00204-009-0411-5.Calabrese, E. J.; Baldwin, L. A. Tales of Two Similar Hypotheses: The Rise and Fall of Chemical and Radiation Hormesis. Hum. Exp. Toxicol. 2000, 19 (1), 85–97. https://doi.org/10.1191/096032700678815620.Calabrese, E. J. The Maturing of Hormesis as a Credible Dose-Response Model. Nonlinearity Biol. Toxicol. Med. 2003, 1 (3), 154014203902499. https://doi.org/10.1080/15401420390249907.Ristow, M.; Zarse, K. How Increased Oxidative Stress Promotes Longevity and Metabolic Health: The Concept of Mitochondrial Hormesis (Mitohormesis). Exp. Gerontol. 2010, 45 (6), 410–418. https://doi.org/10.1016/j.exger.2010.03.014.Calabrese, E. J. Preconditioning Is Hormesis Part I: Documentation, Dose-Response Features and Mechanistic Foundations. Pharmacol. Res. 2016, 110, 242–264. https://doi.org/10.1016/j.phrs.2015.12.021.Calabrese, E. J. Preconditioning Is Hormesis Part II: How the Conditioning Dose Mediates Protection: Dose Optimization within Temporal and Mechanistic Frameworks. Pharmacol. Res. 2016, 110, 265–275. https://doi.org/10.1016/j.phrs.2015.12.020.Bárcena, C.; Mayoral, P.; Quirós, P. M. Mitohormesis, an Antiaging Paradigm. Int. Rev. Cell Mol. Biol. 2018, 340, 35–77. https://doi.org/10.1016/bs.ircmb.2018.05.002.Agathokleous, E.; Calabrese, E. J. Hormesis: The Dose Response for the 21st Century: The Future Has Arrived. Toxicology 2019, 425 (June). https://doi.org/10.1016/j.tox.2019.152249.Ristow, M.; Schmeisser, K. Mitohormesis: Promoting Health and Lifespan by Increased Levels of Reactive Oxygen Species (ROS). Dose-Response 2014, 12 (2), 288–341. https://doi.org/10.2203/dose-response.13-035.Ristow.Galofre, J. Estudio Del Efecto Sinérgico Entre Fármacos No Convencionales y Doxorrubicina Para El Tratamiento En Células de Carcinoma Colorrectal, Universidad de los Andes, 2019.Melo Torres, C. P. Rational Approach to Evaluate Interaction Effect on Combination Therapy for Cancer Treatment with Doxorubicin and Non- Traditional Chemotherapeutic Drugs (Metformin, Losartan, Taurine and Salicylic Acid), Universidad de los Andes, 2021.Calabrese, E. J.; Agathokleous, E.; Kapoor, R.; Dhawan, G.; Kozumbo, W. J.; Calabrese, V. Metformin-Enhances Resilience via Hormesis. Ageing Res. Rev. 2021, 71 (August), 101418. https://doi.org/10.1016/j.arr.2021.101418.De Haes, W.; Frooninckx, L.; Van Assche, R.; Smolders, A.; Depuydt, G.; Billen, J.; Braeckman, B. P.; Schoofs, L.; Temmerman, L. Metformin Promotes Lifespan through Mitohormesis via the Peroxiredoxin PRDX-2. Proc. Natl. Acad. Sci. U. S. A. 2014, 111 (24), 2501–2509. https://doi.org/10.1073/pnas.1321776111.Ma, R.; Yi, B.; Riker, A. I.; Xi, Y. Metformin and Cancer Immunity. Acta Pharmacol. Sin. 2020, 41 (11), 1403–1409. https://doi.org/10.1038/s41401-020-00508-0.Martin-Castillo, B.; Vazquez-Martin, A.; Oliveras-Ferraros, C.; Menendez, J. A. Metformin and Cancer: Doses, Mechanisms and the Dandelion and Hormetic Phenomena. Cell Cycle 2010, 9 (6), 1057–1064. https://doi.org/10.4161/cc.9.6.10994.Wang, C. H.; Wu, S. B.; Wu, Y. T.; Wei, Y. H. Oxidative Stress Response Elicited by Mitochondrial Dysfunction: Implication in the Pathophysiology of Aging. Exp. Biol. Med. 2013, 238 (5), 450–460. https://doi.org/10.1177/1535370213493069.Alshawi, A.; Agius, L. Low Metformin Causes a More Oxidized Mitochondrial NADH/NAD Redox State in Hepatocytes and Inhibits Gluconeogenesis by a Redox-Independent Mechanism. J. Biol. Chem. 2019, 294 (8), 2839–2853. https://doi.org/10.1074/jbc.RA118.006670.Vasylkovska, R.; Petriv, N.; Semchyshyn, H. Carbon Sources for Yeast Growth as a Precondition of Hydrogen Peroxide Induced Hormetic Phenotype. Int. J. Microbiol. 2015, 2015. https://doi.org/10.1155/2015/697813.Semchyshyn, H. M.; Valishkevych, B. V. Hormetic Effect of H2O2 in Saccharomyces Cerevisiae: Involvement of TOR and Glutathione Reductase. Dose-Response 2016, 14 (2), 1–12. https://doi.org/10.1177/1559325816636130.Van Tonder, A.; Joubert, A. M.; Cromarty, A. D. Limitations of the 3-(4,5-Dimethylthiazol 2-Yl)-2,5-Diphenyl-2H-Tetrazolium Bromide (MTT) Assay When Compared to Three Commonly Used Cell Enumeration Assays. BMC Res. Notes 2015, 8 (1), 1–10. https://doi.org/10.1186/s13104-015-1000-8.Riss, T. Is Your MTT Assay Really the Best Choice ? How the MTT Assay Works. Am. Med. Assoc. 2007, No. 10th edition, 1–7Cedergreen, N.; Ritz, C.; Streibig, J. C. Improved Empirical Models Describing Hormesis. Environ. Toxicol. Chem. 2005, 24 (12), 3166–3172. https://doi.org/10.1897/05-014R.1201912111Publicationhttps://scholar.google.es/citations?user=jIgIKoAAAAAJvirtual::20871-1https://scholar.google.es/citations?user=-j4-Do4AAAAJvirtual::276-10000-0001-7798-2194virtual::20871-10000-0003-2262-9179virtual::276-1https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001610008virtual::276-1525dcdb4-7349-4e54-bf7d-6dcb9c7cad8dvirtual::20871-1525dcdb4-7349-4e54-bf7d-6dcb9c7cad8dvirtual::20871-161fd9fc5-9109-431d-97ae-4b0552a4df5cvirtual::276-161fd9fc5-9109-431d-97ae-4b0552a4df5cvirtual::276-1CC-LICENSElicense_rdflicense_rdfapplication/rdf+xml; charset=utf-8799https://repositorio.uniandes.edu.co/bitstreams/b25af1ab-baa6-432a-8566-8e8c33582194/downloadf7d494f61e544413a13e6ba1da2089cdMD51LICENSElicense.txtlicense.txttext/plain; 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