Implementación de clasificadores de bajo costo computacional en un dispositivo android para la detección de minas antipersonales por medio de GPR

"Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema de detección de minas antipersonales mediante el uso de máquinas de soporte vectorial (SVM). Se genera una base de datos para entrenar el SVM con el software gprMax. Cada dato representa una medición hecha sobre un escenario en el cual se simula la presencia de una mina enterrada o un objeto de falsa alarma. Con el modelo creado, se diseñó una aplicación en Android que fuera capaz de tomar el modelo de clasificación y dar una respuesta en un tiempo esperado." -- Tomado del Formato de Documento de Grado

• Autores: Ballesteros Niño, Juan Sebastián
• Tipo de recurso: Trabajo de grado de pregrado
• Fecha de publicación: 2017
• Institución: Universidad de los Andes
• Repositorio: Séneca: repositorio Uniandes
• Idioma: spa
• OAI Identifier: oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/40135
• Acceso en línea: http://hdl.handle.net/1992/40135
• Palabra clave: Radar de penetración terrestre; Minas antipersonales; Ondas electromagnéticas; Procesamiento de señales; Sistemas móviles de comunicación; Máquinas de soporte vectorial; Ingeniería
• Rights: openAccess
• License: https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf