Un algoritmo de MCMC Hamiltoniano para Structure from Motion
SFM trata de reconstruir una escena 3D y trayectorias de cámaras a partir de diferentes vistas. En este trabajo se usa una aproximación de factorización probabilística de matrices, y se muestra el uso de muestreo por HMCMC, obteniendo reconstrucciones más precisas que con métodos clásicos.
- Autores:
-
López Ramírez, Juan Camilo
- Tipo de recurso:
- Trabajo de grado de pregrado
- Fecha de publicación:
- 2017
- Institución:
- Universidad de los Andes
- Repositorio:
- Séneca: repositorio Uniandes
- Idioma:
- spa
- OAI Identifier:
- oai:repositorio.uniandes.edu.co:1992/39952
- Acceso en línea:
- http://hdl.handle.net/1992/39952
- Palabra clave:
- Modelado tridimensional
Método de Montecarlo
Algoritmos (Computadores)
Ingeniería
- Rights
- openAccess
- License
- https://repositorio.uniandes.edu.co/static/pdf/aceptacion_uso_es.pdf
| Summary: | SFM trata de reconstruir una escena 3D y trayectorias de cámaras a partir de diferentes vistas. En este trabajo se usa una aproximación de factorización probabilística de matrices, y se muestra el uso de muestreo por HMCMC, obteniendo reconstrucciones más precisas que con métodos clásicos. |
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