Neurona digital optimizada

En el siguiente documento se hará una presentación formal de un proyecto llamado Neurona Digital Optimizada, que hace parte de un proyecto mayor llamado Red Neuronal Digital Independiente, en donde es la última Etapa Prototipo de punto decimal fijo o segunda instancia de punto decimal fijo. La Red Neuronal Digital Independiente se basa en llevar a un circuito digital el modelo Neural (o red neuronal), un algoritmo matemático que simula o asemeja el criterio de seres humanos mediante la asignación de importancia a todos los datos recibidos y según una escala de valores (morales o técnicos) tomar una decisión, y también sus algoritmos respectivos de aprendizaje, los cuales se han manejado en su mayoría por software. El proceso de llevar al mundo digital estos algoritmos se hará mediante un lenguaje de alto nivel llamado VHDL, que nos permite programar un dispositivo conocido como Fpga. El proyecto Neurona digital Optimizada corresponde al modelamiento, optimización y validación de un prototipo de un modelo neural que maneje un formato de punto decimal fijo para sus cálculos necesarios, para ello se tuvo como una referencia un proyecto anterior llamado Acelerador Neuronal, al cual nos dirigiremos en el documento como primera instancia de punto decimal fijo. Dentro del documento discutiremos sus orígenes; sus fortalezas y debilidades, los primeros resultados obtenidos de su primera instancia, la reformulación, corrección y eventual reemplazo por la última versión. A la cual miraremos profundamente, en términos de arquitectura utilizada, simulación e implementación, explicando cada cambio o mejora hecha, en avances y sus respectivos costos.

• Autores: Varela Arenas, Alvaro Eduardo
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2002
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/15355
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/15355
• Palabra clave: Redes neurales (Computadores); Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf